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Saham vs Al Musannah Statistics & Analysis

Saham Saham
Sep 25, 2026 - 14:35
1 1.30
1 1.30
xG Accuracy: 85%
Al Musannah Al Musannah
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Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Mais de 2.5 Menos de 2.5 (2 metas) ✖ Incorreto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
  • 1X2 Saham Empate ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 1-1 ✔ Correto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 19, 2026 · 00:58 UTC Snapshot ID: dp-9564249

Closing Odds 2.3
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · Saham 1–1 Al Musannah
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Inteligência de mercado

Leitura de apoio após a escolha principal: como o feed de fecho priorizado se moveu face ao modelo.

Briefing de mercado

O mercado manteve-se estável antes do apito. Não foi detetada mudança implícita relevante entre PRE30 e PRE1 na captura priorizada.

Apesar do movimento tardio limitado, o modelo ainda precifica Empate (1X2),Al Musannah (1X2),Menos de 2,5 golos acima do implícito dessas capturas de fecho — é uma leitura estática de «modelo vs preço», não de perseguição tardia.

O modelo ainda excede o implícito de fecho em Menos de 2,5 golos por cerca de 2.3 pontos percentuais — o sinal de desalinhamento mais claro desta página.

Modelo vs implícito de fecho

Mercado Modelo % Implícito fecho % Diferença (pp)
Saham (1X2) 35.2 39.1 -3.9
Empate (1X2) 29.6 27.6 +2.1
Al Musannah (1X2) 35.2 33.3 +1.9
Mais de 2,5 golos 48.2 50.5 -2.3
Menos de 2,5 golos 51.8 49.5 +2.3
O que isto significa

Em termos simples: o modelo fica perto de 51.8% em Menos de 2,5 golos, enquanto o snapshot de fecho implicava cerca de 49.5%. A diferença — cerca de 2.3 pontos percentuais — é a maior diferença modelo-mercado destacada nesta página.

Definições rápidas: «implícito de fecho» é a probabilidade implícita nas odds finais capturadas (após de-vig simples). «Diferença (pp)» = percentagem do modelo menos esse implícito, em pontos percentuais (pp).

Movimento de linha antes do apito inicial

Uma casa priorizada por instantâneo (não todas). Caminho das capturas: PRE30 → PRE1 · Casa: Pinnacle

Entre parênteses nas colunas: Fecho = primeiro snapshot em PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Cedo = primeiro em PRE30→PRE10→PRE5 diferente do Fecho.

As odds detalhadas estão recolhidas abaixo — o movimento implícito foi negligenciável.

Ver tabela completa linha a linha
Mercado Cedo (PRE30) Fecho (PRE1) Δ implícito (pp)
Saham (1X2) 2.3 2.3 0.0
Empate (1X2) 3.26 3.26 0.0
Al Musannah (1X2) 2.7 2.7 0.0
Mais de 2,5 golos 1.85 1.85 0.0
Menos de 2,5 golos 1.89 1.89 0.0

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Leitura rápida sobre como o modelo lê esse confronto.

  • Liga: Copa FA de Omã
  • Calendário: Saham vs Al Musannah
  • Começo: 2026-09-25 14:35:00
  • 1X2 (modelo): Lar 35.2% · Empate 29.6% · Ausente 35.2%
  • xG (mostrando): Saham 1.3 — Al Musannah 1.3 (xG total ≈ 2.6)
  • Nota do valor: Nenhum — nenhum EV positivo nas linhas rastreadas aos melhores preços atuais (o mesmo que o bloco de decisão: nenhuma aposta padrão).
  • Inclinações estruturais (não apostas): Lean estrutural (modelo): O/U 2.5 Under 2.5 (Menos de 2,5 51.8% · Mais de 2,5 48.2%); BTTS Yes (Sim 54.5% · Não 45.5%) Valor enxuto (preço): O/U 2.5 Menos de 2,5; BTTS Sim
  • BTTS (modelo): Sim 54.5% · Não 45.5%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.6%)

Quando a profundidade do livro é pequena ou faltam probabilidades, o EV pode estar indisponível, mesmo que o modelo ainda prefira um lado nos totais ou BTTS – espere por preços mais limpos ou pule.

Prefira pular para o staking excessivo quando o motor for honesto sobre a falta de vantagem.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: No Primary Bet

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 30, 2026 (UTC)

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