Switzerland vs Bosnia & Herzegovina

Switzerland

Jun 18, 2026 - 19:00

1.83

0.87

58.5% 25.3% 16.2%

Bosnia & Herzegovina

Signal ng Pagtaya

Sabi ng model: Switzerland 58.5%
sabi ng market: Switzerland 59.4%
Pagkakaiba: 1.4 pp
Katayuan: Ang modelo at merkado ay malawak na nakahanay

OddsGPT Interpretasyon

Mas pinipili ng merkado ng pagtaya ang Switzerland (59.4%).

Parehong tinutukoy ng modelo at market ang Switzerland bilang malamang na manalo. Ang kasalukuyang divergence ay nananatili sa loob ng normal na mga hangganan.

Market kumpara sa Modelo

Switzerland

58.5% vs 59.42%

-0.9 pp

Draw

25.3% vs 23.92%

+1.4 pp

Bosnia & Herzegovina

16.2% vs 16.66%

-0.5 pp

Pinakamalaking Gap

Draw +1.4 pp

Ang modelo ay higit na malakas sa Draw kaysa sa market.

Tinantya ang patas na posibilidad mula sa modelong Elo-adjusted Poisson. Hindi bookmaker logro. Hindi pustahan payo.

Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Pagtataya ng AI

Switzerland 58.5%

Draw 25.3%

Bosnia & Herzegovina 16.2%

Binuo mula sa Elo-adjusted Poisson simulation. Hindi bookmaker logro.

Ipakita ang Buong Data ng Modelo

Poisson goal-line probabilities

Line	Over	Under
0.5	91.9%	8.1%
1.5	76.5%	23.5%
2.5	50.6%	49.4%
3.5	28.6%	71.4%
4.5	13.7%	86.3%

Match Expectations

Over 2.5 goals

50.6%

Balanced

Under 2.5 goals

49.4%

Both teams to score

50.3%

Balanced

Clean sheet likely

49.7%

Poisson total λ = 2.7 (Over 2.5 50.6% · Under 2.5 49.4%).

BTTS Yes 50.3% · No 49.7% — balanced BTTS split.

Pinaka-malamang na Scorelines

Score	Probability
1-0	12.3%
2-0	11.2%
1-1	10.7%
2-1	9.8%
3-0	6.8%

Top Poisson cell: 1-0 sa 12.3% (mataas ang exact-score variance).

FAQ

Paano kinakalkula ang win probabilities?

Home at away λ mula sa Elo ratings at tournament parameters, papasok sa Dixon–Coles Poisson grid para sa 1X2, goal lines at scorelines sa page na ito.

Betting advice ba ang page na ito?

Hindi. Nagpapakita lang ang OddsGPT ng model probabilities para sa impormasyon. Hindi kami nagrerekomenda ng taya o stake sizes.

Ano ang ibig sabihin ng xG / λ dito?

Ang λ ay pre-match expected goals bago i-simulate ang variance. Input sa Poisson matrix, hindi post-match xG stat.

Bakit mababa ang exact score probabilities?

Kahit ang pinaka-malamang na scoreline ay madalas below 15% dahil maraming kombinasyon ang naghahati sa mass — normal sa Poisson.

Siklo ng Buhay ng Desisyon

Kasalukuyang yugto: Pagsubaybay sa merkado

Nabuo ng Pagtataya
Market Kumpara
Naipasa ang Validation
Pagsara Naitala
Nasuri ang CLV

Pagpasok: 3.9
Pagsasara: Nakabinbin
CLV: Nakabinbin

Bumalik sa predictions ngayon