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Shakhtar Donetsk vs Obolon'-Brovar Statistics & Analysis

May 13, 2026 - 15:00
3 2.37
1 0.74
xG Accuracy: 78%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Mais / Menos de 2.5 Acima de 2.5 Acima de 2.5 (4 goals) ✔ Correct
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Sim ✔ Correct
  • 1X2 Shakhtar Donetsk Shakhtar Donetsk ✔ Correct
  • Insights de placar exato 2-0 3-1 ✖ Incorrect

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Instantâneo pré-jogo para este jogo.

  • Liga: Premier League
  • Calendário: Shakhtar Donetsk vs Obolon'-Brovar
  • Começo: 2026-05-16 15:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 72.6% · Empate 18.5% · Ausente 8.8%
  • xG (mostrando): Shakhtar Donetsk 2.37 — Obolon'-Brovar 0.74 (xG total ≈ 3.11)
  • Linha principal/manchete (escolha primária de apostas quando mostrada): BTTS Yes
  • Modelo: 48.4% · Implícito: 40.5% · Borda de probabilidade: +7.9 pts · Est. EV: +16.2%
  • BTTS (modelo): Sim 48.4% · Não 51.6%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 2-0 (12.5%)

Use os cartões para níveis; este texto apenas reafirma as mesmas informações em forma narrativa.

A pontuação correta permanece com alta variação mesmo quando uma linha é mais provável no papel.

Melhor aposta e motivos

Escolha primária do mecanismo de decisão: BTTS Yes.

A probabilidade do modelo é comparada à probabilidade implícita das probabilidades para destacar uma margem de probabilidade; EV usa o mesmo modelo de probabilidade com o melhor preço decimal rastreado.

Apenas uma modesta vantagem +EV é destacada aqui; dimensione com cautela e verifique novamente se as probabilidades mudam.

FAQ

Como devo ler o EV versus uma lacuna de probabilidade?

Margem de probabilidade = probabilidade do modelo menos probabilidade implícita (relatada aqui em pontos percentuais). EV ≈ probabilidade do modelo × melhores probabilidades decimais rastreadas − 1, mostrado como retorno por unidade de aposta. Eles são rótulos relacionados, mas não intercambiáveis.

O que muda primeiro se as probabilidades mudarem?

Probabilidades implícitas e EV mudam imediatamente com o preço; as probabilidades do modelo neste instantâneo não são atualizadas até que o pipeline seja executado novamente. Atualize após a linha de material se mover.

Mercado mais seguro do que pontuação correta?

Mercados com mais liquidez e preços mais suaves (geralmente 1X2 ou O/U 2,5 de muitos livros) são geralmente mais fáceis de raciocinar do que preços de pontuação correta de cauda longa; ainda leia EV em cada perna.

Quem tem vantagem no mercado de vencedores de jogos?

Use as porcentagens do modelo 1X2 no resumo e o cartão de mercado 1X2: o lado com a % de modelo mais alta é o modelo lean, mas marque EV — um lean ainda pode ser -EV ​​após os preços.

Fatores de risco

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Metodologia

  • Entradas: mesmo pacote de fatos estruturados da página de previsão pública (instantâneo xG/Poisson, EV de mercado quando disponível, mecanismo de decisão v2).
  • Conformidade: Somente enquadramento educacional; não aconselhamento personalizado.

Última atualização

May 18, 2026 (UTC)

Como usar isso
  • Concentre-se na linha Primária quando quiser uma ideia viável.
  • Não combine muitas palhetas de ponta fina juntas;as bordas não são adicionadas de forma confiável.
  • Trate os arremessos de longa distância apenas como jogadas opcionais e de alto risco.

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Premier League Premier LeagueClassificação
# EQUIPE PJ V E D PTS
1 Shakhtar Donetsk 28 21 6 1 69
2 LNZ Cherkasy 28 17 6 5 57
3 Polessya 28 17 4 7 55
4 Dynamo Kyiv 29 16 6 7 54
5 Metalist 1925 Kharkiv 29 12 12 5 48
6 Kryvbas KR 28 13 8 7 47
7 Kolos Kovalivka 28 12 10 6 46
8 Zorya Luhansk 28 11 9 8 42
9 Karpaty 28 9 11 8 38
10 Veres Rivne 28 7 10 11 31
11 Epitsentr Dunayivtsi 29 8 7 14 31
12 Obolon'-Brovar 28 6 10 12 28
13 Kudrivka 28 6 7 15 25
14 Ruh Lviv 28 6 3 19 21
15 Oleksandria 28 2 7 19 13
16 SK Poltava 29 2 6 21 12
# EQUIPE PJ GS GC +/- PTS
1 Shakhtar Donetsk 28 68 18 +50 69
2 Dynamo Kyiv 29 63 34 +29 54
3 Kryvbas KR 28 50 42 +8 47
4 Polessya 28 49 21 +28 55
5 Zorya Luhansk 28 40 35 +5 42
6 LNZ Cherkasy 28 38 16 +22 57
7 Karpaty 28 37 29 +8 38
8 Epitsentr Dunayivtsi 29 36 45 -9 31
9 Metalist 1925 Kharkiv 29 35 19 +16 48
10 Kolos Kovalivka 28 29 23 +6 46
11 Kudrivka 28 29 45 -16 25
12 Veres Rivne 28 26 37 -11 31
13 Obolon'-Brovar 28 26 48 -22 28
14 SK Poltava 29 23 74 -51 12
15 Oleksandria 28 20 56 -36 13
16 Ruh Lviv 28 19 46 -27 21
# EQUIPE PJ xG xGC +/- PTS
1 Dynamo Kyiv 29 30.7 10.1 +20.6 54
2 Shakhtar Donetsk 28 29.8 9.8 +20.0 69
3 Polessya 28 35.3 17.0 +18.3 55
4 LNZ Cherkasy 28 27.3 12.2 +15.1 57
5 Metalist 1925 Kharkiv 29 22.0 12.7 +9.3 48
6 Karpaty 28 24.4 20.0 +4.4 38
7 Kolos Kovalivka 28 22.6 22.2 +0.4 46
8 Zorya Luhansk 28 21.1 21.2 -0.1 42
9 Veres Rivne 28 12.6 16.5 -3.9 31
10 Ruh Lviv 28 16.1 21.5 -5.4 21
11 Obolon'-Brovar 28 17.2 23.2 -6.0 28
12 Kryvbas KR 28 21.4 27.8 -6.4 47
13 Kudrivka 28 14.9 27.4 -12.5 25
14 Epitsentr Dunayivtsi 29 18.9 32.2 -13.3 31
15 Oleksandria 28 10.5 25.0 -14.5 13
16 SK Poltava 29 10.1 36.0 -25.9 12