Estatísticas / Futebol / Vietnã. V.League 2 / Văn Hiến vs Binh Duong

Văn Hiến vs Binh Duong Statistics & Analysis

Sep 13, 2026 - 09:00
0 1.32
0 1.28
xG Accuracy: 49%
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Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Mais de 2.5 Menos de 2.5 (0 metas) ✖ Incorreto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorreto
  • 1X2 Văn Hiến Empate ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-0 ✖ Incorreto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 07, 2026 · 00:56 UTC Snapshot ID: dp-7421822

Closing Odds 1.67
AI Fair Odds
CLV +0.0%
Final Result Draw · Văn Hiến 0–0 Binh Duong
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Inteligência de mercado

Leitura de apoio após a escolha principal: como o feed de fecho priorizado se moveu face ao modelo.

Briefing de mercado

O mercado manteve-se estável antes do apito. Não foi detetada mudança implícita relevante entre PRE30 e PRE1 na captura priorizada.

Apesar do movimento tardio limitado, o modelo ainda precifica Văn Hiến (1X2),Empate (1X2) acima do implícito dessas capturas de fecho — é uma leitura estática de «modelo vs preço», não de perseguição tardia.

O modelo ainda excede o implícito de fecho em Văn Hiến (1X2) por cerca de 13.7 pontos percentuais — o sinal de desalinhamento mais claro desta página.

Modelo vs implícito de fecho

Mercado Modelo % Implícito fecho % Diferença (pp)
Văn Hiến (1X2) 36.1 22.4 +13.7
Empate (1X2) 29.7 23.9 +5.8
Binh Duong (1X2) 34.2 53.7 -19.4
Mais de 2,5 golos 48.2 47.4 +0.8
Menos de 2,5 golos 51.8 52.6 -0.8
O que isto significa

Em termos simples: o modelo fica perto de 36.1% em Văn Hiến (1X2), enquanto o snapshot de fecho implicava cerca de 22.4%. A diferença — cerca de 13.7 pontos percentuais — é a maior diferença modelo-mercado destacada nesta página.

Definições rápidas: «implícito de fecho» é a probabilidade implícita nas odds finais capturadas (após de-vig simples). «Diferença (pp)» = percentagem do modelo menos esse implícito, em pontos percentuais (pp).

Movimento de linha antes do apito inicial

Uma casa priorizada por instantâneo (não todas). Caminho das capturas: PRE30 → PRE1 · Casa: Bet365

Entre parênteses nas colunas: Fecho = primeiro snapshot em PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Cedo = primeiro em PRE30→PRE10→PRE5 diferente do Fecho.

As odds detalhadas estão recolhidas abaixo — o movimento implícito foi negligenciável.

Ver tabela completa linha a linha
Mercado Cedo (PRE30) Fecho (PRE1) Δ implícito (pp)
Văn Hiến (1X2) 4.0 4.0 0.0
Empate (1X2) 3.75 3.75 0.0
Binh Duong (1X2) 1.67 1.67 0.0
Mais de 2,5 golos 2.0 2.0 0.0
Menos de 2,5 golos 1.8 1.8 0.0

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Instantâneo pré-jogo para este jogo.

  • Liga: V.League 2
  • Calendário: Văn Hiến vs Binh Duong
  • Começo: 2026-09-13 09:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 36.1% · Empate 29.7% · Ausente 34.2%
  • xG (mostrando): Văn Hiến 1.32 — Binh Duong 1.28 (xG total ≈ 2.6)
  • Melhor linha +EV (mesmo rótulo da carta de herói quando os limites primários não são atingidos): BTTS Yes
  • Modelo: 54.5% · Implícito: 47.2% · Borda de probabilidade: +7.3 pts · Est. EV: +6.3%
  • BTTS (modelo): Sim 54.5% · Não 45.5%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.5%)

Onde o EV é mostrado, é o retorno estimado por unidade de participação ao melhor preço decimal rastreado – o que não é a mesma coisa que uma lacuna de probabilidade bruta.

1X2 pode parecer equilibrado mesmo quando os mercados paralelos mostram uma estrutura mais clara.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: No Primary Bet

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 16, 2026 (UTC)

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