Al Kholood vs Al-Fayha Prédictions, cotes et conseils de paris IA

Apr 30, 2026 - 18:00

1 1.34

1 1.30

xG Accuracy: 84%

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Plus / Moins de 2.5 Plus de 2.5 Moins de 2.5 (2 goals) ✖ Incorrect
Les deux équipes marquent BTTS Oui Oui ✔ Correct
1X2 Al Kholood Dessiner ✖ Incorrect
Analyse du score exact 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 1-1 ✔ Correct

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Briefing IA du match

Résumé du match IA

Instantané avant-match pour cette rencontre.

Ligue: Pro League
Rencontre: Al Kholood vs Al-Fayha
Coup d'envoi: 2026-04-30 18:00:00
1X2 (modèle): Domicile 36.2% · Match nul 29.4% · Extérieur 34.4%
xG (affiché): Al Kholood 1.34 — Al-Fayha 1.3 (xG total ≈ 2.64)
Ligne principale / en-tête (Choix principal de pari lorsqu'il est affiché): Over 2.5 goals
Modèle : 49.2% · Impliqué : 46.2% · Avantage de probabilité : +3.0 pts · Est. EV : +6.8%
BTTS (modèle): Oui 55.3% · Non 44.7%
Score exact (meilleure estimation): 1-1 (12.4%)

Utilisez les cartes pour le classement ; ce texte ne fait que reformuler les mêmes entrées sous forme narrative.

L'état initial du match peut éloigner les buts réalisés des projections avant le coup d'envoi.

Meilleur pari et analyse

Choix principal du moteur de décision : Over 2.5 goals.

Nous séparons l'avantage de probabilité (modèle moins implicite, en points de probabilité) de l'EV estimé (avantage économique au meilleur prix affiché sur la page).

Aucune sélection n'est garantie ; la variance est particulièrement importante dans les marchés de score.

FAQ

Qui a l'avantage sur le marché du vainqueur du match ?

Utilisez les pourcentages du modèle 1X2 dans le résumé et la carte de marché 1X2 : le côté avec le plus haut % du modèle est l'inclinaison du modèle, mais vérifiez l'EV — une inclinaison peut toujours être -EV après les cotes.

Pourquoi le 1X2 peut-il sembler peu attrayant alors que les totaux ne le sont pas ?

Les cotes serrées en 1X2 intègrent souvent une répartition équitable à trois voies, de sorte que l'EV sur le vainqueur du match peut être négatif même lorsque Over/Under ou BTTS diverge encore du modèle — comparez la ligne 1X2 sur les cartes de marché à O/U et BTTS.

Comment dois-je lire l'EV par rapport à un écart de probabilité ?

Avantage de probabilité = probabilité du modèle moins probabilité implicite (rapporté ici en points de pourcentage). EV ≈ probabilité du modèle × meilleures cotes décimales suivies − 1, affiché comme retour par unité de mise. Ils sont liés mais ne sont pas des étiquettes interchangeables.

Marché plus sûr que le score exact ?

Les marchés avec plus de liquidité et des prix plus stables (souvent 1X2 ou O/U 2.5 de nombreux bookmakers) sont généralement plus faciles à analyser que les cotes exactes à longue traîne ; lisez tout de même la valeur attendue (EV) sur chaque option.

Facteurs de risque

Mouvement des cotes : les probabilités implicites et l'EV évoluent avec les cotes.
Échantillon / lacunes dans les données : les ligues à faible information élargissent les bandes de prévision.
État en direct : les buts et les cartons rouges ne sont pas modélisés ici.
Variance des scores : le score le plus probable reste généralement un résultat à faible probabilité absolue (souvent bien en dessous de 20 %).

Méthodologie

Entrées : Même ensemble structuré de faits que la page de prédiction publique (instantané xG / Poisson, EV du marché lorsque disponible, moteur de décision v2).
Conformité : Cadre éducatif uniquement ; pas de conseils personnalisés.

Dernière mise à jour

May 23, 2026 (UTC)

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Pro League — Classement

#	ÉQUIPE	MJ	V	N	D	PTS
1	Al-Nassr	34	28	2	4	86
2	Al-Hilal Saudi FC	34	25	9	0	84
3	Al-Ahli Jeddah	34	25	6	3	81
4	Al-Qadisiyah FC	34	23	8	3	77
5	Al-Ittihad FC	34	16	7	11	55
6	Al Taawon	34	15	8	11	53
7	Al-Ettifaq	34	14	8	12	50
8	NEOM	34	12	9	13	45
9	Al-Hazm	34	11	9	14	42
10	Al-Fayha	34	10	8	16	38
11	Al-Fateh	34	9	10	15	37
12	Al Khaleej Saihat	34	10	7	17	37
13	Al Shabab	34	8	11	15	35
14	Al Kholood	34	9	6	19	33
15	Al Riyadh	34	7	9	18	30
16	Damac	34	6	11	17	29
17	Al Okhdood	34	5	5	24	20
18	Al Najma	34	3	7	24	16

#	ÉQUIPE	MJ	GS	GC	+/-	PTS
1	Al-Nassr	34	91	28	+63	86
2	Al-Hilal Saudi FC	34	85	27	+58	84
3	Al-Qadisiyah FC	34	83	34	+49	77
4	Al-Ahli Jeddah	34	71	25	+46	81
5	Al Taawon	34	59	46	+13	53
6	Al-Ittihad FC	34	55	48	+7	55
7	Al Khaleej Saihat	34	54	62	-8	37
8	Al-Ettifaq	34	51	55	-4	50
9	Al Shabab	34	44	57	-13	35
10	NEOM	34	43	48	-5	45
11	Al-Fayha	34	41	54	-13	38
12	Al-Fateh	34	41	55	-14	37
13	Al Kholood	34	39	61	-22	33
14	Al-Hazm	34	38	57	-19	42
15	Al Riyadh	34	35	63	-28	30
16	Damac	34	32	55	-23	29
17	Al Najma	34	32	76	-44	16
18	Al Okhdood	34	27	70	-43	20

#	ÉQUIPE	MJ	xG	xGC	+/-	PTS
1	Al-Hilal Saudi FC	34	67.1	25.3	+41.8	84
2	Al-Nassr	34	67.0	25.7	+41.3	86
3	Al-Ahli Jeddah	34	57.5	25.4	+32.1	81
4	Al-Qadisiyah FC	34	62.9	35.2	+27.7	77
5	Al-Ittihad FC	34	49.5	41.2	+8.3	55
6	NEOM	34	45.8	39.4	+6.4	45
7	Al Shabab	34	44.1	44.7	-0.6	35
8	Al Khaleej Saihat	34	42.0	44.5	-2.5	37
9	Al Taawon	34	42.0	44.7	-2.7	53
10	Al-Fateh	34	41.1	44.8	-3.7	37
11	Al Riyadh	34	41.4	50.5	-9.1	30
12	Al-Fayha	34	33.3	43.4	-10.1	38
13	Al-Hazm	34	34.1	47.4	-13.3	42
14	Damac	34	25.1	38.5	-13.4	29
15	Al Kholood	34	32.9	48.7	-15.8	33
16	Al-Ettifaq	34	39.0	56.5	-17.5	50
17	Al Najma	34	28.1	61.0	-32.9	16
18	Al Okhdood	34	26.8	62.8	-36.0	20