ได้เปรียบชัด
England · 72.1%
ผล 1X2: England 72.1% (Poisson + Elo; λ เจ้าบ้าน 2.12, λ ทีมเยือน 0.58)
พยากรณ์ AI รายนัด
| ผล | ความน่าจะเป็น |
|---|---|
| England | 72.1% |
| เสมอ | 20.1% |
| Ghana | 7.8% |
ความน่าจะเป็นเส้น gol Poisson
| เส้น | สูง | ต่ำ |
|---|---|---|
| 0.5 | 92.2% | 7.8% |
| 1.5 | 76.2% | 23.8% |
| 2.5 | 50.6% | 49.4% |
| 3.5 | 28.6% | 71.4% |
| 4.5 | 13.7% | 86.3% |
แนวโน้มการแข่ง
สูง 2.5 ประตู
50.6%
สมดุล
ต่ำ 2.5 ประตู
49.4%
ทั้งสองทีมยิงได้
39.9%
น่าจะเป็น
คลีนชีตมีแนวโน้ม
60.1%
รวม λ Poisson = 2.7 (สูง 2.5 50.6% · ต่ำ 2.5 49.4%)
BTTS ไม่ 60.1% — อย่างน้อยหนึ่งฝ่ายไม่ยิงในความน่าจะเป็นร่วม
สกอร์ที่เป็นไปได้มากที่สุด
| สกอร์ | ความน่าจะเป็น |
|---|---|
| 2-0 | 15.1% |
| 1-0 | 14.2% |
| 3-0 | 10.6% |
| 2-1 | 8.8% |
| 1-1 | 8.3% |
เซลล์ Poisson สูงสุด: 2-0 15.1% (ความแปรผันสกอร์แม่นยำสูง)
สรุปโมเดล
1X2 จาก λ Elo (2.12 / 0.58): เจ้า 72.1%, เสมอ 20.1%, เยือน 7.8% ที่มา: Poisson Dixon–Coles — ไม่ใช่ราคาเจ้ามือ
ความชัดของการพยากรณ์
ความชัด:
สูง
ความชัดเชิงคุณภาพของ 1X2 — ไม่ใช่ช่วงความเชื่อมั่นที่ calibrate แล้ว
- ผลนำ 72.1% นำอันดับ 2 52.0 pp
FAQ
คำนวณความน่าจะเป็นชนะอย่างไร?
λ เจ้าบ้าน/เยือนคำนวณจาก Elo และพารามิเตอร์ทournament แล้วใส่ตาราง Poisson Dixon–Coles เพื่อได้ 1X2 เส้น gol และสกอร์บนหน้านี้
หน้านี้เป็นคำแนะนำเดิมพันหรือไม่?
ไม่ OddsGPT แสดงความน่าจะเป็นโมเดลเพื่อข้อมูลเท่านั้น ไม่แนะนำการเดิมพันหรือขนาด stake
xG / λ หมายถึงอะไรที่นี่?
λ คือประตูที่คาดก่อนจำลองความแปรผัน เป็นอินพุต Poisson ไม่ใช่สถิติ xG หลังแข่ง
ทำไมความน่าจะเป็นสกอร์แม่นยำต่ำ?
แม้สกอร์ที่น่าจะเป็นที่สุดมักต่ำกว่า 15% เพราะหลายชุดแบ่งความน่าจะเป็น — ปกติใน Poisson
