Sevilla vs Real Madrid Statistics & Analysis

Sevilla

May 17, 2026 - 17:00

0 0.97

1 1.38

xG Accuracy: 69%

Real Madrid

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Mais / Menos de 2.5 Abaixo de 2.5 Abaixo de 2.5 (1 goals) ✔ Correct
Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Não ✔ Correct
1X2 Real Madrid Real Madrid ✔ Correct
Insights de placar exato 0-1 0-1 ✔ Correct

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

Liga: La Liga
Calendário: Sevilla vs Real Madrid
Começo: 2026-05-17 16:00:00
1X2 (modelo): Lar 24.8% · Empate 30.6% · Ausente 44.6%
xG (mostrando): Sevilla 0.97 — Real Madrid 1.38 (xG total ≈ 2.35)
Linha principal/manchete (escolha primária de apostas quando mostrada): Under 2.5 goals
Modelo: 58.3% · Implícito: 44.9% · Borda de probabilidade: +13.4 pts · Est. EV: +27.1%
BTTS (modelo): Sim 48.1% · Não 51.9%
Pontuação correta (compartimento superior): 0-1 (13.2%)

Onde o EV é mostrado, é o retorno estimado por unidade de participação ao melhor preço decimal rastreado – o que não é a mesma coisa que uma lacuna de probabilidade bruta.

O estado inicial da partida pode afastar os gols realizados das projeções pré-chute.

Melhor aposta e motivos

Escolha primária do mecanismo de decisão: Under 2.5 goals.

Separamos a margem de probabilidade (modelo menos implícito, em pontos de probabilidade) do EV estimado (margem econômica ao melhor preço mostrado na página).

Nenhuma escolha é uma garantia; a variação é especialmente grande em mercados de scoreline.

FAQ

Quem tem vantagem no mercado de vencedores de jogos?

Use as porcentagens do modelo 1X2 no resumo e o cartão de mercado 1X2: o lado com a % de modelo mais alta é o modelo lean, mas marque EV — um lean ainda pode ser -EV após os preços.

Como devo ler o EV versus uma lacuna de probabilidade?

Margem de probabilidade = probabilidade do modelo menos probabilidade implícita (relatada aqui em pontos percentuais). EV ≈ probabilidade do modelo × melhores probabilidades decimais rastreadas − 1, mostrado como retorno por unidade de aposta. Eles são rótulos relacionados, mas não intercambiáveis.

Mercado mais seguro do que pontuação correta?

Mercados com mais liquidez e preços mais suaves (geralmente 1X2 ou O/U 2,5 de muitos livros) são geralmente mais fáceis de raciocinar do que preços de pontuação correta de cauda longa; ainda leia EV em cada perna.

A pontuação correta mais provável é uma boa aposta?

Normalmente não como uma aposta independente: o resultado “mais provável” ainda é um evento final de probabilidade absoluta baixa (geralmente de um dígito, às vezes adolescentes baixos). Use-o como contexto; mantenha qualquer aposta de pontuação correta no grupo “divertido/pequeno”.

Fatores de risco

Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Metodologia

Entradas: mesmo pacote de fatos estruturados da página de previsão pública (instantâneo xG/Poisson, EV de mercado quando disponível, mecanismo de decisão v2).
Conformidade: Somente enquadramento educacional; não aconselhamento personalizado.

Última atualização

May 19, 2026 (UTC)

Como usar isso

Concentre-se na linha Primária quando quiser uma ideia viável.
Não combine muitas palhetas de ponta fina juntas;as bordas não são adicionadas de forma confiável.
Trate os arremessos de longa distância apenas como jogadas opcionais e de alto risco.

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La Liga — Classificação

#	EQUIPE	PJ	V	E	D	PTS
1	Barcelona	37	31	1	5	94
2	Real Madrid	37	26	5	6	83
3	Villarreal	37	21	6	10	69
4	Atletico Madrid	37	21	6	10	69
5	Real Betis	37	14	15	8	57
6	Celta Vigo	37	13	12	12	51
7	Getafe	37	14	6	17	48
8	Rayo Vallecano	37	11	14	12	47
9	Valencia	37	12	10	15	46
10	Real Sociedad	37	11	12	14	45
11	Espanyol	37	12	9	16	45
12	Athletic Club	37	13	6	18	45
13	Sevilla	37	12	7	18	43
14	Alaves	37	11	10	16	43
15	Levante	37	11	9	17	42
16	Osasuna	37	11	9	17	42
17	Elche	37	10	12	15	42
18	Girona	37	9	13	15	40
19	Mallorca	37	10	9	18	39
20	Oviedo	37	6	11	20	29

#	EQUIPE	PJ	GS	GC	+/-	PTS
1	Barcelona	37	94	33	+61	94
2	Real Madrid	37	73	33	+40	83
3	Villarreal	37	67	45	+22	69
4	Atletico Madrid	37	61	39	+22	69
5	Real Sociedad	37	58	60	-2	45
6	Real Betis	37	57	47	+10	57
7	Celta Vigo	37	52	48	+4	51
8	Elche	37	48	56	-8	42
9	Sevilla	37	46	59	-13	43
10	Levante	37	46	59	-13	42
11	Osasuna	37	44	49	-5	42
12	Mallorca	37	44	57	-13	39
13	Valencia	37	43	54	-11	46
14	Alaves	37	43	54	-11	43
15	Espanyol	37	42	54	-12	45
16	Athletic Club	37	41	54	-13	45
17	Rayo Vallecano	37	39	43	-4	47
18	Girona	37	38	54	-16	40
19	Getafe	37	31	38	-7	48
20	Oviedo	37	26	57	-31	29

#	EQUIPE	PJ	xG	xGC	+/-	PTS
1	Barcelona	37	85.2	44.1	+41.1	94
2	Real Madrid	37	72.9	39.3	+33.6	83
3	Villarreal	37	55.3	43.8	+11.5	69
4	Atletico Madrid	37	56.8	46.1	+10.7	69
5	Real Betis	37	53.2	43.2	+10.0	57
6	Athletic Club	37	48.6	38.6	+10.0	45
7	Valencia	37	47.8	44.8	+3.0	46
8	Rayo Vallecano	37	48.8	46.4	+2.4	47
9	Celta Vigo	37	48.1	48.5	-0.4	51
10	Alaves	37	44.5	46.0	-1.5	43
11	Osasuna	37	45.0	48.9	-3.9	42
12	Real Sociedad	37	47.6	52.3	-4.7	45
13	Espanyol	37	46.0	52.4	-6.4	45
14	Levante	37	49.3	57.8	-8.5	42
15	Girona	37	45.0	55.2	-10.2	40
16	Getafe	37	29.9	40.3	-10.4	48
17	Sevilla	37	37.2	52.4	-15.2	43
18	Elche	37	40.3	59.5	-19.2	42
19	Oviedo	37	34.0	54.7	-20.7	29
20	Mallorca	37	40.4	61.6	-21.2	39