Eilenburg vs Hallescher FC Statistics & Analysis

May 16, 2026 - 12:00
0 1.45
5 1.25
xG Accuracy: 24%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Mais / Menos de 2.5 Abaixo de 2.5 Acima de 2.5 (5 goals) ✖ Incorrect
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Não ✔ Correct
  • 1X2 Eilenburg Hallescher FC ✖ Incorrect
  • Insights de placar exato 1-1 0-5 ✖ Incorrect

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Leitura rápida sobre como o modelo lê esse confronto.

  • Liga: Regionalliga - Nordost
  • Calendário: Eilenburg vs Hallescher FC
  • Começo: 2026-05-16 12:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 41.8% · Empate 25.7% · Ausente 32.6%
  • xG (mostrando): Eilenburg 1.45 — Hallescher FC 1.25 (xG total ≈ 2.7)
  • Linha principal/manchete (escolha primária de apostas quando mostrada): BTTS No
  • Modelo: 50.4% · Implícito: 38.9% · Borda de probabilidade: +11.5 pts · Est. EV: +26.0%
  • BTTS (modelo): Sim 49.6% · Não 50.4%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (10.7%)

Os totais e BTTS são avaliados em relação aos preços atuais de mercado, quando disponíveis.

O estado inicial da partida pode afastar os gols realizados das projeções pré-chute.

Melhor aposta e motivos

Escolha primária do mecanismo de decisão: BTTS No.

A probabilidade do modelo é comparada à probabilidade implícita das probabilidades para destacar uma margem de probabilidade; EV usa o mesmo modelo de probabilidade com o melhor preço decimal rastreado.

Nenhuma escolha é uma garantia; a variação é especialmente grande em mercados de scoreline.

FAQ

Por que 1X2 pode parecer pouco atraente e os totais não?

Os preços apertados de 1X2 muitas vezes incorporam uma divisão justa de três vias, de modo que o EV no vencedor da partida pode ficar negativo mesmo quando Over/Under ou BTTS ainda divergem do modelo – compare a linha 1X2 nas cartas de mercado com O/U e BTTS.

Qual é a linha com melhor suporte neste instantâneo?

Combine a carta de herói acima: se estiver escrito “Escolha Primária de Apostas”, essa etapa limpou as regras primárias; se disser “Melhor +EV (mercados rastreados)”, é a linha +EV mais forte que não atendeu aos limites primários mais rígidos. Os marcadores abaixo repetem o mesmo modelo%,% implícito, borda (pts) e EV% daquela placa.

Como devo ler o EV versus uma lacuna de probabilidade?

Margem de probabilidade = probabilidade do modelo menos probabilidade implícita (relatada aqui em pontos percentuais). EV ≈ probabilidade do modelo × melhores probabilidades decimais rastreadas − 1, mostrado como retorno por unidade de aposta. Eles são rótulos relacionados, mas não intercambiáveis.

Quem tem vantagem no mercado de vencedores de jogos?

Use as porcentagens do modelo 1X2 no resumo e o cartão de mercado 1X2: o lado com a % de modelo mais alta é o modelo lean, mas marque EV — um lean ainda pode ser -EV ​​após os preços.

Fatores de risco

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Metodologia

  • Entradas: mesmo pacote de fatos estruturados da página de previsão pública (instantâneo xG/Poisson, EV de mercado quando disponível, mecanismo de decisão v2).
  • Conformidade: Somente enquadramento educacional; não aconselhamento personalizado.

Última atualização

May 19, 2026 (UTC)

Como usar isso
  • Concentre-se na linha Primária quando quiser uma ideia viável.
  • Não combine muitas palhetas de ponta fina juntas;as bordas não são adicionadas de forma confiável.
  • Trate os arremessos de longa distância apenas como jogadas opcionais e de alto risco.

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Regionalliga - Nordost Regionalliga - NordostClassificação
# EQUIPE PJ V E D PTS
1 Lokomotive Leipzig 34 23 3 8 72
2 FC Carl Zeiss Jena 34 22 6 6 72
3 FSV Zwickau 34 19 7 8 64
4 Hallescher FC 34 19 6 9 63
5 FC Rot-Weiß Erfurt 34 17 10 7 61
6 Altglienicke 34 14 11 9 53
7 Chemnitzer FC 34 14 9 11 51
8 BFC Preussen 34 14 8 12 50
9 Magdeburg II 34 15 4 15 49
10 Luckenwalde 34 11 10 13 43
11 SV Babelsberg 03 34 11 8 15 41
12 BFC Dynamo 34 10 10 14 40
13 BSG Chemie Leipzig 34 12 4 18 40
14 Hertha BSC U21 34 11 7 16 40
15 Greifswalder FC 34 9 11 14 38
16 ZFC Meuselwitz 34 8 9 17 33
17 Eilenburg 34 4 11 19 23
18 Hertha Zehlendorf 34 2 8 24 14
# EQUIPE PJ GS GC +/- PTS
1 FC Rot-Weiß Erfurt 34 68 47 +21 61
2 SV Babelsberg 03 34 67 65 +2 41
3 Lokomotive Leipzig 34 65 30 +35 72
4 FC Carl Zeiss Jena 34 65 35 +30 72
5 Hallescher FC 34 63 36 +27 63
6 Magdeburg II 34 61 55 +6 49
7 Chemnitzer FC 34 56 52 +4 51
8 FSV Zwickau 34 52 44 +8 64
9 Altglienicke 34 50 40 +10 53
10 BFC Preussen 34 50 55 -5 50
11 Hertha BSC U21 34 46 60 -14 40
12 BFC Dynamo 34 45 50 -5 40
13 ZFC Meuselwitz 34 44 61 -17 33
14 BSG Chemie Leipzig 34 43 49 -6 40
15 Greifswalder FC 34 40 45 -5 38
16 Luckenwalde 34 36 45 -9 43
17 Eilenburg 34 35 68 -33 23
18 Hertha Zehlendorf 34 30 79 -49 14