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VfL Wolfsburg vs Havelse Statistics & Analysis

Oct 01, 2026 - 14:00
4 1.25
1 1.35
xG Accuracy: 43%
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Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (5 metas) ✖ Incorreto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
  • 1X2 Havelse VfL Wolfsburg ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 4-1 ✖ Incorreto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Oct 01, 2026 · 01:12 UTC Snapshot ID: dp-12178370

Closing Odds Pending
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result VfL Wolfsburg win · VfL Wolfsburg 4–1 Havelse
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

  • Liga: Amistosos de Clubes
  • Calendário: VfL Wolfsburg vs Havelse
  • Começo: 2026-10-01 14:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 33.9% · Empate 27.6% · Ausente 38.6%
  • xG (mostrando): VfL Wolfsburg 1.25 — Havelse 1.35 (xG total ≈ 2.6)
  • Melhor linha +EV (mesmo rótulo da carta de herói quando os limites primários não são atingidos): Under 2.5 goals
  • Modelo: 51.8% · Implícito: 22.7% · Borda de probabilidade: +29.1 pts · Est. EV: +133.1%
  • BTTS (modelo): Sim 53.5% · Não 46.5%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.5%)

Onde o EV é mostrado, é o retorno estimado por unidade de participação ao melhor preço decimal rastreado – o que não é a mesma coisa que uma lacuna de probabilidade bruta.

1X2 pode parecer equilibrado mesmo quando os mercados paralelos mostram uma estrutura mais clara.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: AI–Market Conflict - No Primary Bet

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

October 11, 2026 (UTC)

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