The model missed the final outcome (Draw 1–1).
The model had projected Lyngby at 51.0%, but the full-time result went the other way.
Mercados rastreados vs resultado em tempo integral
Nota de previsão
F
Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.
- Mercado Previsão Resultado Resultado
- Mais / Menos 2.5 Mais de 2.5 Menos de 2.5 (2 metas) ✖ Incorreto
- Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
- 1X2 Lyngby Empate ✖ Incorreto
- Insights de placar exato 1-1, 2-1, 1-0, 2-0, 1-2 1-1 ✔ Correto
Post Match Insights
What worked
- Both Teams To Score (Yes) matched the full-time result
- Exact score 1–1 fell within the model's highlighted bins
What failed
- Over / Under 2.5: model leaned Over 2.5; match finished Under 2.5 (2 goals)
- 1X2: model leaned Lyngby; match finished Draw
Market lesson
The full-time result was Draw 1–1, which did not match the model's pre-match lean on 1X2.
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Linha do tempo de previsão
Como essa previsão passou de previsão para revisão em tempo integral.
-
Aug 30, 2026 · 19:17 UTC Forecast generated
- xG · Lyngby 1.89 — Odense 1.25
-
Aug 30, 2026 · 12:00 UTC Kickoff
-
FT Full-time result Draw · 1–1
-
FT Prediction missed 1X2 lean did not match full-time result
-
Archived Prediction review
Instantâneo histórico
Congelado no início da partida — a saída do modelo como estava antes do início da partida.
Veredicto histórico:
Observe
Decisão Histórica
No Primary Bet
Resultado
Missed
Métricas pré-jogo (contexto histórico)
Confiabilidade de previsão
57/100
· Moderate
- Validation: Pending
Evidência
★★★★★
- Moderate model lean
- Market has already priced much of the edge
- Validation pending
Market Compatibility
100/100
Betting Confidence
59/100
Validation Report
Immutable Snapshot
Closing Odds
Pending
AI Fair Odds
—
CLV
Pending
Final Result
Draw · Lyngby 1–1 Odense
Prediction
✖ Missed
Decision Grade
F
Model Performance
This prediction contributes to:
- Primary Bets ROI (180d): -100.0%
Revise as perguntas frequentes
- Quão precisa foi a previsão?
- Esta página classifica os mercados direcionais (1X2, Acima/Abaixo de 2,5, BTTS) em relação ao resultado em tempo integral. A nota de previsão reflete quantos desses mercados monitorados correspondiam à realidade.
- O que a precisão do xG mede?
- A precisão xG compara o perfil de gols esperados antes do jogo do modelo com o placar real - e não se todos os mercados foram atingidos. Uma revisão direcional forte pode coexistir com uma pontuação moderada de precisão de xG.
- Por que a pontuação exata não foi prevista?
- Os resultados de pontuação correta são caudas de baixa probabilidade, mesmo quando o modelo lê bem o perfil da partida. Destacamos as categorias de pontuação máxima para contexto; perder a linha exata não invalida uma revisão direcional.
- Isso melhora o registro de IA?
- Cada partida finalizada é registrada em nosso pipeline de validação. As taxas de acerto agregadas e os estudos de CLV são publicados separadamente — esta página é a trilha de auditoria por partida.
As previsões são apenas para fins informativos. Sempre jogue com responsabilidade e dentro dos seus limites. O desempenho passado não garante resultados futuros.
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Superliga Dinamarquesa — Classificação
| # | EQUIPE | J | V | E | D | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Copenhagen | 9 | 8 | 0 | 1 | 24 |
| 2 | FC Midtjylland | 9 | 5 | 4 | 0 | 19 |
| 3 | Viborg | 9 | 5 | 2 | 2 | 17 |
| 4 | FC Nordsjælland | 9 | 5 | 2 | 2 | 17 |
| 5 | Brøndby IF | 9 | 4 | 1 | 4 | 13 |
| 6 | AC Horsens | 9 | 3 | 2 | 4 | 11 |
| 7 | Silkeborg IF | 9 | 2 | 4 | 3 | 10 |
| 8 | Randers FC | 9 | 3 | 1 | 5 | 10 |
| 9 | Odense | 9 | 2 | 3 | 4 | 9 |
| 10 | Lyngby | 9 | 1 | 4 | 4 | 7 |
| 11 | Aarhus GF | 9 | 0 | 5 | 4 | 5 |
| 12 | SønderjyskE | 9 | 1 | 2 | 6 | 5 |
| # | EQUIPE | J | GM | GS | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Copenhagen | 9 | 23 | 8 | +15 | 24 |
| 2 | FC Midtjylland | 9 | 17 | 9 | +8 | 19 |
| 3 | Viborg | 9 | 15 | 8 | +7 | 17 |
| 4 | AC Horsens | 9 | 15 | 16 | -1 | 11 |
| 5 | FC Nordsjælland | 9 | 14 | 10 | +4 | 17 |
| 6 | Silkeborg IF | 9 | 12 | 12 | 0 | 10 |
| 7 | Brøndby IF | 9 | 12 | 15 | -3 | 13 |
| 8 | SønderjyskE | 9 | 12 | 21 | -9 | 5 |
| 9 | Randers FC | 9 | 11 | 14 | -3 | 10 |
| 10 | Aarhus GF | 9 | 11 | 17 | -6 | 5 |
| 11 | Lyngby | 9 | 10 | 16 | -6 | 7 |
| 12 | Odense | 9 | 8 | 14 | -6 | 9 |
| # | EQUIPE | J | xG | xGC | +/- | Pts |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FC Nordsjælland | 9 | 18.1 | 7.5 | +10.6 | 17 |
| 2 | Viborg | 9 | 11.9 | 7.4 | +4.5 | 17 |
| 3 | FC Midtjylland | 9 | 11.0 | 8.1 | +2.9 | 19 |
| 4 | Lyngby | 9 | 12.9 | 10.5 | +2.4 | 7 |
| 5 | Aarhus GF | 9 | 9.8 | 7.8 | +2.0 | 5 |
| 6 | Brøndby IF | 9 | 11.3 | 10.6 | +0.7 | 13 |
| 7 | FC Copenhagen | 9 | 8.4 | 8.0 | +0.4 | 24 |
| 8 | Odense | 9 | 9.2 | 11.9 | -2.7 | 9 |
| 9 | AC Horsens | 9 | 10.7 | 13.6 | -2.9 | 11 |
| 10 | Silkeborg IF | 9 | 8.4 | 13.2 | -4.8 | 10 |
| 11 | SønderjyskE | 9 | 7.4 | 13.5 | -6.1 | 5 |
| 12 | Randers FC | 9 | 6.8 | 13.8 | -7.0 | 10 |
