Estatísticas / Futebol / Austria. 2. Liga / Austria Klagenfurt vs FC Liefering

Austria Klagenfurt vs FC Liefering Statistics & Analysis

Austria Klagenfurt Austria Klagenfurt
May 14, 2026 - 15:00
2 0.63
3 1.41
xG Accuracy: 44%
FC Liefering FC Liefering
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Mais / Menos de 2.5 Abaixo de 2.5 Acima de 2.5 (5 goals) ✖ Incorrect
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Sim ✖ Incorrect
  • 1X2 FC Liefering FC Liefering ✔ Correct
  • Insights de placar exato 1-1 2-3 ✖ Incorrect

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Leitura rápida sobre como o modelo lê esse confronto.

  • Liga: 2. Liga
  • Calendário: Austria Klagenfurt vs FC Liefering
  • Começo: 2026-05-14 16:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 16.6% · Empate 27.4% · Ausente 56.0%
  • xG (mostrando): Austria Klagenfurt 0.63 — FC Liefering 1.41 (xG total ≈ 2.04)
  • Linha principal/manchete (escolha primária de apostas quando mostrada): BTTS No
  • Modelo: 54.0% · Implícito: 40.9% · Borda de probabilidade: +13.1 pts · Est. EV: +24.2%
  • BTTS (modelo): Sim 46.0% · Não 54.0%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (11.8%)

Os totais e BTTS são avaliados em relação aos preços atuais de mercado, quando disponíveis.

A pontuação correta permanece com alta variação mesmo quando uma linha é mais provável no papel.

Melhor aposta e motivos

Escolha primária do mecanismo de decisão: BTTS No.

A probabilidade do modelo é comparada à probabilidade implícita das probabilidades para destacar uma margem de probabilidade; EV usa o mesmo modelo de probabilidade com o melhor preço decimal rastreado.

As margens encolhem rapidamente se os preços se movem; sempre verifique novamente o número em seu livro.

FAQ

Quem tem vantagem no mercado de vencedores de jogos?

Use as porcentagens do modelo 1X2 no resumo e o cartão de mercado 1X2: o lado com a % de modelo mais alta é o modelo lean, mas marque EV — um lean ainda pode ser -EV ​​após os preços.

Mercado mais seguro do que pontuação correta?

Mercados com mais liquidez e preços mais suaves (geralmente 1X2 ou O/U 2,5 de muitos livros) são geralmente mais fáceis de raciocinar do que preços de pontuação correta de cauda longa; ainda leia EV em cada perna.

Por que 1X2 pode parecer pouco atraente e os totais não?

Os preços apertados de 1X2 muitas vezes incorporam uma divisão justa de três vias, de modo que o EV no vencedor da partida pode ficar negativo mesmo quando Over/Under ou BTTS ainda divergem do modelo – compare a linha 1X2 nas cartas de mercado com O/U e BTTS.

Como devo ler o EV versus uma lacuna de probabilidade?

Margem de probabilidade = probabilidade do modelo menos probabilidade implícita (relatada aqui em pontos percentuais). EV ≈ probabilidade do modelo × melhores probabilidades decimais rastreadas − 1, mostrado como retorno por unidade de aposta. Eles são rótulos relacionados, mas não intercambiáveis.

Fatores de risco

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Metodologia

  • Entradas: mesmo pacote de fatos estruturados da página de previsão pública (instantâneo xG/Poisson, EV de mercado quando disponível, mecanismo de decisão v2).
  • Conformidade: Somente enquadramento educacional; não aconselhamento personalizado.

Última atualização

May 17, 2026 (UTC)

Como usar isso
  • Concentre-se na linha Primária quando quiser uma ideia viável.
  • Não combine muitas palhetas de ponta fina juntas;as bordas não são adicionadas de forma confiável.
  • Trate os arremessos de longa distância apenas como jogadas opcionais e de alto risco.

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2. Liga 2. Liga — Classificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 Austria Lustenau 28 16 6 6 54
2 SKN ST. Polten 28 16 5 7 53
3 Admira Wacker 28 12 12 4 48
4 Floridsdorfer AC 28 14 6 8 48
5 FC Liefering 28 13 8 7 47
6 SKU Amstetten 28 11 11 6 44
7 First Vienna 28 11 7 10 40
8 Austria Vienna (Am) 28 11 6 11 39
9 Austria Salzburg 28 9 10 9 37
10 WSPG Wels 28 9 6 13 33
11 Rapid Wien II 28 9 5 14 32
12 Austria Klagenfurt 28 9 6 13 30
13 SV Kapfenberg 28 8 4 16 28
14 Sturm Graz II 28 5 6 17 21
15 Schwarz-Weiß Bregenz 28 3 10 15 16
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Admira Wacker 28 50 29 +21 48
2 FC Liefering 28 47 41 +6 47
3 SKN ST. Polten 28 44 26 +18 53
4 Floridsdorfer AC 28 42 18 +24 48
5 SKU Amstetten 28 41 34 +7 44
6 Austria Lustenau 28 40 26 +14 54
7 Austria Salzburg 28 36 37 -1 37
8 WSPG Wels 28 36 37 -1 33
9 Schwarz-Weiß Bregenz 28 36 57 -21 16
10 Austria Vienna (Am) 28 33 40 -7 39
11 Austria Klagenfurt 28 33 44 -11 30
12 Rapid Wien II 28 33 45 -12 32
13 SV Kapfenberg 28 31 53 -22 28
14 First Vienna 28 30 25 +5 40
15 Sturm Graz II 28 25 45 -20 21
# EQUIPE J xG xGC +/- Pts
1 Austria Lustenau 28 1.4 0.6 +0.8 54
2 FC Liefering 28 0.6 1.4 -0.8 47
3 SKN ST. Polten 28 — — — 53
4 Admira Wacker 28 — — — 48
5 Floridsdorfer AC 28 — — — 48
6 SKU Amstetten 28 — — — 44
7 First Vienna 28 — — — 40
8 Austria Vienna (Am) 28 — — — 39
9 Austria Salzburg 28 — — — 37
10 WSPG Wels 28 — — — 33
11 Rapid Wien II 28 — — — 32
12 Austria Klagenfurt 28 — — — 30
13 SV Kapfenberg 28 — — — 28
14 Sturm Graz II 28 — — — 21
15 Schwarz-Weiß Bregenz 28 — — — 16
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