AI correctly predicted the ซิมบา win.
The match finished 2–1, validating the model's directional assessment.
ตลาดที่ติดตามเทียบกับผลเต็มเวลา
แต่ละแถวจะเปรียบเทียบโมเดลก่อนการแข่งขันแบบลีนกับผลการแข่งขันเต็มเวลา
- ตลาด การทำนาย ผลลัพธ์ ผลลัพธ์
- สูง / ต่ำ 2.5 ต่ำ 2.5 สูง 2.5 (3 เป้าหมาย) ✖ ไม่ถูกต้อง
- ทั้งสองทีมทำประตู BTTS ไม่ ใช่ ✖ ไม่ถูกต้อง
- 1X2 ซิมบา ซิมบา ✔ ถูกต้อง
- ข้อมูลสกอร์ที่ถูกต้อง 1-0, 0-0, 2-0, 1-1, 0-1 2-1 ✖ ไม่ถูกต้อง
Post Match Insights
What worked
- ซิมบา attacking xG significantly stronger (1.36 vs 0.67)
What failed
- Both Teams To Score: model leaned BTTS No; match finished BTTS Yes
- Over / Under 2.5: model leaned Under 2.5; match finished Over 2.5 (3 goals)
Market lesson
The model's directional lean matched the full-time result (ซิมบา win 2–1).
ไทม์ไลน์การทำนาย
การคาดการณ์นี้เปลี่ยนจากการคาดการณ์ไปสู่การตรวจสอบแบบเต็มเวลาอย่างไร
-
Jun 14, 2026 · 17:35 UTC Forecast generated
- xG · ซิมบา 1.36 — ปัมบา จิจิ 0.67
-
Jun 14, 2026 · 13:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result ซิมบา win · 2–1
-
FT Prediction validated Directional lean matched full-time result
-
Archived Prediction review
ภาพรวมทางประวัติศาสตร์
หยุดนิ่งเมื่อเริ่มการแข่งขัน — โมเดลเอาท์พุตขณะที่มันยืนอยู่ก่อนการแข่งขันจะเริ่มขึ้น
เมตริกก่อนการแข่งขัน (บริบททางประวัติศาสตร์)
- Validation: Pending
- Moderate model lean
- Market has already priced much of the edge
- Validation pending
Validation Report
Immutable SnapshotModel Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
รีวิวคำถามที่พบบ่อย
- คำทำนายมีความแม่นยำเพียงใด?
- หน้านี้ให้คะแนนตลาดที่มีทิศทาง (1X2, สูง/ต่ำ 2.5, BTTS) เทียบกับผลลัพธ์เต็มเวลา เกรดการคาดการณ์สะท้อนถึงจำนวนตลาดที่ติดตามเหล่านั้นซึ่งตรงกับความเป็นจริง
- ความแม่นยำของ xG วัดจากอะไร
- xG Accuracy จะเปรียบเทียบโปรไฟล์เป้าหมายที่คาดหวังก่อนการแข่งขันของโมเดลกับสกอร์ไลน์จริง ไม่ใช่ว่าทุกตลาดจะตีตลาดหรือไม่ การตรวจสอบทิศทางที่ชัดเจนสามารถอยู่ร่วมกับคะแนนความแม่นยำ xG ในระดับปานกลาง
- เหตุใดจึงไม่ทำนายคะแนนที่แน่นอน?
- ผลลัพธ์ของคะแนนที่ถูกต้องนั้นมีความน่าจะเป็นต่ำ แม้ว่าแบบจำลองจะอ่านโปรไฟล์การแข่งขันได้ดีก็ตาม เราเน้นกลุ่มคะแนนสูงสุดสำหรับบริบท การขาดบรรทัดที่แน่นอนไม่ได้ทำให้การตรวจสอบทิศทางเป็นโมฆะ
- สิ่งนี้ช่วยปรับปรุงบันทึก AI หรือไม่
- การแข่งขันที่เสร็จสิ้นแล้วแต่ละรายการจะถูกบันทึกไว้ในขั้นตอนการตรวจสอบของเรา อัตราการเข้าชมโดยรวมและการศึกษา CLV ได้รับการเผยแพร่แยกกัน - หน้านี้คือเส้นทางการตรวจสอบต่อการแข่งขัน
การคาดการณ์มีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลเท่านั้น เดิมพันอย่างมีความรับผิดชอบและอยู่ในขอบเขตของคุณเสมอ ประสิทธิภาพที่ผ่านมาไม่ได้รับประกันผลลัพธ์ในอนาคต
สำรวจเนื้อหาการทำนายเพิ่มเติม
รับการทำนายพรีเมียมสำหรับ ซิมบา & ปัมบา จิจิ!
