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Bayer Leverkusen vs Rot-Weiß Essen Statistics & Analysis

Aug 01, 2026 - 09:00
3 1.21
0 1.39
xG Accuracy: 42%
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Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (3 metas) ✖ Incorreto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Não ✔ Correto
  • 1X2 Bayer Leverkusen Bayer Leverkusen ✔ Correto
  • Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 3-0 ✖ Incorreto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 29, 2026 · 00:47 UTC Snapshot ID: dp-2285097

Closing Odds 1.22
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Bayer Leverkusen win · Bayer Leverkusen 3–0 Rot-Weiß Essen
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Inteligência de mercado

Leitura de apoio após a escolha principal: como o feed de fecho priorizado se moveu face ao modelo.

Briefing de mercado

O mercado manteve-se estável antes do apito. Não foi detetada mudança implícita relevante entre PRE30 e PRE1 na captura priorizada.

Apesar do movimento tardio limitado, o modelo ainda precifica Empate (1X2),Rot-Weiß Essen (1X2) acima do implícito dessas capturas de fecho — é uma leitura estática de «modelo vs preço», não de perseguição tardia.

O modelo ainda excede o implícito de fecho em Rot-Weiß Essen (1X2) por cerca de 16.9 pontos percentuais — o sinal de desalinhamento mais claro desta página.

Modelo vs implícito de fecho

Mercado Modelo % Implícito fecho % Diferença (pp)
Bayer Leverkusen (1X2) 44.1 72.4 -28.4
Empate (1X2) 27.0 15.5 +11.4
Rot-Weiß Essen (1X2) 29.0 12.0 +16.9
O que isto significa

Em termos simples: o modelo fica perto de 29.0% em Rot-Weiß Essen (1X2), enquanto o snapshot de fecho implicava cerca de 12.0%. A diferença — cerca de 16.9 pontos percentuais — é a maior diferença modelo-mercado destacada nesta página.

Definições rápidas: «implícito de fecho» é a probabilidade implícita nas odds finais capturadas (após de-vig simples). «Diferença (pp)» = percentagem do modelo menos esse implícito, em pontos percentuais (pp).

Movimento de linha antes do apito inicial

Uma casa priorizada por instantâneo (não todas). Caminho das capturas: PRE30 → PRE1 · Casa: Pinnacle

Entre parênteses nas colunas: Fecho = primeiro snapshot em PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Cedo = primeiro em PRE30→PRE10→PRE5 diferente do Fecho.

As odds detalhadas estão recolhidas abaixo — o movimento implícito foi negligenciável.

Ver tabela completa linha a linha
Mercado Cedo (PRE30) Fecho (PRE1) Δ implícito (pp)
Bayer Leverkusen (1X2) 1.22 1.22 0.0
Empate (1X2) 5.69 5.69 0.0
Rot-Weiß Essen (1X2) 7.34 7.34 0.0

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Leitura rápida sobre como o modelo lê esse confronto.

  • Liga: Amistosos de Clubes
  • Calendário: Bayer Leverkusen vs Rot-Weiß Essen
  • Começo: 2026-08-01 09:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 44.1% · Empate 27.0% · Ausente 29.0%
  • xG (mostrando): Bayer Leverkusen 1.21 — Rot-Weiß Essen 1.39 (xG total ≈ 2.6)
  • Valor título: Nenhum (acionável) — o EV melhor rastreado é de cerca de +1.1%, ​​ainda abaixo do mínimo +2.0% para um título/aposta padrão (sem aposta padrão).
  • Inclinações estruturais (não apostas): Valor enxuto (preço): O/U 2.5 Menos de 2,5; BTTS Não
  • BTTS (modelo): Sim N/A · Não N/A
  • Pontuação correta (compartimento superior): N/A

O bloco de decisão mostra nenhuma aposta padrão: nenhuma linha rastreada ultrapassa o limite mínimo +EV do título com os melhores preços que temos (uma perna ainda pode mostrar pequeno +EV abaixo dessa barra). Os rótulos Lean são apenas direcionais – e não recomendações sobre o tamanho do saldo.

Prefira pular para o staking excessivo quando o motor for honesto sobre a falta de vantagem.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: Wait - No Primary Bet

Resultado: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 30, 2026 (UTC)

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