Alianza Universidad vs Minas Statistics & Analysis

Alianza Universidad

Jun 26, 2026 - 20:15

3 1.32

1 1.28

xG Accuracy: 58%

Minas

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Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

Mercado Previsão Resultado Resultado
Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (4 metas) ✖ Incorreto
Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
1X2 Alianza Universidad Alianza Universidad ✔ Correto
Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 3-1 ✖ Incorreto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 23, 2026 · 18:25 UTC Snapshot ID: dp-1483958

Closing Odds 1.55

AI Fair Odds —

CLV +0.0%

Final Result Alianza Universidad win · Alianza Universidad 3–1 Minas

Prediction ✔ Correct

Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Inteligência de mercado

Leitura de apoio após a escolha principal: como o feed de fecho priorizado se moveu face ao modelo.

Briefing de mercado

O mercado manteve-se estável antes do apito. Não foi detetada mudança implícita relevante entre PRE30 e PRE1 na captura priorizada.

Apesar do movimento tardio limitado, o modelo ainda precifica Empate (1X2),Minas (1X2) acima do implícito dessas capturas de fecho — é uma leitura estática de «modelo vs preço», não de perseguição tardia.

O modelo ainda excede o implícito de fecho em Minas (1X2) por cerca de 16.4 pontos percentuais — o sinal de desalinhamento mais claro desta página.

Modelo vs implícito de fecho

Mercado	Modelo %	Implícito fecho %	Diferença (pp)
Alianza Universidad (1X2)	36.1	57.3	-21.2
Empate (1X2)	29.7	24.9	+4.8
Minas (1X2)	34.2	17.8	+16.4
Mais de 2,5 golos	48.2	48.4	-0.2
Menos de 2,5 golos	51.8	51.6	+0.2

O que isto significa

Em termos simples: o modelo fica perto de 34.2% em Minas (1X2), enquanto o snapshot de fecho implicava cerca de 17.8%. A diferença — cerca de 16.4 pontos percentuais — é a maior diferença modelo-mercado destacada nesta página.

Definições rápidas: «implícito de fecho» é a probabilidade implícita nas odds finais capturadas (após de-vig simples). «Diferença (pp)» = percentagem do modelo menos esse implícito, em pontos percentuais (pp).

Movimento de linha antes do apito inicial

Uma casa priorizada por instantâneo (não todas). Caminho das capturas: PRE30 → PRE1 · Casa: Pinnacle

Entre parênteses nas colunas: Fecho = primeiro snapshot em PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Cedo = primeiro em PRE30→PRE10→PRE5 diferente do Fecho.

As odds detalhadas estão recolhidas abaixo — o movimento implícito foi negligenciável.

Ver tabela completa linha a linha

Mercado	Cedo (PRE30)	Fecho (PRE1)
Alianza Universidad (1X2)	1.55	1.55
Empate (1X2)	3.57	3.57
Minas (1X2)	4.98	4.98
Mais de 2,5 golos	1.92	1.92
Menos de 2,5 golos	1.8	1.8

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

Liga: Copa da Liga Peruana
Calendário: Alianza Universidad vs Minas
Começo: 2026-06-26 20:15:00
1X2 (modelo): Lar 36.1% · Empate 29.7% · Ausente 34.2%
xG (mostrando): Alianza Universidad 1.32 — Minas 1.28 (xG total ≈ 2.6)
Título de valor: pelo menos uma linha rastreada atinge o limite de EV do título — alinhe com a carta principal/herói, se mostrada.
Inclinações estruturais (não apostas): Lean estrutural (modelo): O/U 2.5 Under 2.5 (Menos de 2,5 51.8% · Mais de 2,5 48.2%); BTTS Yes (Sim 54.5% · Não 45.5%) Valor enxuto (preço): O/U 2.5 Menos de 2,5; BTTS Sim
BTTS (modelo): Sim 54.5% · Não 45.5%
Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.5%)

O bloco de decisão mostra nenhuma aposta padrão: nenhuma linha rastreada ultrapassa o limite mínimo +EV do título com os melhores preços que temos (uma perna ainda pode mostrar pequeno +EV abaixo dessa barra). Os rótulos Lean são apenas direcionais – e não recomendações sobre o tamanho do saldo.

Prefira pular para o staking excessivo quando o motor for honesto sobre a falta de vantagem.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: Wait - No Primary Bet

Resultado: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 30, 2026 (UTC)

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