Angoulême vs Lorient II Statistics & Analysis

May 09, 2026 - 16:00
3 1.45
2 1.25
xG Accuracy: 53%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Mais / Menos de 2.5 Acima de 2.5 Acima de 2.5 (5 goals) ✔ Correct
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Sim ✖ Incorrect
  • 1X2 Angoulême Angoulême ✔ Correct
  • Insights de placar exato 1-1 3-2 ✖ Incorrect

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Leitura rápida sobre como o modelo lê esse confronto.

  • Liga: National 2 - Group A
  • Calendário: Angoulême vs Lorient II
  • Começo: 2026-05-09 16:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 41.8% · Empate 25.7% · Ausente 32.6%
  • xG (mostrando): Angoulême 1.45 — Lorient II 1.25 (xG total ≈ 2.7)
  • Linha principal/manchete (escolha primária de apostas quando mostrada): BTTS No
  • Modelo: 56.4% · Implícito: 48.9% · Borda de probabilidade: +7.5 pts · Est. EV: +10.5%
  • BTTS (modelo): Sim 43.6% · Não 56.4%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.8%)

Onde o EV é mostrado, é o retorno estimado por unidade de participação ao melhor preço decimal rastreado – o que não é a mesma coisa que uma lacuna de probabilidade bruta.

A pontuação correta permanece com alta variação mesmo quando uma linha é mais provável no papel.

Melhor aposta e motivos

Escolha primária do mecanismo de decisão: BTTS No.

Separamos a margem de probabilidade (modelo menos implícito, em pontos de probabilidade) do EV estimado (margem econômica ao melhor preço mostrado na página).

Nenhuma escolha é uma garantia; a variação é especialmente grande em mercados de scoreline.

FAQ

Mercado mais seguro do que pontuação correta?

Mercados com mais liquidez e preços mais suaves (geralmente 1X2 ou O/U 2,5 de muitos livros) são geralmente mais fáceis de raciocinar do que preços de pontuação correta de cauda longa; ainda leia EV em cada perna.

Quem tem vantagem no mercado de vencedores de jogos?

Use as porcentagens do modelo 1X2 no resumo e o cartão de mercado 1X2: o lado com a % de modelo mais alta é o modelo lean, mas marque EV — um lean ainda pode ser -EV ​​após os preços.

Por que 1X2 pode parecer pouco atraente e os totais não?

Os preços apertados de 1X2 muitas vezes incorporam uma divisão justa de três vias, de modo que o EV no vencedor da partida pode ficar negativo mesmo quando Over/Under ou BTTS ainda divergem do modelo – compare a linha 1X2 nas cartas de mercado com O/U e BTTS.

Como devo ler o EV versus uma lacuna de probabilidade?

Margem de probabilidade = probabilidade do modelo menos probabilidade implícita (relatada aqui em pontos percentuais). EV ≈ probabilidade do modelo × melhores probabilidades decimais rastreadas − 1, mostrado como retorno por unidade de aposta. Eles são rótulos relacionados, mas não intercambiáveis.

Fatores de risco

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Metodologia

  • Entradas: mesmo pacote de fatos estruturados da página de previsão pública (instantâneo xG/Poisson, EV de mercado quando disponível, mecanismo de decisão v2).
  • Conformidade: Somente enquadramento educacional; não aconselhamento personalizado.

Última atualização

May 17, 2026 (UTC)

Como usar isso
  • Concentre-se na linha Primária quando quiser uma ideia viável.
  • Não combine muitas palhetas de ponta fina juntas;as bordas não são adicionadas de forma confiável.
  • Trate os arremessos de longa distância apenas como jogadas opcionais e de alto risco.

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National 2 - Group A National 2 - Group AClassificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 La Roche VF 29 18 8 3 62
2 Bordeaux 29 19 4 6 61
3 Bayonne 29 16 4 9 52
4 Saint-Malo 29 13 10 6 49
5 Les Herbiers 29 13 7 9 46
6 Angoulême 29 11 10 8 43
7 Avranches 29 10 9 10 39
8 Dinan Léhon 29 11 5 13 38
9 Chauray 29 11 5 13 38
10 Saint-Colomban Locminé 29 9 10 10 37
11 Châteaubriant 29 8 6 15 30
12 Montlouis 29 7 9 13 30
13 Lorient II 29 9 4 16 30
14 Saumur 29 6 10 13 28
15 Granville 29 5 11 13 26
16 Poitiers 29 5 10 14 24
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 La Roche VF 29 59 27 +32 62
2 Bordeaux 29 48 25 +23 61
3 Avranches 29 43 38 +5 39
4 Les Herbiers 29 42 33 +9 46
5 Saint-Malo 29 41 27 +14 49
6 Dinan Léhon 29 41 44 -3 38
7 Montlouis 29 40 48 -8 30
8 Bayonne 29 39 25 +14 52
9 Lorient II 29 37 50 -13 30
10 Chauray 29 35 37 -2 38
11 Saumur 29 35 53 -18 28
12 Angoulême 29 32 33 -1 43
13 Saint-Colomban Locminé 29 31 32 -1 37
14 Granville 29 31 41 -10 26
15 Châteaubriant 29 25 44 -19 30
16 Poitiers 29 20 42 -22 24