Estatísticas / Futebol / Alemanha. 2. Bundesliga / VfL Bochum vs VfL Osnabrück

VfL Bochum vs VfL Osnabrück Statistics & Analysis

Aug 28, 2026 - 16:30
0 1.24
1 1.35
xG Accuracy: 65%
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Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Menos de 2.5 (1 metas) ✔ Correto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Não ✔ Correto
  • 1X2 VfL Bochum VfL Osnabrück ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 0-1 ✔ Correto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 22, 2026 · 02:53 UTC Snapshot ID: dp-4931763

Closing Odds 1.78
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result VfL Osnabrück win · VfL Bochum 0–1 VfL Osnabrück
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Inteligência de mercado

Leitura de apoio após a escolha principal: como o feed de fecho priorizado se moveu face ao modelo.

Briefing de mercado

A maior oscilação implícita tardia neste feed foi de cerca de 0.79 pontos percentuais em VfL Bochum (1X2) entre PRE30 e PRE1.

O modelo ainda excede o implícito de fecho em VfL Osnabrück (1X2) por cerca de 11.1 pontos percentuais — o sinal de desalinhamento mais claro desta página.

Modelo vs implícito de fecho

Mercado Modelo % Implícito fecho % Diferença (pp)
VfL Bochum (1X2) 38.5 54.3 -15.8
Empate (1X2) 28.6 23.9 +4.7
VfL Osnabrück (1X2) 32.9 21.8 +11.1
Mais de 2,5 golos 47.9 57.0 -9.1
Menos de 2,5 golos 52.1 43.0 +9.1
O que isto significa

Em termos simples: o modelo fica perto de 32.9% em VfL Osnabrück (1X2), enquanto o snapshot de fecho implicava cerca de 21.8%. A diferença — cerca de 11.1 pontos percentuais — é a maior diferença modelo-mercado destacada nesta página.

Definições rápidas: «implícito de fecho» é a probabilidade implícita nas odds finais capturadas (após de-vig simples). «Diferença (pp)» = percentagem do modelo menos esse implícito, em pontos percentuais (pp).

Movimento de linha antes do apito inicial

Uma casa priorizada por instantâneo (não todas). Caminho das capturas: PRE30 → PRE1 · Casa: Pinnacle

Entre parênteses nas colunas: Fecho = primeiro snapshot em PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Cedo = primeiro em PRE30→PRE10→PRE5 diferente do Fecho.

Mercado Cedo (PRE30) Fecho (PRE1) Δ implícito (pp)
VfL Bochum (1X2) 1.81 1.78 +0.8
Empate (1X2) 4.0 4.04 -0.3
VfL Osnabrück (1X2) 4.34 4.43 -0.5
Mais de 2,5 golos 1.69 1.69 +0.1
Menos de 2,5 golos 2.23 2.24 -0.1

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

  • Liga: 2. Bundesliga
  • Calendário: VfL Bochum vs VfL Osnabrück
  • Começo: 2026-08-28 16:30:00
  • 1X2 (modelo): Lar 38.5% · Empate 28.6% · Ausente 32.9%
  • xG (mostrando): VfL Bochum 1.24 — VfL Osnabrück 1.35 (xG total ≈ 2.59)
  • Título de valor: pelo menos uma linha rastreada atinge o limite de EV do título — alinhe com a carta principal/herói, se mostrada.
  • Inclinações estruturais (não apostas): Valor enxuto (preço): O/U 2.5 Menos de 2,5; BTTS Não
  • BTTS (modelo): Sim N/A · Não N/A
  • Pontuação correta (compartimento superior): N/A

O bloco de decisão mostra nenhuma aposta padrão: nenhuma linha rastreada ultrapassa o limite mínimo +EV do título com os melhores preços que temos (uma perna ainda pode mostrar pequeno +EV abaixo dessa barra). Os rótulos Lean são apenas direcionais – e não recomendações sobre o tamanho do saldo.

Prefira pular para o staking excessivo quando o motor for honesto sobre a falta de vantagem.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: No Primary Bet

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 30, 2026 (UTC)

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2. Bundesliga 2. Bundesliga — Classificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 Hertha Berlim 6 6 0 0 18
2 1. FC Nürnberg 6 5 1 0 16
3 1. FC Heidenheim 6 4 1 1 13
4 VfL Wolfsburg 6 3 2 1 11
5 1. FC Kaiserslautern 6 3 2 1 11
6 1. FC Magdeburg 6 3 1 2 10
7 Energie Cottbus 6 2 2 2 8
8 FC St. Pauli 6 1 4 1 7
9 VfL Bochum 6 2 1 3 7
10 Hannover 96 6 2 1 3 7
11 VfL Osnabrück 6 2 1 3 7
12 SpVgg Greuther Fürth 6 1 3 2 6
13 Arminia Bielefeld 6 1 2 3 5
14 Karlsruher SC 6 1 2 3 5
15 Eintracht Braunschweig 6 1 1 4 4
16 Holstein Kiel 6 0 4 2 4
17 Dynamo Dresden 6 1 1 4 4
18 SV Darmstadt 98 6 1 1 4 4
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Hertha Berlim 6 17 7 +10 18
2 1. FC Nürnberg 6 16 6 +10 16
3 VfL Wolfsburg 6 15 8 +7 11
4 1. FC Heidenheim 6 14 12 +2 13
5 Energie Cottbus 6 14 13 +1 8
6 Eintracht Braunschweig 6 12 13 -1 4
7 1. FC Magdeburg 6 11 9 +2 10
8 Arminia Bielefeld 6 10 12 -2 5
9 SpVgg Greuther Fürth 6 9 11 -2 6
10 VfL Osnabrück 6 9 12 -3 7
11 FC St. Pauli 6 8 8 0 7
12 Dynamo Dresden 6 8 14 -6 4
13 Hannover 96 6 7 9 -2 7
14 Holstein Kiel 6 7 10 -3 4
15 1. FC Kaiserslautern 6 6 4 +2 11
16 Karlsruher SC 6 6 12 -6 5
17 VfL Bochum 6 5 6 -1 7
18 SV Darmstadt 98 6 5 13 -8 4
# EQUIPE J xG xGC +/- Pts
1 Arminia Bielefeld 6 5.9 2.9 +3.0 5
2 Hannover 96 6 6.3 4.0 +2.3 7
3 VfL Wolfsburg 6 6.0 3.7 +2.3 11
4 Hertha Berlim 6 7.5 5.6 +1.9 18
5 1. FC Heidenheim 6 7.7 6.0 +1.7 13
6 Holstein Kiel 6 5.6 4.1 +1.5 4
7 FC St. Pauli 6 5.7 4.3 +1.4 7
8 VfL Bochum 6 3.8 2.6 +1.2 7
9 Eintracht Braunschweig 6 9.4 8.5 +0.9 4
10 SpVgg Greuther Fürth 6 6.9 7.0 -0.1 6
11 1. FC Kaiserslautern 6 2.6 3.2 -0.6 11
12 1. FC Nürnberg 6 4.2 5.2 -1.0 16
13 Karlsruher SC 6 3.8 5.3 -1.5 5
14 VfL Osnabrück 6 5.7 7.7 -2.0 7
15 SV Darmstadt 98 6 2.0 4.3 -2.3 4
16 Dynamo Dresden 6 3.4 5.8 -2.4 4
17 1. FC Magdeburg 6 4.7 7.7 -3.0 10
18 Energie Cottbus 6 5.0 8.3 -3.3 8