Estatísticas / Futebol / Alemanha. 3. Liga / FC Viktoria Köln vs Hansa Rostock

FC Viktoria Köln vs Hansa Rostock Statistics & Analysis

FC Viktoria Köln FC Viktoria Köln
Sep 11, 2026 - 17:00
4 1.60
0 1.48
xG Accuracy: 34%
Hansa Rostock Hansa Rostock
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Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (4 metas) ✖ Incorreto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Não ✔ Correto
  • 1X2 FC Viktoria Köln FC Viktoria Köln ✔ Correto
  • Insights de placar exato 1-1, 2-1, 1-2, 1-0, 0-1 4-0 ✖ Incorreto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Sep 05, 2026 · 01:47 UTC Snapshot ID: dp-7034239

Closing Odds 2.31
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result FC Viktoria Köln win · FC Viktoria Köln 4–0 Hansa Rostock
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): +37.5%

Inteligência de mercado

Leitura de apoio após a escolha principal: como o feed de fecho priorizado se moveu face ao modelo.

Briefing de mercado

A maior oscilação implícita tardia neste feed foi de cerca de 3.04 pontos percentuais em Mais de 2,5 golos entre PRE30 e PRE1.

O modelo ainda excede o implícito de fecho em FC Viktoria Köln (1X2) por cerca de 5.9 pontos percentuais — o sinal de desalinhamento mais claro desta página.

Modelo vs implícito de fecho

Mercado Modelo % Implícito fecho % Diferença (pp)
FC Viktoria Köln (1X2) 39.2 33.3 +5.9
Empate (1X2) 26.8 25.4 +1.3
Hansa Rostock (1X2) 34.0 41.3 -7.2
Mais de 2,5 golos 59.5 63.0 -3.5
Menos de 2,5 golos 40.6 37.0 +3.6
O que isto significa

Em termos simples: o modelo fica perto de 39.2% em FC Viktoria Köln (1X2), enquanto o snapshot de fecho implicava cerca de 33.3%. A diferença — cerca de 5.9 pontos percentuais — é a maior diferença modelo-mercado destacada nesta página.

Definições rápidas: «implícito de fecho» é a probabilidade implícita nas odds finais capturadas (após de-vig simples). «Diferença (pp)» = percentagem do modelo menos esse implícito, em pontos percentuais (pp).

Movimento de linha antes do apito inicial

Uma casa priorizada por instantâneo (não todas). Caminho das capturas: PRE30 → PRE1 · Casa: Pinnacle

Entre parênteses nas colunas: Fecho = primeiro snapshot em PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Cedo = primeiro em PRE30→PRE10→PRE5 diferente do Fecho.

Mercado Cedo (PRE30) Fecho (PRE1) Δ implícito (pp)
FC Viktoria Köln (1X2) 2.89 2.86 +0.4
Empate (1X2) 3.64 3.75 -0.8
Hansa Rostock (1X2) 2.33 2.31 +0.4
Mais de 2,5 golos 1.59 1.51 +3.0
Menos de 2,5 golos 2.38 2.57 -3.0

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Leitura rápida sobre como o modelo lê esse confronto.

  • Liga: 3. Liga
  • Calendário: FC Viktoria Köln vs Hansa Rostock
  • Começo: 2026-09-11 17:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 39.2% · Empate 26.8% · Ausente 34.0%
  • xG (mostrando): FC Viktoria Köln 1.6 — Hansa Rostock 1.48 (xG total ≈ 3.08)
  • Melhor linha +EV (mesmo rótulo da carta de herói quando os limites primários não são atingidos): Under 2.5 goals
  • Modelo: 40.6% · Implícito: 38.5% · Borda de probabilidade: +2.1 pts · Est. EV: +4.3%
  • BTTS (modelo): Sim 63.1% · Não 36.9%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (10.9%)

Onde o EV é mostrado, é o retorno estimado por unidade de participação ao melhor preço decimal rastreado – o que não é a mesma coisa que uma lacuna de probabilidade bruta.

A pontuação correta permanece com alta variação mesmo quando uma linha é mais provável no papel.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: No Primary Bet

Resultado: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 15, 2026 (UTC)

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3. Liga 3. Liga — Classificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 MSV Duisburg 5 4 0 1 12
2 Rot-Weiß Essen 5 3 1 1 10
3 FC Saarbrücken 5 3 0 2 9
4 FC Viktoria Köln 5 3 0 2 9
5 Alemannia Aachen 5 2 2 1 8
6 FC Ingolstadt 04 5 2 2 1 8
7 Hansa Rostock 5 2 2 1 8
8 Preußen Münster 4 2 1 1 7
9 Fortuna Düsseldorf 5 2 1 2 7
10 SG Sonnenhof Großaspach 5 2 1 2 7
11 Hoffenheim II 4 2 0 2 6
12 Stuttgart II 4 2 0 2 6
13 Verl 5 2 0 3 6
14 SV Meppen 5 2 0 3 6
15 Fortuna Köln 4 1 2 1 5
16 Waldhof Mannheim 4 1 1 2 4
17 Havelse 5 1 1 3 4
18 SSV Jahn Regensburg 5 1 1 3 4
19 Würzburger Kickers 5 1 1 3 4
20 SV Wehen Wiesbaden 4 0 2 2 2
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 FC Saarbrücken 5 14 8 +6 9
2 MSV Duisburg 5 13 5 +8 12
3 FC Viktoria Köln 5 13 8 +5 9
4 Hansa Rostock 5 11 12 -1 8
5 Rot-Weiß Essen 5 10 7 +3 10
6 Alemannia Aachen 5 10 7 +3 8
7 Hoffenheim II 4 9 5 +4 6
8 SSV Jahn Regensburg 5 9 12 -3 4
9 Würzburger Kickers 5 9 13 -4 4
10 Havelse 5 8 10 -2 4
11 Preußen Münster 4 7 7 0 7
12 Waldhof Mannheim 4 7 8 -1 4
13 Verl 5 7 11 -4 6
14 SV Meppen 5 7 11 -4 6
15 FC Ingolstadt 04 5 6 6 0 8
16 Stuttgart II 4 6 7 -1 6
17 Fortuna Düsseldorf 5 4 5 -1 7
18 SG Sonnenhof Großaspach 5 4 6 -2 7
19 Fortuna Köln 4 3 3 0 5
20 SV Wehen Wiesbaden 4 2 8 -6 2
3. Liga Alemanha. 3. Liga Previsões