GKS Katowice vs Świt Skolwin Statistics & Analysis

GKS Katowice

Jun 25, 2026 - 13:00

7 1.37

0 1.23

xG Accuracy: 15%

Świt Skolwin

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Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

Mercado Previsão Resultado Resultado
Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (7 metas) ✖ Incorreto
Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Não ✔ Correto
1X2 GKS Katowice GKS Katowice ✔ Correto
Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 7-0 ✖ Incorreto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 30, 2026 · 18:55 UTC Snapshot ID: dp-2532680

Closing Odds Pending

AI Fair Odds —

CLV Pending

Final Result GKS Katowice win · GKS Katowice 7–0 Świt Skolwin

Prediction ✔ Correct

Decision Grade B-

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

Liga: Amistosos de Clubes
Calendário: GKS Katowice vs Świt Skolwin
Começo: 2026-06-25 13:00:00
1X2 (modelo): Lar 42.2% · Empate 28.9% · Ausente 28.9%
xG (mostrando): GKS Katowice 1.37 — Świt Skolwin 1.23 (xG total ≈ 2.6)
Título de valor: pelo menos uma linha rastreada atinge o limite de EV do título — alinhe com a carta principal/herói, se mostrada.
Inclinações estruturais (não apostas): Valor enxuto (preço): O/U 2.5 Menos de 2,5; BTTS Não
BTTS (modelo): Sim N/A · Não N/A
Pontuação correta (compartimento superior): N/A

Dizer “sem valor” em um instantâneo é um recurso, não um bug: protege os leitores de forçar uma jogada quando a vantagem não está presente.

Se as linhas se moverem materialmente, execute novamente a geração ou atualização – as probabilidades implícitas e quaisquer leituras futuras de EV serão alteradas primeiro.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: AI–Market Conflict - No Primary Bet

Resultado: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).