Estatísticas / Futebol / Slovakia. 2. liga / Slávia TU Košice vs Inter Bratislava

Slávia TU Košice vs Inter Bratislava Statistics & Analysis

May 08, 2026 - 15:00
2 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 80%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Mais / Menos de 2.5 Abaixo de 2.5 Acima de 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Sim ✖ Incorrect
  • 1X2 Slávia TU Košice Slávia TU Košice ✔ Correct
  • Insights de placar exato 1-1 2-1 ✖ Incorrect

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Leitura rápida sobre como o modelo lê esse confronto.

  • Liga: 2. liga
  • Calendário: Slávia TU Košice vs Inter Bratislava
  • Começo: 2026-05-09 15:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 41.8% · Empate 25.7% · Ausente 32.6%
  • xG (mostrando): Slávia TU Košice 1.45 — Inter Bratislava 1.25 (xG total ≈ 2.7)
  • Linha principal/manchete (escolha primária de apostas quando mostrada): BTTS No
  • Modelo: 46.8% · Implícito: 42.3% · Borda de probabilidade: +4.5 pts · Est. EV: +12.3%
  • BTTS (modelo): Sim 53.2% · Não 46.8%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (11.8%)

Os totais e BTTS são avaliados em relação aos preços atuais de mercado, quando disponíveis.

O estado inicial da partida pode afastar os gols realizados das projeções pré-chute.

Melhor aposta e motivos

O título principal do mecanismo é: BTTS No.

Se 1X2 parecer apertado, o mecanismo ainda poderá encontrar uma estrutura mais clara nos totais ou BTTS – isso é intencional.

Quando vários mercados estão perto de +EV, mantenha as apostas pequenas – a correlação significa que as margens não aumentam de forma clara.

FAQ

Como devo ler o EV versus uma lacuna de probabilidade?

Margem de probabilidade = probabilidade do modelo menos probabilidade implícita (relatada aqui em pontos percentuais). EV ≈ probabilidade do modelo × melhores probabilidades decimais rastreadas − 1, mostrado como retorno por unidade de aposta. Eles são rótulos relacionados, mas não intercambiáveis.

Quem tem vantagem no mercado de vencedores de jogos?

Use as porcentagens do modelo 1X2 no resumo e o cartão de mercado 1X2: o lado com a % de modelo mais alta é o modelo lean, mas marque EV — um lean ainda pode ser -EV ​​após os preços.

A pontuação correta mais provável é uma boa aposta?

Normalmente não como uma aposta independente: o resultado “mais provável” ainda é um evento final de probabilidade absoluta baixa (geralmente de um dígito, às vezes adolescentes baixos). Use-o como contexto; mantenha qualquer aposta de pontuação correta no grupo “divertido/pequeno”.

Por que 1X2 pode parecer pouco atraente e os totais não?

Os preços apertados de 1X2 muitas vezes incorporam uma divisão justa de três vias, de modo que o EV no vencedor da partida pode ficar negativo mesmo quando Over/Under ou BTTS ainda divergem do modelo – compare a linha 1X2 nas cartas de mercado com O/U e BTTS.

Fatores de risco

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Metodologia

  • Entradas: mesmo pacote de fatos estruturados da página de previsão pública (instantâneo xG/Poisson, EV de mercado quando disponível, mecanismo de decisão v2).
  • Conformidade: Somente enquadramento educacional; não aconselhamento personalizado.

Última atualização

May 17, 2026 (UTC)

Como usar isso
  • Concentre-se na linha Primária quando quiser uma ideia viável.
  • Não combine muitas palhetas de ponta fina juntas;as bordas não são adicionadas de forma confiável.
  • Trate os arremessos de longa distância apenas como jogadas opcionais e de alto risco.

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2. liga 2. ligaClassificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 Dukla Banská Bystrica 29 20 6 3 66
2 Lokomotíva Zvolen 29 13 10 6 49
3 Liptovský Mikuláš 29 13 9 7 48
4 Petržalka 29 13 6 10 45
5 Malženice 29 12 8 9 44
6 Zlaté Moravce 29 12 7 10 43
7 Pohronie 29 10 11 8 41
8 Slovan Bratislava II 29 10 10 9 40
9 Inter Bratislava 29 11 6 12 39
10 Šamorín 29 9 8 12 35
11 Baník Lehota p.Vtáčnikom 29 9 7 13 34
12 Slávia TU Košice 29 8 8 13 32
13 Považská Bystrica 29 7 9 13 30
14 Žilina II 29 8 6 15 30
15 Púchov 29 6 11 12 29
16 Stará Ľubovňa 29 6 8 15 26
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Dukla Banská Bystrica 29 61 24 +37 66
2 Liptovský Mikuláš 29 54 45 +9 48
3 Zlaté Moravce 29 54 46 +8 43
4 Lokomotíva Zvolen 29 45 33 +12 49
5 Pohronie 29 45 34 +11 41
6 Slovan Bratislava II 29 44 46 -2 40
7 Petržalka 29 43 30 +13 45
8 Malženice 29 42 37 +5 44
9 Šamorín 29 41 45 -4 35
10 Žilina II 29 39 59 -20 30
11 Baník Lehota p.Vtáčnikom 29 38 49 -11 34
12 Slávia TU Košice 29 38 50 -12 32
13 Považská Bystrica 29 37 49 -12 30
14 Inter Bratislava 29 34 36 -2 39
15 Stará Ľubovňa 29 34 50 -16 26
16 Púchov 29 33 49 -16 29