Hohenems vs Wals-Grünau Statistics & Analysis

May 16, 2026 - 15:00
3 1.45
3 1.25
xG Accuracy: 40%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Mais / Menos de 2.5 Abaixo de 2.5 Abaixo de 2.5 (0 goals) ✔ Correct
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Não ✔ Correct
  • 1X2 Hohenems Empate ✖ Incorrect
  • Insights de placar exato 1-1 0-0 ✖ Incorrect

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Instantâneo pré-jogo para este jogo.

  • Liga: Regionalliga - West
  • Calendário: Hohenems vs Wals-Grünau
  • Começo: 2026-05-16 15:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 41.8% · Empate 25.7% · Ausente 32.6%
  • xG (mostrando): Hohenems 1.45 — Wals-Grünau 1.25 (xG total ≈ 2.7)
  • Linha principal/manchete (escolha primária de apostas quando mostrada): BTTS No
  • Modelo: 55.0% · Implícito: 37.3% · Borda de probabilidade: +17.7 pts · Est. EV: +39.1%
  • BTTS (modelo): Sim 45.0% · Não 55.0%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.4%)

Os totais e BTTS são avaliados em relação aos preços atuais de mercado, quando disponíveis.

1X2 pode parecer equilibrado mesmo quando os mercados paralelos mostram uma estrutura mais clara.

Melhor aposta e motivos

O título principal do mecanismo é: BTTS No.

A probabilidade do modelo é comparada à probabilidade implícita das probabilidades para destacar uma margem de probabilidade; EV usa o mesmo modelo de probabilidade com o melhor preço decimal rastreado.

Quando vários mercados estão perto de +EV, mantenha as apostas pequenas – a correlação significa que as margens não aumentam de forma clara.

FAQ

Por que 1X2 pode parecer pouco atraente e os totais não?

Os preços apertados de 1X2 muitas vezes incorporam uma divisão justa de três vias, de modo que o EV no vencedor da partida pode ficar negativo mesmo quando Over/Under ou BTTS ainda divergem do modelo – compare a linha 1X2 nas cartas de mercado com O/U e BTTS.

Qual é a linha com melhor suporte neste instantâneo?

Combine a carta de herói acima: se estiver escrito “Escolha Primária de Apostas”, essa etapa limpou as regras primárias; se disser “Melhor +EV (mercados rastreados)”, é a linha +EV mais forte que não atendeu aos limites primários mais rígidos. Os marcadores abaixo repetem o mesmo modelo%,% implícito, borda (pts) e EV% daquela placa.

Quem tem vantagem no mercado de vencedores de jogos?

Use as porcentagens do modelo 1X2 no resumo e o cartão de mercado 1X2: o lado com a % de modelo mais alta é o modelo lean, mas marque EV — um lean ainda pode ser -EV ​​após os preços.

Como devo ler o EV versus uma lacuna de probabilidade?

Margem de probabilidade = probabilidade do modelo menos probabilidade implícita (relatada aqui em pontos percentuais). EV ≈ probabilidade do modelo × melhores probabilidades decimais rastreadas − 1, mostrado como retorno por unidade de aposta. Eles são rótulos relacionados, mas não intercambiáveis.

Fatores de risco

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Metodologia

  • Entradas: mesmo pacote de fatos estruturados da página de previsão pública (instantâneo xG/Poisson, EV de mercado quando disponível, mecanismo de decisão v2).
  • Conformidade: Somente enquadramento educacional; não aconselhamento personalizado.

Última atualização

May 18, 2026 (UTC)

Como usar isso
  • Concentre-se na linha Primária quando quiser uma ideia viável.
  • Não combine muitas palhetas de ponta fina juntas;as bordas não são adicionadas de forma confiável.
  • Trate os arremessos de longa distância apenas como jogadas opcionais e de alto risco.

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Regionalliga - West Regionalliga - WestClassificação
# EQUIPE PJ V E D PTS
1 Wacker Innsbruck 26 22 2 2 68
2 Kuchl 27 18 2 7 56
3 Seekirchen 27 17 3 7 54
4 Imst 27 14 7 6 49
5 Dornbirn 27 14 4 9 46
6 Bischofshofen 27 14 3 10 45
7 Schwaz 27 12 4 11 40
8 Hohenems 26 10 9 7 39
9 Kitzbühel 27 11 3 13 36
10 SVG Reichenau 27 11 3 13 36
11 Wals-Grünau 26 9 7 10 34
12 Lustenau 26 8 5 13 29
13 TSV St. Johann 26 7 4 15 25
14 Pinzgau Saalfelden 26 6 5 15 23
15 Lauterach 26 5 5 16 20
16 Rheindorf Altach II 26 4 6 16 18
17 Kufstein 26 2 10 14 16
# EQUIPE PJ GS GC +/- PTS
1 Seekirchen 27 70 37 +33 54
2 Wacker Innsbruck 26 67 12 +55 68
3 Imst 27 57 35 +22 49
4 Dornbirn 27 54 38 +16 46
5 Bischofshofen 27 50 34 +16 45
6 Kuchl 27 50 35 +15 56
7 Schwaz 27 47 43 +4 40
8 Hohenems 26 42 37 +5 39
9 Wals-Grünau 26 42 48 -6 34
10 Lustenau 26 39 62 -23 29
11 Lauterach 26 37 61 -24 20
12 Kitzbühel 27 34 37 -3 36
13 SVG Reichenau 27 33 47 -14 36
14 TSV St. Johann 26 33 50 -17 25
15 Rheindorf Altach II 26 28 62 -34 18
16 Pinzgau Saalfelden 26 22 46 -24 23
17 Kufstein 26 21 42 -21 16