Châteaubriant vs Bayonne Prediksyon, Odds at Mga Tip sa Pagtaya ng AI

May 09, 2026 - 16:00
2 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 80%
Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Higit / Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 Higit sa 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Hindi Oo ✖ Incorrect
  • 1X2 Châteaubriant Châteaubriant ✔ Correct
  • Mga insight sa correct score 0-1, 1-1, 0-2, 0-0, 1-2 2-1 ✖ Incorrect

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Nasa ibaba ang isang compact, number-first snapshot na nakahanay sa parehong engine gaya ng mga card sa itaas.

  • Liga: National 2 - Group A
  • Kabit: Châteaubriant vs Bayonne
  • Kickoff: 2026-05-09 16:00:00
  • 1X2 (modelo): Bahay 41.8% · Gumuhit 25.7% · Malayo 32.6%
  • xG (ipinapakita): Châteaubriant 1.45 — Bayonne 1.25 (kabuuang xG ≈ 2.7)
  • Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): BTTS No
  • Modelo: 61.7% · Ipinahiwatig: 49.3% · Probability edge: +12.4 pts · Est. EV: +18.5%
  • BTTS (modelo): Oo 38.3% · Hindi 61.7%
  • Tamang marka (top bin): 0-1 (15.3%)

Kung saan ipinapakita ang EV, ito ay tinatantiyang pagbabalik sa bawat unit stake sa pinakamahusay na sinusubaybayang presyo ng decimal — hindi katulad ng isang raw na probability gap.

Ang tamang marka ay nananatiling mataas ang pagkakaiba kahit na ang isang linya ay malamang sa papel.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Ang pangunahing headline ng engine ay: BTTS No.

Kung mukhang masikip ang 1X2, maaaring makakita pa rin ang makina ng mas malinaw na istraktura sa kabuuan o BTTS — sinadya iyon.

Walang pinipili ay isang garantiya; malaki ang pagkakaiba sa mga scoreline market.

FAQ

Ano ang pinakamahusay na suportadong linya sa snapshot na ito?

Itugma ang hero card sa itaas: kung may nakasulat na "Pusta sa Pangunahing Pagpili", na-clear ng leg na iyon ang mga pangunahing panuntunan; kung ito ay nagsasabing "Pinakamahusay na +EV (mga sinusubaybayang market)", ito ang pinakamalakas na linya ng +EV na hindi nakamit ang mas mahigpit na mga limitasyon sa Primary. Inuulit ng mga bullet sa ibaba ang parehong modelo %, ipinahiwatig na %, gilid (pts), at EV % bilang card na iyon.

Ano ang unang magbabago kung lumipat ang mga logro?

Ang mga ipinahiwatig na probabilidad at EV ay gumagalaw kaagad sa presyo; ang mga probabilidad ng modelo sa snapshot na ito ay hindi nag-a-update hanggang sa muling patakbuhin ang pipeline. I-refresh pagkatapos gumalaw ang linya ng materyal.

Paano ko dapat basahin ang EV kumpara sa isang probability gap?

Probability edge = probabilidad ng modelo na binawasan ng ipinahiwatig na probabilidad (iniulat dito sa mga puntos ng porsyento). EV ≈ probabilidad ng modelo × pinakamahusay na sinusubaybayang decimal odds − 1, ipinapakita bilang return per unit stake. May kaugnayan ang mga ito ngunit hindi mapapalitang mga label.

Ang pinaka-malamang na tamang marka ay isang magandang taya?

Karaniwan hindi bilang isang standalone na taya: ang "pinaka-malamang" na scoreline ay isang mababang ganap na posibilidad na kaganapan sa buntot (madalas na mga solong digit, minsan mababa ang mga kabataan). Gamitin ito bilang konteksto; panatilihin ang anumang stake ng tamang-score sa bucket na "masaya / maliit".

Mga salik ng panganib

  • Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
  • Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
  • In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
  • Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

  • Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
  • Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 25, 2026 (UTC)

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Châteaubriant & Bayonne!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon
Bumalik sa Mga Prediksyon
National 2 - Group A National 2 - Group AStandings
# TEAM MP W D L PTS
1 La Roche VF 30 19 8 3 65
2 Bordeaux 30 19 5 6 62
3 Bayonne 30 17 4 9 55
4 Saint-Malo 30 13 11 6 50
5 Les Herbiers 30 14 7 9 49
6 Angoulême 30 11 10 9 43
7 Dinan Léhon 30 12 5 13 41
8 Avranches 30 10 10 10 40
9 Chauray 30 11 5 14 38
10 Saint-Colomban Locminé 30 9 10 11 37
11 Montlouis 30 7 10 13 31
12 Lorient II 30 9 5 16 31
13 Châteaubriant 30 8 6 16 30
14 Granville 30 6 11 13 29
15 Saumur 30 6 10 14 28
16 Poitiers 30 5 11 14 25
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 La Roche VF 30 61 27 +34 65
2 Bordeaux 30 51 28 +23 62
3 Avranches 30 46 41 +5 40
4 Les Herbiers 30 45 33 +12 49
5 Dinan Léhon 30 44 45 -1 41
6 Saint-Malo 30 43 29 +14 50
7 Bayonne 30 42 27 +15 55
8 Montlouis 30 42 50 -8 31
9 Lorient II 30 38 51 -13 31
10 Saumur 30 37 56 -19 28
11 Chauray 30 35 38 -3 38
12 Angoulême 30 33 36 -3 43
13 Granville 30 32 41 -9 29
14 Saint-Colomban Locminé 30 31 34 -3 37
15 Châteaubriant 30 25 47 -22 30
16 Poitiers 30 21 43 -22 25