Estatísticas / Futebol / Estados Unidos. USL League Two / Annapolis Blues vs Christos

Annapolis Blues vs Christos Statistics & Analysis

Annapolis Blues Annapolis Blues
Jun 27, 2026 - 23:30
6 1.41
2 1.19
xG Accuracy: 23%
Christos Christos
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Mercados rastreados vs resultado em tempo integral

Cada linha compara o modelo lean pré-jogo com o resultado final.

  • Mercado Previsão Resultado Resultado
  • Mais / Menos 2.5 Menos de 2.5 Mais de 2.5 (8 metas) ✖ Incorreto
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correto
  • 1X2 Annapolis Blues Annapolis Blues ✔ Correto
  • Insights de placar exato 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 0-0 6-2 ✖ Incorreto

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Jul 24, 2026 · 13:00 UTC Snapshot ID: dp-1597132

Closing Odds 1.51
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Annapolis Blues win · Annapolis Blues 6–2 Christos
Prediction ✔ Correct
Decision Grade B-

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Inteligência de mercado

Leitura de apoio após a escolha principal: como o feed de fecho priorizado se moveu face ao modelo.

Briefing de mercado

O mercado manteve-se estável antes do apito. Não foi detetada mudança implícita relevante entre PRE30 e PRE1 na captura priorizada.

Apesar do movimento tardio limitado, o modelo ainda precifica Empate (1X2),Christos (1X2) acima do implícito dessas capturas de fecho — é uma leitura estática de «modelo vs preço», não de perseguição tardia.

O modelo ainda excede o implícito de fecho em Empate (1X2) por cerca de 9.9 pontos percentuais — o sinal de desalinhamento mais claro desta página.

Modelo vs implícito de fecho

Mercado Modelo % Implícito fecho % Diferença (pp)
Annapolis Blues (1X2) 40.5 58.8 -18.3
Empate (1X2) 29.4 19.5 +9.9
Christos (1X2) 30.1 21.8 +8.4
O que isto significa

Em termos simples: o modelo fica perto de 29.4% em Empate (1X2), enquanto o snapshot de fecho implicava cerca de 19.5%. A diferença — cerca de 9.9 pontos percentuais — é a maior diferença modelo-mercado destacada nesta página.

Definições rápidas: «implícito de fecho» é a probabilidade implícita nas odds finais capturadas (após de-vig simples). «Diferença (pp)» = percentagem do modelo menos esse implícito, em pontos percentuais (pp).

Movimento de linha antes do apito inicial

Uma casa priorizada por instantâneo (não todas). Caminho das capturas: PRE30 → PRE1 · Casa: Pinnacle

Entre parênteses nas colunas: Fecho = primeiro snapshot em PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Cedo = primeiro em PRE30→PRE10→PRE5 diferente do Fecho.

As odds detalhadas estão recolhidas abaixo — o movimento implícito foi negligenciável.

Ver tabela completa linha a linha
Mercado Cedo (PRE30) Fecho (PRE1) Δ implícito (pp)
Annapolis Blues (1X2) 1.51 1.51 0.0
Empate (1X2) 4.55 4.55 0.0
Christos (1X2) 4.08 4.08 0.0

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Leitura rápida sobre como o modelo lê esse confronto.

  • Liga: USL League Two
  • Calendário: Annapolis Blues vs Christos
  • Começo: 2026-06-27 23:30:00
  • 1X2 (modelo): Lar 40.5% · Empate 29.4% · Ausente 30.1%
  • xG (mostrando): Annapolis Blues 1.41 — Christos 1.19 (xG total ≈ 2.6)
  • Título de valor: pelo menos uma linha rastreada atinge o limite de EV do título — alinhe com a carta principal/herói, se mostrada.
  • Inclinações estruturais (não apostas): Lean estrutural (modelo): O/U 2.5 Under 2.5 (Menos de 2,5 51.8% · Mais de 2,5 48.2%); BTTS Yes (Sim 54.2% · Não 45.8%) Valor enxuto (preço): O/U 2.5 Menos de 2,5; BTTS Não
  • BTTS (modelo): Sim 54.2% · Não 45.8%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.5%)

O bloco de decisão mostra nenhuma aposta padrão: nenhuma linha rastreada ultrapassa o limite mínimo +EV do título com os melhores preços que temos (uma perna ainda pode mostrar pequeno +EV abaixo dessa barra). Os rótulos Lean são apenas direcionais – e não recomendações sobre o tamanho do saldo.

Prefira pular para o staking excessivo quando o motor for honesto sobre a falta de vantagem.

Recomendação Histórica

Decisão Histórica: AI Value Alert - No Primary Bet

Resultado: Validated — Pre-match lean validated against the full-time result.

Fatores de risco considerados antes do início

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Última atualização

September 30, 2026 (UTC)

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