ปลดล็อกการวิเคราะห์เชิงลึก เคล็ดลับการเดิมพันสุดพิเศษ และการพยากรณ์การแข่งขันด้วยบริการสมัครสมาชิกพรีเมียมของเรา
สมัครสมาชิกตอนนี้
ลีกีคูบารา — ตารางคะแนน
| # | ทีม | นัด | ช | ม | พ | คะแนน |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ยัง แอฟริกันส์ | 30 | 23 | 6 | 1 | 75 |
| 2 | ซิมบา | 30 | 22 | 7 | 1 | 73 |
| 3 | อาซาม | 30 | 18 | 10 | 2 | 64 |
| 4 | ซิงกิดา ฟาวน์เทน เกต | 30 | 15 | 5 | 10 | 50 |
| 5 | คิตาโยสเซ | 30 | 11 | 10 | 9 | 43 |
| 6 | เจเคที แทนซาเนีย | 30 | 10 | 12 | 8 | 42 |
| 7 | ปัมบา จิจิ | 30 | 9 | 9 | 12 | 36 |
| 8 | โคสตัล ยูเนียน | 30 | 9 | 9 | 12 | 36 |
| 9 | โดโดมา จิจิ | 30 | 8 | 11 | 11 | 35 |
| 10 | นามุงโก | 30 | 7 | 13 | 10 | 34 |
| 11 | มาชูจา | 30 | 7 | 12 | 11 | 33 |
| 12 | ซิงกิดา บิ๊กสตาร์ | 30 | 9 | 6 | 15 | 33 |
| 13 | Tanzania Prisons | 30 | 9 | 5 | 16 | 32 |
| 14 | เอ็มเบยา ซิตี้ | 30 | 7 | 9 | 14 | 30 |
| 15 | Mtibwa Sugar | 30 | 6 | 9 | 15 | 27 |
| 16 | KMC | 30 | 2 | 3 | 25 | 9 |
| # | ทีม | นัด | ได้ | เสีย | +/- | คะแนน |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ยัง แอฟริกันส์ | 30 | 71 | 9 | +62 | 75 |
| 2 | ซิมบา | 30 | 54 | 11 | +43 | 73 |
| 3 | ซิงกิดา ฟาวน์เทน เกต | 30 | 47 | 35 | +12 | 50 |
| 4 | อาซาม | 30 | 46 | 12 | +34 | 64 |
| 5 | คิตาโยสเซ | 30 | 33 | 28 | +5 | 43 |
| 6 | ปัมบา จิจิ | 30 | 32 | 35 | -3 | 36 |
| 7 | โคสตัล ยูเนียน | 30 | 31 | 37 | -6 | 36 |
| 8 | เจเคที แทนซาเนีย | 30 | 30 | 33 | -3 | 42 |
| 9 | นามุงโก | 30 | 25 | 32 | -7 | 34 |
| 10 | โดโดมา จิจิ | 30 | 25 | 36 | -11 | 35 |
| 11 | ซิงกิดา บิ๊กสตาร์ | 30 | 25 | 44 | -19 | 33 |
| 12 | Mtibwa Sugar | 30 | 25 | 48 | -23 | 27 |
| 13 | เอ็มเบยา ซิตี้ | 30 | 24 | 41 | -17 | 30 |
| 14 | Tanzania Prisons | 30 | 23 | 41 | -18 | 32 |
| 15 | KMC | 30 | 16 | 53 | -37 | 9 |
| 16 | มาชูจา | 30 | 15 | 27 | -12 | 33 |