Felgueiras 1932 vs Portimonense Statistics & Analysis

Felgueiras 1932

May 09, 2026 - 14:30

1 1.25

1 0.95

xG Accuracy: 92%

Portimonense

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Mais / Menos de 2.5 Abaixo de 2.5 Abaixo de 2.5 (2 goals) ✔ Correct
Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Sim ✖ Incorrect
1X2 Felgueiras 1932 Empate ✖ Incorrect
Insights de placar exato 1-1 1-1 ✔ Correct

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

Liga: Segunda Liga
Calendário: Felgueiras 1932 vs Portimonense
Começo: 2026-05-10 15:00:00
1X2 (modelo): Lar 43.2% · Empate 28.7% · Ausente 28.1%
xG (mostrando): Felgueiras 1932 1.25 — Portimonense 0.95 (xG total ≈ 2.2)
Linha principal/manchete (escolha primária de apostas quando mostrada): BTTS No
Modelo: 61.3% · Implícito: 48.5% · Borda de probabilidade: +12.8 pts · Est. EV: +19.5%
BTTS (modelo): Sim 38.7% · Não 61.3%
Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (13.2%)

Use os cartões para níveis; este texto apenas reafirma as mesmas informações em forma narrativa.

A pontuação correta permanece com alta variação mesmo quando uma linha é mais provável no papel.

Melhor aposta e motivos

Escolha primária do mecanismo de decisão: BTTS No.

A probabilidade do modelo é comparada à probabilidade implícita das probabilidades para destacar uma margem de probabilidade; EV usa o mesmo modelo de probabilidade com o melhor preço decimal rastreado.

Quando vários mercados estão perto de +EV, mantenha as apostas pequenas – a correlação significa que as margens não aumentam de forma clara.

FAQ

Como devo ler o EV versus uma lacuna de probabilidade?

Margem de probabilidade = probabilidade do modelo menos probabilidade implícita (relatada aqui em pontos percentuais). EV ≈ probabilidade do modelo × melhores probabilidades decimais rastreadas − 1, mostrado como retorno por unidade de aposta. Eles são rótulos relacionados, mas não intercambiáveis.

Mercado mais seguro do que pontuação correta?

Mercados com mais liquidez e preços mais suaves (geralmente 1X2 ou O/U 2,5 de muitos livros) são geralmente mais fáceis de raciocinar do que preços de pontuação correta de cauda longa; ainda leia EV em cada perna.

Quem tem vantagem no mercado de vencedores de jogos?

Use as porcentagens do modelo 1X2 no resumo e o cartão de mercado 1X2: o lado com a % de modelo mais alta é o modelo lean, mas marque EV — um lean ainda pode ser -EV após os preços.

Por que 1X2 pode parecer pouco atraente e os totais não?

Os preços apertados de 1X2 muitas vezes incorporam uma divisão justa de três vias, de modo que o EV no vencedor da partida pode ficar negativo mesmo quando Over/Under ou BTTS ainda divergem do modelo – compare a linha 1X2 nas cartas de mercado com O/U e BTTS.

Fatores de risco

Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Metodologia

Entradas: mesmo pacote de fatos estruturados da página de previsão pública (instantâneo xG/Poisson, EV de mercado quando disponível, mecanismo de decisão v2).
Conformidade: Somente enquadramento educacional; não aconselhamento personalizado.

Última atualização

May 17, 2026 (UTC)

Como usar isso

Concentre-se na linha Primária quando quiser uma ideia viável.
Não combine muitas palhetas de ponta fina juntas;as bordas não são adicionadas de forma confiável.
Trate os arremessos de longa distância apenas como jogadas opcionais e de alto risco.

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Segunda Liga — Classificação

#	EQUIPE	J	V	E	D	Pts
1	Maritimo	34	20	6	8	66
2	Academico Viseu	33	17	7	9	58
3	Torreense	33	17	5	11	56
4	Vizela	33	14	9	10	51
5	FC Porto B	34	15	6	13	51
6	União de Leiria	33	13	10	10	49
7	Leixoes	33	14	5	14	47
8	Feirense	33	12	9	12	45
9	Chaves	34	13	6	15	45
10	Benfica B	34	11	11	12	44
11	Lusitânia Lourosa	33	11	10	12	43
12	Penafiel	33	11	8	14	41
13	Sporting CP B	33	13	2	18	41
14	Felgueiras 1932	33	10	11	12	41
15	Farense	33	10	10	13	40
16	Portimonense	33	10	7	16	37
17	Pacos Ferreira	33	8	12	13	36
18	Oliveirense	33	8	10	15	34

#	EQUIPE	J	GM	GS	+/-	Pts
1	Academico Viseu	33	58	33	+25	58
2	Maritimo	34	50	29	+21	66
3	União de Leiria	33	50	44	+6	49
4	Leixoes	33	44	54	-10	47
5	Benfica B	34	43	44	-1	44
6	Lusitânia Lourosa	33	43	50	-7	43
7	Torreense	33	42	33	+9	56
8	Chaves	34	42	40	+2	45
9	Sporting CP B	33	41	34	+7	41
10	FC Porto B	34	41	42	-1	51
11	Vizela	33	39	36	+3	51
12	Portimonense	33	38	49	-11	37
13	Penafiel	33	36	37	-1	41
14	Feirense	33	35	38	-3	45
15	Oliveirense	33	33	44	-11	34
16	Pacos Ferreira	33	32	47	-15	36
17	Farense	33	31	36	-5	40
18	Felgueiras 1932	33	29	37	-8	41

#	EQUIPE	J	xG	xGC	+/-	Pts
1	Maritimo	34	9.6	5.5	+4.1	66
2	Chaves	34	7.5	4.3	+3.2	45
3	Academico Viseu	33	8.5	6.2	+2.3	58
4	Feirense	33	2.9	1.1	+1.8	45
5	Leixoes	33	7.9	7.1	+0.8	47
6	Portimonense	33	6.2	5.4	+0.8	37
7	Benfica B	34	4.1	3.5	+0.6	44
8	Felgueiras 1932	33	7.2	6.7	+0.5	41
9	União de Leiria	33	8.6	8.2	+0.4	49
10	Sporting CP B	33	3.6	3.2	+0.4	41
11	Farense	33	3.8	4.2	-0.4	40
12	Lusitânia Lourosa	33	7.6	8.5	-0.9	43
13	Vizela	33	3.1	4.4	-1.3	51
14	Oliveirense	33	6.8	8.7	-1.9	34
15	Torreense	33	3.1	5.0	-1.9	56
16	Penafiel	33	4.7	7.3	-2.6	41
17	FC Porto B	34	4.0	6.7	-2.7	51
18	Pacos Ferreira	33	4.0	7.3	-3.3	36