Estatísticas / Futebol / Mundo. UEFA Europa Cup Feminina / Brøndby IF vs Spartak Subotica

Brøndby IF vs Spartak Subotica Statistics & Analysis

Sep 02, 2026 - 16:00
4 1.29
1 1.31
xG Accuracy: 44%
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Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (5 metas) ✖ Incorreto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
  • 1X2 Spartak Subotica Brøndby IF ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 4-1 ✖ Incorreto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 27, 2026 · 02:13 UTC Snapshot ID: dp-5624176

Closing Odds Pending
AI Fair Odds
CLV Pending
Final Result Brøndby IF win · Brøndby IF 4–1 Spartak Subotica
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Leitura rápida sobre como o modelo lê esse confronto.

  • Liga: UEFA Europa Cup Feminina
  • Calendário: Brøndby IF vs Spartak Subotica
  • Começo: 2026-09-02 16:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 34.7% · Empate 29.7% · Ausente 35.6%
  • xG (mostrando): Brøndby IF 1.29 — Spartak Subotica 1.31 (xG total ≈ 2.6)
  • Melhor linha +EV (mesmo rótulo da carta de herói quando os limites primários não são atingidos): BTTS Yes
  • Modelo: 54.5% · Implícito: 29.9% · Borda de probabilidade: +24.6 pts · Est. EV: +95.1%
  • BTTS (modelo): Sim 54.5% · Não 45.5%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.6%)

Use os cartões para níveis; este texto apenas reafirma as mesmas informações em forma narrativa.

O estado inicial da partida pode afastar os gols realizados das projeções pré-chute.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: AI–Market Conflict - No Primary Bet

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 16, 2026 (UTC)

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