Estatísticas / Futebol / Denmark. 3. Division / Hørsholm-Usserød vs Næsby

Hørsholm-Usserød vs Næsby Statistics & Analysis

Jun 13, 2026 - 12:00
2 1.58
4 1.40
xG Accuracy: 44%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Mais / Menos de 2.5 Abaixo de 2.5 Acima de 2.5 (6 goals) ✖ Incorrect
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Sim ✖ Incorrect
  • 1X2 Hørsholm-Usserød Næsby ✖ Incorrect
  • Insights de placar exato 1-1, 2-1, 1-0, 1-2, 0-1 2-4 ✖ Incorrect

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Instantâneo pré-jogo para este jogo.

  • Liga: 3. Division
  • Calendário: Hørsholm-Usserød vs Næsby
  • Começo: 2026-06-13 12:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 40.3% · Empate 27.2% · Ausente 32.5%
  • xG (mostrando): Hørsholm-Usserød 1.58 — Næsby 1.4 (xG total ≈ 2.98)
  • Linha principal/manchete (escolha primária de apostas quando mostrada): Under 2.5 goals
  • Modelo: 42.8% · Implícito: 30.0% · Borda de probabilidade: +12.8 pts · Est. EV: +41.2%
  • BTTS (modelo): Sim 61.3% · Não 38.7%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (11.2%)

Use os cartões para níveis; este texto apenas reafirma as mesmas informações em forma narrativa.

O estado inicial da partida pode afastar os gols realizados das projeções pré-chute.

Melhor aposta e motivos

Escolha primária do mecanismo de decisão: Under 2.5 goals.

A probabilidade do modelo é comparada à probabilidade implícita das probabilidades para destacar uma margem de probabilidade; EV usa o mesmo modelo de probabilidade com o melhor preço decimal rastreado.

Quando vários mercados estão perto de +EV, mantenha as apostas pequenas – a correlação significa que as margens não aumentam de forma clara.

FAQ

Por que 1X2 pode parecer pouco atraente e os totais não?

Os preços apertados de 1X2 muitas vezes incorporam uma divisão justa de três vias, de modo que o EV no vencedor da partida pode ficar negativo mesmo quando Over/Under ou BTTS ainda divergem do modelo – compare a linha 1X2 nas cartas de mercado com O/U e BTTS.

O que muda primeiro se as probabilidades mudarem?

Probabilidades implícitas e EV mudam imediatamente com o preço; as probabilidades do modelo neste instantâneo não são atualizadas até que o pipeline seja executado novamente. Atualize após a linha de material se mover.

Como devo ler o EV versus uma lacuna de probabilidade?

Margem de probabilidade = probabilidade do modelo menos probabilidade implícita (relatada aqui em pontos percentuais). EV ≈ probabilidade do modelo × melhores probabilidades decimais rastreadas − 1, mostrado como retorno por unidade de aposta. Eles são rótulos relacionados, mas não intercambiáveis.

Quem tem vantagem no mercado de vencedores de jogos?

Use as porcentagens do modelo 1X2 no resumo e o cartão de mercado 1X2: o lado com a % de modelo mais alta é o modelo lean, mas marque EV — um lean ainda pode ser -EV ​​após os preços.

Fatores de risco

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Metodologia

  • Entradas: mesmo pacote de fatos estruturados da página de previsão pública (instantâneo xG/Poisson, EV de mercado quando disponível, mecanismo de decisão v2).
  • Conformidade: Somente enquadramento educacional; não aconselhamento personalizado.

Última atualização

June 13, 2026 (UTC)

Como usar isso
  • Concentre-se na linha Primária quando quiser uma ideia viável.
  • Não combine muitas palhetas de ponta fina juntas;as bordas não são adicionadas de forma confiável.
  • Trate os arremessos de longa distância apenas como jogadas opcionais e de alto risco.

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3. Division 3. DivisionClassificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 Nykobing FC 22 17 4 1 55
2 FA 2000 22 13 3 6 42
3 Næsby 22 11 3 8 36
4 Brønshøj 22 9 5 8 32
5 Vanløse 22 9 4 9 31
6 Hørsholm-Usserød 22 8 5 9 29
7 Frem 22 8 4 10 28
8 Holbæk B&I 22 9 5 8 26
9 Vejgaard B 22 7 5 10 26
10 Sundby 22 7 3 12 24
11 Odder 22 6 3 13 21
12 Lyseng 22 5 2 15 17
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Nykobing FC 22 53 17 +36 55
2 Holbæk B&I 22 43 33 +10 26
3 Næsby 22 42 39 +3 36
4 Hørsholm-Usserød 22 38 38 0 29
5 Brønshøj 22 34 38 -4 32
6 FA 2000 22 33 23 +10 42
7 Sundby 22 32 39 -7 24
8 Vanløse 22 30 27 +3 31
9 Vejgaard B 22 30 46 -16 26
10 Odder 22 24 33 -9 21
11 Frem 22 22 24 -2 28
12 Lyseng 22 14 38 -24 17