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Suduva Marijampole vs Hegelmann Litauen Statistics & Analysis

Jul 20, 2026 - 15:45
5 1.27
1 1.33
xG Accuracy: 33%
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Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Mais de 2.5 Mais de 2.5 (6 metas) ✔ Correto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
  • 1X2 Hegelmann Litauen Suduva Marijampole ✖ Incorreto
  • Insights de placar exato 1-1, 0-1, 1-0, 1-2, 2-1 5-1 ✖ Incorreto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 04:13 UTC Snapshot ID: dp-1549296

Closing Odds 1.57
AI Fair Odds 2.73
CLV +0.0%
Final Result Suduva Marijampole win · Suduva Marijampole 5–1 Hegelmann Litauen
Prediction ✖ Missed
Decision Grade C

Probability Calibration

  • Expected: 36.6%
  • Historical Bucket: 35–40% — Building sample

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Inteligência de mercado

Leitura de apoio após a escolha principal: como o feed de fecho priorizado se moveu face ao modelo.

Briefing de mercado

O mercado manteve-se estável antes do apito. Não foi detetada mudança implícita relevante entre PRE30 e PRE1 na captura priorizada.

Apesar do movimento tardio limitado, o modelo ainda precifica Empate (1X2),Hegelmann Litauen (1X2),Mais de 2,5 golos acima do implícito dessas capturas de fecho — é uma leitura estática de «modelo vs preço», não de perseguição tardia.

O modelo ainda excede o implícito de fecho em Hegelmann Litauen (1X2) por cerca de 20.8 pontos percentuais — o sinal de desalinhamento mais claro desta página.

Modelo vs implícito de fecho

Mercado Modelo % Implícito fecho % Diferença (pp)
Suduva Marijampole (1X2) 33.8 59.0 -25.3
Empate (1X2) 29.6 25.1 +4.5
Hegelmann Litauen (1X2) 36.6 15.8 +20.8
Mais de 2,5 golos 48.2 46.6 +1.6
Menos de 2,5 golos 51.8 53.4 -1.6
O que isto significa

Em termos simples: o modelo fica perto de 36.6% em Hegelmann Litauen (1X2), enquanto o snapshot de fecho implicava cerca de 15.8%. A diferença — cerca de 20.8 pontos percentuais — é a maior diferença modelo-mercado destacada nesta página.

Definições rápidas: «implícito de fecho» é a probabilidade implícita nas odds finais capturadas (após de-vig simples). «Diferença (pp)» = percentagem do modelo menos esse implícito, em pontos percentuais (pp).

Movimento de linha antes do apito inicial

Uma casa priorizada por instantâneo (não todas). Caminho das capturas: PRE30 → PRE1 · Casa: Pinnacle

Entre parênteses nas colunas: Fecho = primeiro snapshot em PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Cedo = primeiro em PRE30→PRE10→PRE5 diferente do Fecho.

As odds detalhadas estão recolhidas abaixo — o movimento implícito foi negligenciável.

Ver tabela completa linha a linha
Mercado Cedo (PRE30) Fecho (PRE1) Δ implícito (pp)
Suduva Marijampole (1X2) 1.57 1.57 0.0
Empate (1X2) 3.69 3.69 0.0
Hegelmann Litauen (1X2) 5.86 5.86 0.0
Mais de 2,5 golos 2.02 2.02 0.0
Menos de 2,5 golos 1.76 1.76 0.0

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

  • Liga: A Lyga
  • Calendário: Suduva Marijampole vs Hegelmann Litauen
  • Começo: 2026-07-20 15:45:00
  • 1X2 (modelo): Lar 33.8% · Empate 29.6% · Ausente 36.6%
  • xG (mostrando): Suduva Marijampole 1.27 — Hegelmann Litauen 1.33 (xG total ≈ 2.6)
  • Melhor linha +EV (mesmo rótulo da carta de herói quando os limites primários não são atingidos): BTTS Yes
  • Modelo: 54.5% · Implícito: 45.7% · Borda de probabilidade: +8.8 pts · Est. EV: +19.9%
  • BTTS (modelo): Sim N/A · Não N/A
  • Pontuação correta (compartimento superior): N/A

Onde o EV é mostrado, é o retorno estimado por unidade de participação ao melhor preço decimal rastreado – o que não é a mesma coisa que uma lacuna de probabilidade bruta.

A pontuação correta permanece com alta variação mesmo quando uma linha é mais provável no papel.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: Wait - No Primary Bet

Resultado: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 30, 2026 (UTC)

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A Lyga A Lyga — Classificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 Kauno Žalgiris 28 14 9 5 51
2 Suduva Marijampole 28 13 11 4 50
3 TransINVEST Vilnius 28 13 6 9 45
4 FK Žalgiris Vilnius 28 13 5 10 44
5 Banga 28 11 8 9 41
6 Džiugas Telšiai 28 10 8 10 38
7 Panevėžys 28 9 5 14 32
8 Hegelmann Litauen 29 4 14 11 26
9 Šiauliai 29 3 8 18 17
10 FK Trakai 0 0 0 0 0
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Kauno Žalgiris 28 56 20 +36 51
2 TransINVEST Vilnius 28 43 35 +8 45
3 FK Žalgiris Vilnius 28 41 34 +7 44
4 Suduva Marijampole 28 39 25 +14 50
5 Džiugas Telšiai 28 36 40 -4 38
6 Banga 28 32 28 +4 41
7 Hegelmann Litauen 29 31 48 -17 26
8 Panevėžys 28 29 43 -14 32
9 Šiauliai 29 24 58 -34 17
10 FK Trakai 0 0 0 0 0