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Costa do Marfim vs Cameroon Statistics & Analysis

Costa do Marfim Costa do Marfim
Oct 03, 2026 - 19:00
0 1.34
1 1.26
xG Accuracy: 64%
Cameroon Cameroon
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Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Mais de 2.5 Menos de 2.5 (1 metas) ✖ Incorreto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
  • 1X2 Costa do Marfim Cameroon ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-1 ✔ Correto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 27, 2026 · 03:56 UTC Snapshot ID: dp-11262193

Closing Odds Pending
AI Fair Odds —
CLV Pending
Final Result Cameroon win · Costa do Marfim 0–1 Cameroon
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Instantâneo pré-jogo para este jogo.

  • Liga: Amistosos
  • Calendário: Costa do Marfim vs Cameroon
  • Começo: 2026-10-03 19:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 37.0% · Empate 29.6% · Ausente 33.4%
  • xG (mostrando): Costa do Marfim 1.34 — Cameroon 1.26 (xG total ≈ 2.6)
  • Título de valor: pelo menos uma linha rastreada atinge o limite de EV do título — alinhe com a carta principal/herói, se mostrada.
  • Inclinações estruturais (não apostas): Lean estrutural (modelo): O/U 2.5 Over 2.5 (Menos de 2,5 51.8% · Mais de 2,5 48.2%); BTTS Yes (Sim 54.5% · Não 45.5%) Valor enxuto (preço): O/U 2.5 Mais de 2,5; BTTS Sim
  • BTTS (modelo): Sim 54.5% · Não 45.5%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.5%)

Quando a profundidade do livro é pequena ou faltam probabilidades, o EV pode estar indisponível, mesmo que o modelo ainda prefira um lado nos totais ou BTTS – espere por preços mais limpos ou pule.

Prefira pular para o staking excessivo quando o motor for honesto sobre a falta de vantagem.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: No Primary Bet

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

October 09, 2026 (UTC)

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