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1899 Hoffenheim vs VfB Stuttgart Statistics & Analysis

1899 Hoffenheim 1899 Hoffenheim
May 02, 2026 - 13:30
3 1.83
3 1.60
xG Accuracy: 49%
VfB Stuttgart VfB Stuttgart
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Mais / Menos de 2.5 Abaixo de 2.5 Acima de 2.5 (6 goals) ✖ Incorrect
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Sim ✖ Incorrect
  • 1X2 1899 Hoffenheim Empate ✖ Incorrect
  • Insights de placar exato 1-1 3-3 ✖ Incorrect

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Instantâneo pré-jogo para este jogo.

  • Liga: Bundesliga
  • Calendário: 1899 Hoffenheim vs VfB Stuttgart
  • Começo: 2026-05-02 13:30:00
  • 1X2 (modelo): Lar 42.4% · Empate 24.9% · Ausente 32.8%
  • xG (mostrando): 1899 Hoffenheim 1.83 — VfB Stuttgart 1.6 (xG total ≈ 3.43)
  • Melhor linha +EV (mesmo rótulo da carta de herói quando os limites primários não são atingidos): Under 2.5 goals
  • Modelo: 33.4% · Implícito: 31.1% · Borda de probabilidade: +2.3 pts · Est. EV: +6.9%
  • BTTS (modelo): Sim 68.2% · Não 31.8%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (9.5%)

Os totais e BTTS são avaliados em relação aos preços atuais de mercado, quando disponíveis.

O estado inicial da partida pode afastar os gols realizados das projeções pré-chute.

Melhor aposta e motivos

Linha +EV mais forte entre os mercados rastreados (não mostrada como Primária completa sob os limites atuais do motor): Under 2.5 goals.

Se 1X2 parecer apertado, o mecanismo ainda poderá encontrar uma estrutura mais clara nos totais ou BTTS – isso é intencional.

Nenhuma escolha é uma garantia; a variação é especialmente grande em mercados de scoreline.

FAQ

Como devo ler o EV versus uma lacuna de probabilidade?

Margem de probabilidade = probabilidade do modelo menos probabilidade implícita (relatada aqui em pontos percentuais). EV ≈ probabilidade do modelo × melhores probabilidades decimais rastreadas − 1, mostrado como retorno por unidade de aposta. Eles são rótulos relacionados, mas não intercambiáveis.

Quem tem vantagem no mercado de vencedores de jogos?

Use as porcentagens do modelo 1X2 no resumo e o cartão de mercado 1X2: o lado com a % de modelo mais alta é o modelo lean, mas marque EV — um lean ainda pode ser -EV ​​após os preços.

Por que 1X2 pode parecer pouco atraente e os totais não?

Os preços apertados de 1X2 muitas vezes incorporam uma divisão justa de três vias, de modo que o EV no vencedor da partida pode ficar negativo mesmo quando Over/Under ou BTTS ainda divergem do modelo – compare a linha 1X2 nas cartas de mercado com O/U e BTTS.

Qual é a linha com melhor suporte neste instantâneo?

Combine a carta de herói acima: se estiver escrito “Escolha Primária de Apostas”, essa etapa limpou as regras primárias; se disser “Melhor +EV (mercados rastreados)”, é a linha +EV mais forte que não atendeu aos limites primários mais rígidos. Os marcadores abaixo repetem o mesmo modelo%,% implícito, borda (pts) e EV% daquela placa.

Fatores de risco

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Metodologia

  • Entradas: mesmo pacote de fatos estruturados da página de previsão pública (instantâneo xG/Poisson, EV de mercado quando disponível, mecanismo de decisão v2).
  • Conformidade: Somente enquadramento educacional; não aconselhamento personalizado.

Última atualização

May 17, 2026 (UTC)

Como usar isso
  • Concentre-se na linha Primária quando quiser uma ideia viável.
  • Não combine muitas palhetas de ponta fina juntas;as bordas não são adicionadas de forma confiável.
  • Trate os arremessos de longa distância apenas como jogadas opcionais e de alto risco.

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Bundesliga Bundesliga — Classificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 Bayern München 33 27 5 1 86
2 Borussia Dortmund 33 21 7 5 70
3 RB Leipzig 33 20 5 8 65
4 VfB Stuttgart 33 18 7 8 61
5 1899 Hoffenheim 33 18 7 8 61
6 Bayer Leverkusen 33 17 7 9 58
7 SC Freiburg 33 12 8 13 44
8 Eintracht Frankfurt 33 11 10 12 43
9 FC Augsburg 33 12 7 14 43
10 FSV Mainz 05 33 9 10 14 37
11 Hamburger SV 33 9 10 14 37
12 Union Berlin 33 9 9 15 36
13 Borussia Mönchengladbach 33 8 11 14 35
14 1. FC Köln 33 7 11 15 32
15 Werder Bremen 33 8 8 17 32
16 VfL Wolfsburg 33 6 8 19 26
17 1. FC Heidenheim 33 6 8 19 26
18 FC St. Pauli 33 6 8 19 26
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Bayern München 33 117 35 +82 86
2 VfB Stuttgart 33 69 47 +22 61
3 Borussia Dortmund 33 68 34 +34 70
4 Bayer Leverkusen 33 67 46 +21 58
5 RB Leipzig 33 65 43 +22 65
6 1899 Hoffenheim 33 65 48 +17 61
7 Eintracht Frankfurt 33 59 63 -4 43
8 1. FC Köln 33 48 58 -10 32
9 SC Freiburg 33 47 56 -9 44
10 FC Augsburg 33 45 57 -12 43
11 FSV Mainz 05 33 42 53 -11 37
12 VfL Wolfsburg 33 42 68 -26 26
13 1. FC Heidenheim 33 41 70 -29 26
14 Union Berlin 33 40 58 -18 36
15 Hamburger SV 33 39 53 -14 37
16 Borussia Mönchengladbach 33 38 53 -15 35
17 Werder Bremen 33 37 58 -21 32
18 FC St. Pauli 33 28 57 -29 26
# EQUIPE J xG xGC +/- Pts
1 Bayern München 33 94.5 37.0 +57.5 86
2 Borussia Dortmund 33 60.5 38.5 +22.0 70
3 Bayer Leverkusen 33 60.9 43.0 +17.9 58
4 RB Leipzig 33 65.2 48.7 +16.5 65
5 VfB Stuttgart 33 59.0 47.2 +11.8 61
6 1899 Hoffenheim 33 53.4 50.0 +3.4 61
7 SC Freiburg 33 47.0 46.7 +0.3 44
8 1. FC Köln 33 50.0 52.1 -2.1 32
9 FSV Mainz 05 33 49.4 52.0 -2.6 37
10 Eintracht Frankfurt 33 42.8 49.0 -6.2 43
11 Borussia Mönchengladbach 33 41.3 50.8 -9.5 35
12 Union Berlin 33 41.7 51.7 -10.0 36
13 Werder Bremen 33 40.0 51.5 -11.5 32
14 FC Augsburg 33 44.7 59.4 -14.7 43
15 1. FC Heidenheim 33 44.9 59.9 -15.0 26
16 VfL Wolfsburg 33 43.6 60.3 -16.7 26
17 Hamburger SV 33 36.5 53.8 -17.3 37
18 FC St. Pauli 33 29.0 52.8 -23.8 26
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