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1. FC Nürnberg vs FC Schalke 04 Statistics & Analysis

May 09, 2026 - 18:30
3 1.21
0 1.39
xG Accuracy: 42%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Mais / Menos de 2.5 Abaixo de 2.5 Acima de 2.5 (3 goals) ✖ Incorrect
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Não ✔ Correct
  • 1X2 FC Schalke 04 1. FC Nürnberg ✖ Incorrect
  • Insights de placar exato 1-1 3-0 ✖ Incorrect

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

  • Liga: 2. Bundesliga
  • Calendário: 1. FC Nürnberg vs FC Schalke 04
  • Começo: 2026-05-08 11:30:00
  • 1X2 (modelo): Lar 31.0% · Empate 29.5% · Ausente 39.5%
  • xG (mostrando): 1. FC Nürnberg 1.21 — FC Schalke 04 1.39 (xG total ≈ 2.6)
  • Linha principal/manchete (escolha primária de apostas quando mostrada): Under 2.5 goals
  • Modelo: 51.8% · Implícito: 40.3% · Borda de probabilidade: +11.5 pts · Est. EV: +25.4%
  • BTTS (modelo): Sim 54.3% · Não 45.7%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.5%)

Use os cartões para níveis; este texto apenas reafirma as mesmas informações em forma narrativa.

A pontuação correta permanece com alta variação mesmo quando uma linha é mais provável no papel.

Melhor aposta e motivos

O título principal do mecanismo é: Under 2.5 goals.

A probabilidade do modelo é comparada à probabilidade implícita das probabilidades para destacar uma margem de probabilidade; EV usa o mesmo modelo de probabilidade com o melhor preço decimal rastreado.

Nenhuma escolha é uma garantia; a variação é especialmente grande em mercados de scoreline.

FAQ

A pontuação correta mais provável é uma boa aposta?

Normalmente não como uma aposta independente: o resultado “mais provável” ainda é um evento final de probabilidade absoluta baixa (geralmente de um dígito, às vezes adolescentes baixos). Use-o como contexto; mantenha qualquer aposta de pontuação correta no grupo “divertido/pequeno”.

Como devo ler o EV versus uma lacuna de probabilidade?

Margem de probabilidade = probabilidade do modelo menos probabilidade implícita (relatada aqui em pontos percentuais). EV ≈ probabilidade do modelo × melhores probabilidades decimais rastreadas − 1, mostrado como retorno por unidade de aposta. Eles são rótulos relacionados, mas não intercambiáveis.

Quem tem vantagem no mercado de vencedores de jogos?

Use as porcentagens do modelo 1X2 no resumo e o cartão de mercado 1X2: o lado com a % de modelo mais alta é o modelo lean, mas marque EV — um lean ainda pode ser -EV ​​após os preços.

Mercado mais seguro do que pontuação correta?

Mercados com mais liquidez e preços mais suaves (geralmente 1X2 ou O/U 2,5 de muitos livros) são geralmente mais fáceis de raciocinar do que preços de pontuação correta de cauda longa; ainda leia EV em cada perna.

Fatores de risco

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Metodologia

  • Entradas: mesmo pacote de fatos estruturados da página de previsão pública (instantâneo xG/Poisson, EV de mercado quando disponível, mecanismo de decisão v2).
  • Conformidade: Somente enquadramento educacional; não aconselhamento personalizado.

Última atualização

May 17, 2026 (UTC)

Como usar isso
  • Concentre-se na linha Primária quando quiser uma ideia viável.
  • Não combine muitas palhetas de ponta fina juntas;as bordas não são adicionadas de forma confiável.
  • Trate os arremessos de longa distância apenas como jogadas opcionais e de alto risco.

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2. Bundesliga 2. BundesligaClassificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 FC Schalke 04 33 20 7 6 67
2 SV Elversberg 33 17 8 8 59
3 Hannover 96 33 16 11 6 59
4 SC Paderborn 07 33 17 8 8 59
5 SV Darmstadt 98 33 13 13 7 52
6 Hertha BSC 33 14 9 10 51
7 1. FC Kaiserslautern 33 15 4 14 49
8 1. FC Nürnberg 33 12 9 12 45
9 Karlsruher SC 33 12 8 13 44
10 VfL Bochum 33 10 11 12 41
11 Holstein Kiel 33 11 8 14 41
12 1. FC Magdeburg 33 12 3 18 39
13 Dynamo Dresden 33 10 8 15 38
14 Eintracht Braunschweig 33 10 7 16 37
15 Fortuna Düsseldorf 33 11 4 18 37
16 Arminia Bielefeld 33 9 9 15 36
17 SpVgg Greuther Fürth 33 9 7 17 34
18 Preußen Münster 33 6 12 15 30
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 SV Elversberg 33 61 39 +22 59
2 Hannover 96 33 57 41 +16 59
3 SV Darmstadt 98 33 57 43 +14 52
4 SC Paderborn 07 33 57 45 +12 59
5 Dynamo Dresden 33 52 52 0 38
6 1. FC Magdeburg 33 52 57 -5 39
7 Karlsruher SC 33 52 62 -10 44
8 1. FC Kaiserslautern 33 51 47 +4 49
9 FC Schalke 04 33 49 31 +18 67
10 VfL Bochum 33 47 46 +1 41
11 Arminia Bielefeld 33 47 50 -3 36
12 Hertha BSC 33 46 38 +8 51
13 SpVgg Greuther Fürth 33 46 68 -22 34
14 1. FC Nürnberg 33 44 42 +2 45
15 Holstein Kiel 33 43 46 -3 41
16 Preußen Münster 33 38 58 -20 30
17 Eintracht Braunschweig 33 36 53 -17 37
18 Fortuna Düsseldorf 33 33 50 -17 37
# EQUIPE J xG xGC +/- Pts
1 SC Paderborn 07 33 56.3 36.5 +19.8 59
2 FC Schalke 04 33 49.1 30.0 +19.1 67
3 Hannover 96 33 52.2 36.8 +15.4 59
4 SV Elversberg 33 49.5 37.0 +12.5 59
5 1. FC Magdeburg 33 51.5 44.5 +7.0 39
6 VfL Bochum 33 50.7 45.7 +5.0 41
7 1. FC Nürnberg 33 44.6 41.1 +3.5 45
8 1. FC Kaiserslautern 33 44.9 43.0 +1.9 49
9 SV Darmstadt 98 33 50.5 50.0 +0.5 52
10 Arminia Bielefeld 33 45.2 44.8 +0.4 36
11 Dynamo Dresden 33 42.4 42.9 -0.5 38
12 Hertha BSC 33 43.4 46.3 -2.9 51
13 Fortuna Düsseldorf 33 39.6 47.4 -7.8 37
14 Eintracht Braunschweig 33 36.4 46.3 -9.9 37
15 Holstein Kiel 33 40.0 52.2 -12.2 41
16 SpVgg Greuther Fürth 33 37.4 50.6 -13.2 34
17 Preußen Münster 33 36.4 53.8 -17.4 30
18 Karlsruher SC 33 39.5 60.6 -21.1 44