Lyseng vs Odder Statistics & Analysis

Jun 13, 2026 - 12:00
3 1.51
2 1.47
xG Accuracy: 57%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Mais / Menos de 2.5 Abaixo de 2.5 Acima de 2.5 (5 goals) ✖ Incorrect
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Sim ✖ Incorrect
  • 1X2 Lyseng Lyseng ✔ Correct
  • Insights de placar exato 1-1, 2-1, 1-2, 1-0, 0-1 3-2 ✖ Incorrect

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

  • Liga: 3. Division
  • Calendário: Lyseng vs Odder
  • Começo: 2026-06-13 12:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 37.2% · Empate 27.3% · Ausente 35.5%
  • xG (mostrando): Lyseng 1.51 — Odder 1.47 (xG total ≈ 2.98)
  • Linha principal/manchete (escolha primária de apostas quando mostrada): Under 2.5 goals
  • Modelo: 42.8% · Implícito: 34.1% · Borda de probabilidade: +8.7 pts · Est. EV: +23.3%
  • BTTS (modelo): Sim 61.5% · Não 38.5%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (11.3%)

Onde o EV é mostrado, é o retorno estimado por unidade de participação ao melhor preço decimal rastreado – o que não é a mesma coisa que uma lacuna de probabilidade bruta.

1X2 pode parecer equilibrado mesmo quando os mercados paralelos mostram uma estrutura mais clara.

Melhor aposta e motivos

Escolha primária do mecanismo de decisão: Under 2.5 goals.

Separamos a margem de probabilidade (modelo menos implícito, em pontos de probabilidade) do EV estimado (margem econômica ao melhor preço mostrado na página).

Quando vários mercados estão perto de +EV, mantenha as apostas pequenas – a correlação significa que as margens não aumentam de forma clara.

FAQ

O que muda primeiro se as probabilidades mudarem?

Probabilidades implícitas e EV mudam imediatamente com o preço; as probabilidades do modelo neste instantâneo não são atualizadas até que o pipeline seja executado novamente. Atualize após a linha de material se mover.

Mercado mais seguro do que pontuação correta?

Mercados com mais liquidez e preços mais suaves (geralmente 1X2 ou O/U 2,5 de muitos livros) são geralmente mais fáceis de raciocinar do que preços de pontuação correta de cauda longa; ainda leia EV em cada perna.

Quem tem vantagem no mercado de vencedores de jogos?

Use as porcentagens do modelo 1X2 no resumo e o cartão de mercado 1X2: o lado com a % de modelo mais alta é o modelo lean, mas marque EV — um lean ainda pode ser -EV ​​após os preços.

Como devo ler o EV versus uma lacuna de probabilidade?

Margem de probabilidade = probabilidade do modelo menos probabilidade implícita (relatada aqui em pontos percentuais). EV ≈ probabilidade do modelo × melhores probabilidades decimais rastreadas − 1, mostrado como retorno por unidade de aposta. Eles são rótulos relacionados, mas não intercambiáveis.

Fatores de risco

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Metodologia

  • Entradas: mesmo pacote de fatos estruturados da página de previsão pública (instantâneo xG/Poisson, EV de mercado quando disponível, mecanismo de decisão v2).
  • Conformidade: Somente enquadramento educacional; não aconselhamento personalizado.

Última atualização

June 13, 2026 (UTC)

Como usar isso
  • Concentre-se na linha Primária quando quiser uma ideia viável.
  • Não combine muitas palhetas de ponta fina juntas;as bordas não são adicionadas de forma confiável.
  • Trate os arremessos de longa distância apenas como jogadas opcionais e de alto risco.

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3. Division 3. DivisionClassificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 Nykobing FC 22 17 4 1 55
2 FA 2000 22 13 3 6 42
3 Næsby 22 11 3 8 36
4 Brønshøj 22 9 5 8 32
5 Vanløse 22 9 4 9 31
6 Hørsholm-Usserød 22 8 5 9 29
7 Frem 22 8 4 10 28
8 Holbæk B&I 22 9 5 8 26
9 Vejgaard B 22 7 5 10 26
10 Sundby 22 7 3 12 24
11 Odder 22 6 3 13 21
12 Lyseng 22 5 2 15 17
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Nykobing FC 22 53 17 +36 55
2 Holbæk B&I 22 43 33 +10 26
3 Næsby 22 42 39 +3 36
4 Hørsholm-Usserød 22 38 38 0 29
5 Brønshøj 22 34 38 -4 32
6 FA 2000 22 33 23 +10 42
7 Sundby 22 32 39 -7 24
8 Vanløse 22 30 27 +3 31
9 Vejgaard B 22 30 46 -16 26
10 Odder 22 24 33 -9 21
11 Frem 22 22 24 -2 28
12 Lyseng 22 14 38 -24 17