Wisla Plock vs Gornik Zabrze Statistics & Analysis

Wisla Plock

May 16, 2026 - 15:30

0 1.11

1 1.20

xG Accuracy: 70%

Gornik Zabrze

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Mais / Menos de 2.5 Abaixo de 2.5 Abaixo de 2.5 (1 goals) ✔ Correct
Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Não ✔ Correct
1X2 Gornik Zabrze Gornik Zabrze ✔ Correct
Insights de placar exato 1-1 0-1 ✖ Incorrect

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

Liga: Ekstraklasa
Calendário: Wisla Plock vs Gornik Zabrze
Começo: 2026-05-16 16:00:00
1X2 (modelo): Lar 31.9% · Empate 31.7% · Ausente 36.3%
xG (mostrando): Wisla Plock 1.11 — Gornik Zabrze 1.2 (xG total ≈ 2.31)
Linha principal/manchete (escolha primária de apostas quando mostrada): Under 2.5 goals
Modelo: 59.3% · Implícito: 52.5% · Borda de probabilidade: +6.8 pts · Est. EV: +10.9%
BTTS (modelo): Sim 48.6% · Não 51.4%
Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (13.2%)

Use os cartões para níveis; este texto apenas reafirma as mesmas informações em forma narrativa.

O estado inicial da partida pode afastar os gols realizados das projeções pré-chute.

Melhor aposta e motivos

O título principal do mecanismo é: Under 2.5 goals.

Se 1X2 parecer apertado, o mecanismo ainda poderá encontrar uma estrutura mais clara nos totais ou BTTS – isso é intencional.

Quando vários mercados estão perto de +EV, mantenha as apostas pequenas – a correlação significa que as margens não aumentam de forma clara.

FAQ

O que muda primeiro se as probabilidades mudarem?

Probabilidades implícitas e EV mudam imediatamente com o preço; as probabilidades do modelo neste instantâneo não são atualizadas até que o pipeline seja executado novamente. Atualize após a linha de material se mover.

Quem tem vantagem no mercado de vencedores de jogos?

Use as porcentagens do modelo 1X2 no resumo e o cartão de mercado 1X2: o lado com a % de modelo mais alta é o modelo lean, mas marque EV — um lean ainda pode ser -EV após os preços.

Qual é a linha com melhor suporte neste instantâneo?

Combine a carta de herói acima: se estiver escrito “Escolha Primária de Apostas”, essa etapa limpou as regras primárias; se disser “Melhor +EV (mercados rastreados)”, é a linha +EV mais forte que não atendeu aos limites primários mais rígidos. Os marcadores abaixo repetem o mesmo modelo%,% implícito, borda (pts) e EV% daquela placa.

A pontuação correta mais provável é uma boa aposta?

Normalmente não como uma aposta independente: o resultado “mais provável” ainda é um evento final de probabilidade absoluta baixa (geralmente de um dígito, às vezes adolescentes baixos). Use-o como contexto; mantenha qualquer aposta de pontuação correta no grupo “divertido/pequeno”.

Fatores de risco

Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Metodologia

Entradas: mesmo pacote de fatos estruturados da página de previsão pública (instantâneo xG/Poisson, EV de mercado quando disponível, mecanismo de decisão v2).
Conformidade: Somente enquadramento educacional; não aconselhamento personalizado.

Última atualização

May 18, 2026 (UTC)

Como usar isso

Concentre-se na linha Primária quando quiser uma ideia viável.
Não combine muitas palhetas de ponta fina juntas;as bordas não são adicionadas de forma confiável.
Trate os arremessos de longa distância apenas como jogadas opcionais e de alto risco.

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Ekstraklasa — Classificação

#	EQUIPE	PJ	V	E	D	PTS
1	Lech Poznan	33	16	11	6	59
2	Jagiellonia	33	14	11	8	53
3	Gornik Zabrze	33	15	8	10	53
4	Raków Częstochowa	33	15	7	11	52
5	GKS Katowice	33	14	7	12	49
6	Zaglebie Lubin	33	13	9	11	48
7	Legia Warszawa	33	11	13	9	46
8	Wisla Plock	33	12	9	12	45
9	Radomiak Radom	33	11	11	11	44
10	Pogon Szczecin	33	13	5	15	44
11	Motor Lublin	33	10	13	10	43
12	Korona Kielce	33	11	9	13	42
13	Piast Gliwice	33	11	8	14	41
14	Cracovia Krakow	33	9	14	10	41
15	Widzew Łódź	33	11	6	16	39
16	Lechia Gdansk	33	12	7	14	38
17	Arka Gdynia	32	9	9	14	36
18	Nieciecza	32	7	7	18	28

#	EQUIPE	PJ	GS	GC	+/-	PTS
1	Lech Poznan	33	60	43	+17	59
2	Lechia Gdansk	33	60	62	-2	38
3	Jagiellonia	33	55	41	+14	53
4	GKS Katowice	33	50	44	+6	49
5	Radomiak Radom	33	50	47	+3	44
6	Raków Częstochowa	33	48	40	+8	52
7	Pogon Szczecin	33	46	48	-2	44
8	Motor Lublin	33	46	49	-3	43
9	Zaglebie Lubin	33	45	37	+8	48
10	Gornik Zabrze	33	44	36	+8	53
11	Piast Gliwice	33	41	44	-3	41
12	Korona Kielce	33	39	39	0	42
13	Widzew Łódź	33	39	40	-1	39
14	Legia Warszawa	33	38	37	+1	46
15	Cracovia Krakow	33	38	41	-3	41
16	Nieciecza	32	37	61	-24	28
17	Wisla Plock	33	32	36	-4	45
18	Arka Gdynia	32	32	55	-23	36

#	EQUIPE	PJ	xG	xGC	+/-	PTS
1	Lech Poznan	33	59.8	34.6	+25.2	59
2	Legia Warszawa	33	44.3	34.9	+9.4	46
3	Raków Częstochowa	33	52.1	43.1	+9.0	52
4	Piast Gliwice	33	45.4	40.2	+5.2	41
5	Lechia Gdansk	33	48.3	43.9	+4.4	38
6	Pogon Szczecin	33	52.4	48.2	+4.2	44
7	Gornik Zabrze	33	41.5	39.4	+2.1	53
8	Cracovia Krakow	33	38.1	36.2	+1.9	41
9	Widzew Łódź	33	38.2	37.2	+1.0	39
10	Korona Kielce	33	49.6	49.8	-0.2	42
11	Radomiak Radom	33	42.0	43.8	-1.8	44
12	Wisla Plock	33	41.6	44.2	-2.6	45
13	GKS Katowice	33	41.1	45.5	-4.4	49
14	Jagiellonia	33	42.4	48.3	-5.9	53
15	Zaglebie Lubin	33	33.5	42.8	-9.3	48
16	Nieciecza	32	41.1	53.0	-11.9	28
17	Motor Lublin	33	39.5	52.2	-12.7	43
18	Arka Gdynia	32	34.1	47.9	-13.8	36