เอียงเล็กน้อย
Panama · 54.0%
Panama นำ 54.0% เทียบ 26.6% อันดับ 2 (ห่าง 27.4 pp)
พยากรณ์ AI รายนัด
| ผล | ความน่าจะเป็น |
|---|---|
| Ghana | 19.4% |
| เสมอ | 26.6% |
| Panama | 54.0% |
ความน่าจะเป็นเส้น gol Poisson
| เส้น | สูง | ต่ำ |
|---|---|---|
| 0.5 | 91.8% | 8.2% |
| 1.5 | 76.6% | 23.4% |
| 2.5 | 50.6% | 49.4% |
| 3.5 | 28.6% | 71.4% |
| 4.5 | 13.7% | 86.3% |
แนวโน้มการแข่ง
สูง 2.5 ประตู
50.6%
สมดุล
ต่ำ 2.5 ประตู
49.4%
ทั้งสองทีมยิงได้
52.5%
สมดุล
คลีนชีตมีแนวโน้ม
47.5%
รวม λ Poisson = 2.7 (สูง 2.5 50.6% · ต่ำ 2.5 49.4%)
BTTS ใช่ 52.5% · ไม่ 47.5% — แบ่ง BTTS ใกล้เคียง
สกอร์ที่เป็นไปได้มากที่สุด
| สกอร์ | ความน่าจะเป็น |
|---|---|
| 0-1 | 11.7% |
| 1-1 | 11.3% |
| 0-2 | 10.1% |
| 1-2 | 9.8% |
| 0-0 | 6.7% |
เซลล์ Poisson สูงสุด: 0-1 11.7% (ความแปรผันสกอร์แม่นยำสูง)
สรุปโมเดล
1X2 จาก λ Elo (0.97 / 1.73): เจ้า 19.4%, เสมอ 26.6%, เยือน 54.0% ที่มา: Poisson Dixon–Coles — ไม่ใช่ราคาเจ้ามือ
ความชัดของการพยากรณ์
ความชัด:
กลาง
ความชัดเชิงคุณภาพของ 1X2 — ไม่ใช่ช่วงความเชื่อมั่นที่ calibrate แล้ว
- ผลนำ 54.0% นำอันดับ 2 27.4 pp
FAQ
คำนวณความน่าจะเป็นชนะอย่างไร?
λ เจ้าบ้าน/เยือนคำนวณจาก Elo และพารามิเตอร์ทournament แล้วใส่ตาราง Poisson Dixon–Coles เพื่อได้ 1X2 เส้น gol และสกอร์บนหน้านี้
หน้านี้เป็นคำแนะนำเดิมพันหรือไม่?
ไม่ OddsGPT แสดงความน่าจะเป็นโมเดลเพื่อข้อมูลเท่านั้น ไม่แนะนำการเดิมพันหรือขนาด stake
xG / λ หมายถึงอะไรที่นี่?
λ คือประตูที่คาดก่อนจำลองความแปรผัน เป็นอินพุต Poisson ไม่ใช่สถิติ xG หลังแข่ง
ทำไมความน่าจะเป็นสกอร์แม่นยำต่ำ?
แม้สกอร์ที่น่าจะเป็นที่สุดมักต่ำกว่า 15% เพราะหลายชุดแบ่งความน่าจะเป็น — ปกติใน Poisson
