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HNK Rijeka vs HNK Gorica Statistics & Analysis

May 23, 2026 - 14:00
2 1.39
0 0.68
xG Accuracy: 70%
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Both Teams To Score BTTS No No ✔ Correct
  • 1X2 HNK Rijeka HNK Rijeka ✔ Correct
  • Correct Score Insights 1-0, 0-0, 2-0, 1-1, 0-1 2-0 ✔ Correct

AI match briefing

AI Match Summary

Leitura rápida sobre como o modelo lê esse confronto.

  • Liga: HNL
  • Calendário: HNK Rijeka vs HNK Gorica
  • Começo: 2026-05-23 15:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 52.6% · Empate 30.7% · Ausente 16.7%
  • xG (mostrando): HNK Rijeka 1.39 — HNK Gorica 0.68 (xG total ≈ 2.07)
  • Linha principal/manchete (escolha primária de apostas quando mostrada): Under 2.5 goals
  • Modelo: 65.8% · Implícito: 49.9% · Borda de probabilidade: +15.9 pts · Est. EV: +29.0%
  • BTTS (modelo): Sim 38.6% · Não 61.4%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-0 (17.5%)

Onde o EV é mostrado, é o retorno estimado por unidade de participação ao melhor preço decimal rastreado – o que não é a mesma coisa que uma lacuna de probabilidade bruta.

1X2 pode parecer equilibrado mesmo quando os mercados paralelos mostram uma estrutura mais clara.

Best Bet + Reason

Escolha primária do mecanismo de decisão: Under 2.5 goals.

Se 1X2 parecer apertado, o mecanismo ainda poderá encontrar uma estrutura mais clara nos totais ou BTTS – isso é intencional.

Nenhuma escolha é uma garantia; a variação é especialmente grande em mercados de scoreline.

FAQ

Por que 1X2 pode parecer pouco atraente e os totais não?

Os preços apertados de 1X2 muitas vezes incorporam uma divisão justa de três vias, de modo que o EV no vencedor da partida pode ficar negativo mesmo quando Over/Under ou BTTS ainda divergem do modelo – compare a linha 1X2 nas cartas de mercado com O/U e BTTS.

Mercado mais seguro do que pontuação correta?

Mercados com mais liquidez e preços mais suaves (geralmente 1X2 ou O/U 2,5 de muitos livros) são geralmente mais fáceis de raciocinar do que preços de pontuação correta de cauda longa; ainda leia EV em cada perna.

Como devo ler o EV versus uma lacuna de probabilidade?

Margem de probabilidade = probabilidade do modelo menos probabilidade implícita (relatada aqui em pontos percentuais). EV ≈ probabilidade do modelo × melhores probabilidades decimais rastreadas − 1, mostrado como retorno por unidade de aposta. Eles são rótulos relacionados, mas não intercambiáveis.

Quem tem vantagem no mercado de vencedores de jogos?

Use as porcentagens do modelo 1X2 no resumo e o cartão de mercado 1X2: o lado com a % de modelo mais alta é o modelo lean, mas marque EV — um lean ainda pode ser -EV ​​após os preços.

Risk Factors

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Methodology

  • Entradas: mesmo pacote de fatos estruturados da página de previsão pública (instantâneo xG/Poisson, EV de mercado quando disponível, mecanismo de decisão v2).
  • Conformidade: Somente enquadramento educacional; não aconselhamento personalizado.

Last Updated

June 08, 2026 (UTC)

How to use this
  • Focus on the Primary line when you want one actionable idea.
  • Do not parlay many thin-edge picks together; edges do not add reliably.
  • Treat longshots as optional, high-stake-sizing plays only.

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HNL HNLStandings
# TEAM MP W D L PTS
1 Dinamo Zagreb 36 27 5 4 86
2 HNK Hajduk Split 36 20 8 8 68
3 NK Varazdin 36 15 9 12 54
4 HNK Rijeka 36 14 11 11 53
5 NK Lokomotiva Zagreb 36 10 14 12 44
6 Istra 1961 36 12 7 17 43
7 NK Slaven Belupo 36 10 11 15 41
8 HNK Gorica 36 11 8 17 41
9 NK Osijek 36 8 11 17 35
10 Vukovar 36 6 10 20 28
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 Dinamo Zagreb 36 93 28 +65 86
2 HNK Hajduk Split 36 61 36 +25 68
3 HNK Rijeka 36 49 36 +13 53
4 NK Varazdin 36 47 46 +1 54
5 NK Slaven Belupo 36 46 61 -15 41
6 HNK Gorica 36 40 48 -8 41
7 NK Lokomotiva Zagreb 36 40 52 -12 44
8 Istra 1961 36 39 50 -11 43
9 Vukovar 36 37 73 -36 28
10 NK Osijek 36 27 49 -22 35
# TEAM MP xG xGC +/- PTS
1 Dinamo Zagreb 36 69.3 25.5 +43.8 86
2 HNK Hajduk Split 36 66.5 36.7 +29.8 68
3 HNK Rijeka 36 50.7 32.0 +18.7 53
4 HNK Gorica 36 38.3 43.4 -5.1 41
5 NK Osijek 36 38.2 43.3 -5.1 35
6 NK Lokomotiva Zagreb 36 41.0 46.5 -5.5 44
7 NK Varazdin 36 36.8 42.5 -5.7 54
8 NK Slaven Belupo 36 35.6 51.7 -16.1 41
9 Vukovar 36 29.1 54.0 -24.9 28
10 Istra 1961 36 31.4 61.4 -30.0 43