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Al Okhdood vs Al-Ettifaq 予測、オッズ & AIベッティングのヒント

Apr 30, 2026 - 16:00
1 1.16
3 1.63
xG Accuracy: 66%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 アンダー 2.5 オーバー 2.5 (4 goals) ✖ Incorrect
  • 両チーム得点 BTTS いいえ はい ✖ Incorrect
  • 1X2 Al-Ettifaq Al-Ettifaq ✔ Correct
  • コレクトスコアの要点 1-1, 0-1, 1-2, 0-2, 1-0 1-3 ✖ Incorrect

AI試合ブリーフィング

AI試合サマリー

以下は、上記のカードと同じエンジンに合わせた、数字を優先したコンパクトなスナップショットです。

  • リーグ: Pro League
  • 治具: Al Okhdood vs Al-Ettifaq
  • キックオフ: 2026-04-30 16:00:00
  • 1X2 (モデル): 家 25.7% · 描く 27.6% · 離れて 46.8%
  • xG (表示中): Al Okhdood 1.16 — Al-Ettifaq 1.63 (合計 xG ≈ 2.79)
  • プライマリ / ヘッドライン (表示されている場合はベッティング プライマリ ピック): Under 2.5 goals
  • モデル: 47.2% · 暗黙: 41.8% · 確率エッジ: +5.4 pts · 推定。 EV: +12.3%
  • BTTS(モデル): はい 56.7% · いいえ 43.3%
  • 正しいスコア (上部ビン): 1-1 (11.6%)

カードを階層化に使用します。このテキストは、同じ入力を物語形式で再説明しているだけです。

試合の初期の状態により、実現したゴールがキック前の予測から遠ざかる可能性があります。

ベストベットと理由

エンジンの主な見出しは次のとおりです。 Under 2.5 goals.

モデルの確率がオッズからの暗黙の確率と比較され、確率のエッジが強調表示されます。 EV は、追跡される最良の小数点価格と同じモデル確率を使用します。

複数の市場が +EV 付近にある場合は、賭け金を小さく保ちます。相関関係があるということは、エッジがきれいに加算されないことを意味します。

よくある質問

合計は魅力的ではないのに、1X2 は魅力的に見えないのはなぜですか?

1X2 の価格が厳しい場合、公平な 3 者分割が組み込まれることが多いため、オーバー/アンダーまたは BTTS が依然としてモデルから乖離している場合でも、試合勝者の EV はマイナスにとどまる可能性があります。市場カードの 1X2 行を O/U および BTTS と比較してください。

勝者の市場で優位に立つのは誰でしょうか?

サマリーと 1X2 マーケット カードで 1X2 モデルのパーセンテージを使用します。最高のモデル % を持つ側がモデルのリーンですが、EV を確認してください。リーンは価格の後でも -EV である可能性があります。

正しいスコアよりも安全な市場?

より流動性が高く、よりスムーズな価格 (多くの書籍では 1X2 または O/U 2.5) を持つ市場は、通常、ロングテールの正しいスコア価格よりも推論するのが簡単です。まだ各脚のEVを読み取ります。

EV と確率ギャップをどのように読み取るべきですか?

確率エッジ = モデル確率から暗黙的確率を差し引いた値 (ここでは パーセント ポイントで報告されます)。 EV ≈ モデル確率 × 最も追跡された 10 進オッズ − 1、単位賭け金当たりのリターン として示されます。これらは関連していますが、交換可能なラベルではありません。

リスク要因

  • 価格変動: 暗黙の確率と EV はオッズに応じて変動します。
  • サンプル/データのギャップ: 情報が少ないリーグでは予測の幅が広がります。
  • プレー中の状態: ここではゴールとレッドカードはモデル化されていません。
  • スコアラインの分散: 最も可能性の高いスコアラインは、通常、絶対確率が低い結果です (多くの場合、20% を大きく下回ります)。

方法論

  • 入力: 公開予測ページと同じ構造化された事実バンドル (xG / ポアソン スナップショット、利用可能な市場 EV、意思決定エンジン v2)。
  • コンプライアンス: 教育フレームワークのみ。個人的なアドバイスではありません。

最終更新

May 24, 2026 (UTC)

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Pro League Pro League順位表
# チーム MP PTS
1 Al-Nassr 34 28 2 4 86
2 Al-Hilal Saudi FC 34 25 9 0 84
3 Al-Ahli Jeddah 34 25 6 3 81
4 Al-Qadisiyah FC 34 23 8 3 77
5 Al-Ittihad FC 34 16 7 11 55
6 Al Taawon 34 15 8 11 53
7 Al-Ettifaq 34 14 8 12 50
8 NEOM 34 12 9 13 45
9 Al-Hazm 34 11 9 14 42
10 Al-Fayha 34 10 8 16 38
11 Al-Fateh 34 9 10 15 37
12 Al Khaleej Saihat 34 10 7 17 37
13 Al Shabab 34 8 11 15 35
14 Al Kholood 34 9 6 19 33
15 Al Riyadh 34 7 9 18 30
16 Damac 34 6 11 17 29
17 Al Okhdood 34 5 5 24 20
18 Al Najma 34 3 7 24 16
# チーム MP GS GC +/- PTS
1 Al-Nassr 34 91 28 +63 86
2 Al-Hilal Saudi FC 34 85 27 +58 84
3 Al-Qadisiyah FC 34 83 34 +49 77
4 Al-Ahli Jeddah 34 71 25 +46 81
5 Al Taawon 34 59 46 +13 53
6 Al-Ittihad FC 34 55 48 +7 55
7 Al Khaleej Saihat 34 54 62 -8 37
8 Al-Ettifaq 34 51 55 -4 50
9 Al Shabab 34 44 57 -13 35
10 NEOM 34 43 48 -5 45
11 Al-Fayha 34 41 54 -13 38
12 Al-Fateh 34 41 55 -14 37
13 Al Kholood 34 39 61 -22 33
14 Al-Hazm 34 38 57 -19 42
15 Al Riyadh 34 35 63 -28 30
16 Damac 34 32 55 -23 29
17 Al Najma 34 32 76 -44 16
18 Al Okhdood 34 27 70 -43 20
# チーム MP xG xGC +/- PTS
1 Al-Hilal Saudi FC 34 67.1 25.3 +41.8 84
2 Al-Nassr 34 67.0 25.7 +41.3 86
3 Al-Ahli Jeddah 34 57.5 25.4 +32.1 81
4 Al-Qadisiyah FC 34 62.9 35.2 +27.7 77
5 Al-Ittihad FC 34 49.5 41.2 +8.3 55
6 NEOM 34 45.8 39.4 +6.4 45
7 Al Shabab 34 44.1 44.7 -0.6 35
8 Al Khaleej Saihat 34 42.0 44.5 -2.5 37
9 Al Taawon 34 42.0 44.7 -2.7 53
10 Al-Fateh 34 41.1 44.8 -3.7 37
11 Al Riyadh 34 41.4 50.5 -9.1 30
12 Al-Fayha 34 33.3 43.4 -10.1 38
13 Al-Hazm 34 34.1 47.4 -13.3 42
14 Damac 34 25.1 38.5 -13.4 29
15 Al Kholood 34 32.9 48.7 -15.8 33
16 Al-Ettifaq 34 39.0 56.5 -17.5 50
17 Al Najma 34 28.1 61.0 -32.9 16
18 Al Okhdood 34 26.8 62.8 -36.0 20