Radomiak Radom vs Lech Poznan Statistics & Analysis

Radomiak Radom

May 16, 2026 - 18:15

1 0.98

3 1.81

xG Accuracy: 72%

Lech Poznan

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Mais / Menos de 2.5 Abaixo de 2.5 Acima de 2.5 (4 goals) ✖ Incorrect
Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Sim ✖ Incorrect
1X2 Lech Poznan Lech Poznan ✔ Correct
Insights de placar exato 0-1 1-3 ✖ Incorrect

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Leitura rápida sobre como o modelo lê esse confronto.

Liga: Ekstraklasa
Calendário: Radomiak Radom vs Lech Poznan
Começo: 2026-05-16 16:00:00
1X2 (modelo): Lar 18.8% · Empate 25.7% · Ausente 55.5%
xG (mostrando): Radomiak Radom 0.98 — Lech Poznan 1.81 (xG total ≈ 2.79)
Linha principal/manchete (escolha primária de apostas quando mostrada): Under 2.5 goals
Modelo: 47.2% · Implícito: 38.6% · Borda de probabilidade: +8.6 pts · Est. EV: +18.9%
BTTS (modelo): Sim 53.7% · Não 46.3%
Pontuação correta (compartimento superior): 0-1 (11.1%)

Os totais e BTTS são avaliados em relação aos preços atuais de mercado, quando disponíveis.

O estado inicial da partida pode afastar os gols realizados das projeções pré-chute.

Melhor aposta e motivos

O título principal do mecanismo é: Under 2.5 goals.

A probabilidade do modelo é comparada à probabilidade implícita das probabilidades para destacar uma margem de probabilidade; EV usa o mesmo modelo de probabilidade com o melhor preço decimal rastreado.

Nenhuma escolha é uma garantia; a variação é especialmente grande em mercados de scoreline.

FAQ

Quem tem vantagem no mercado de vencedores de jogos?

Use as porcentagens do modelo 1X2 no resumo e o cartão de mercado 1X2: o lado com a % de modelo mais alta é o modelo lean, mas marque EV — um lean ainda pode ser -EV após os preços.

A pontuação correta mais provável é uma boa aposta?

Normalmente não como uma aposta independente: o resultado “mais provável” ainda é um evento final de probabilidade absoluta baixa (geralmente de um dígito, às vezes adolescentes baixos). Use-o como contexto; mantenha qualquer aposta de pontuação correta no grupo “divertido/pequeno”.

Como devo ler o EV versus uma lacuna de probabilidade?

Margem de probabilidade = probabilidade do modelo menos probabilidade implícita (relatada aqui em pontos percentuais). EV ≈ probabilidade do modelo × melhores probabilidades decimais rastreadas − 1, mostrado como retorno por unidade de aposta. Eles são rótulos relacionados, mas não intercambiáveis.

Por que 1X2 pode parecer pouco atraente e os totais não?

Os preços apertados de 1X2 muitas vezes incorporam uma divisão justa de três vias, de modo que o EV no vencedor da partida pode ficar negativo mesmo quando Over/Under ou BTTS ainda divergem do modelo – compare a linha 1X2 nas cartas de mercado com O/U e BTTS.

Fatores de risco

Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Metodologia

Entradas: mesmo pacote de fatos estruturados da página de previsão pública (instantâneo xG/Poisson, EV de mercado quando disponível, mecanismo de decisão v2).
Conformidade: Somente enquadramento educacional; não aconselhamento personalizado.

Última atualização

May 18, 2026 (UTC)

Como usar isso

Concentre-se na linha Primária quando quiser uma ideia viável.
Não combine muitas palhetas de ponta fina juntas;as bordas não são adicionadas de forma confiável.
Trate os arremessos de longa distância apenas como jogadas opcionais e de alto risco.

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Ekstraklasa — Classificação

#	EQUIPE	PJ	V	E	D	PTS
1	Lech Poznan	33	16	11	6	59
2	Jagiellonia	33	14	11	8	53
3	Gornik Zabrze	33	15	8	10	53
4	Raków Częstochowa	33	15	7	11	52
5	GKS Katowice	33	14	7	12	49
6	Zaglebie Lubin	33	13	9	11	48
7	Legia Warszawa	33	11	13	9	46
8	Wisla Plock	33	12	9	12	45
9	Radomiak Radom	33	11	11	11	44
10	Pogon Szczecin	33	13	5	15	44
11	Motor Lublin	33	10	13	10	43
12	Korona Kielce	33	11	9	13	42
13	Piast Gliwice	33	11	8	14	41
14	Cracovia Krakow	33	9	14	10	41
15	Widzew Łódź	33	11	6	16	39
16	Lechia Gdansk	33	12	7	14	38
17	Arka Gdynia	32	9	9	14	36
18	Nieciecza	32	7	7	18	28

#	EQUIPE	PJ	GS	GC	+/-	PTS
1	Lech Poznan	33	60	43	+17	59
2	Lechia Gdansk	33	60	62	-2	38
3	Jagiellonia	33	55	41	+14	53
4	GKS Katowice	33	50	44	+6	49
5	Radomiak Radom	33	50	47	+3	44
6	Raków Częstochowa	33	48	40	+8	52
7	Pogon Szczecin	33	46	48	-2	44
8	Motor Lublin	33	46	49	-3	43
9	Zaglebie Lubin	33	45	37	+8	48
10	Gornik Zabrze	33	44	36	+8	53
11	Piast Gliwice	33	41	44	-3	41
12	Korona Kielce	33	39	39	0	42
13	Widzew Łódź	33	39	40	-1	39
14	Legia Warszawa	33	38	37	+1	46
15	Cracovia Krakow	33	38	41	-3	41
16	Nieciecza	32	37	61	-24	28
17	Wisla Plock	33	32	36	-4	45
18	Arka Gdynia	32	32	55	-23	36

#	EQUIPE	PJ	xG	xGC	+/-	PTS
1	Lech Poznan	33	59.8	34.6	+25.2	59
2	Legia Warszawa	33	44.3	34.9	+9.4	46
3	Raków Częstochowa	33	52.1	43.1	+9.0	52
4	Piast Gliwice	33	45.4	40.2	+5.2	41
5	Lechia Gdansk	33	48.3	43.9	+4.4	38
6	Pogon Szczecin	33	52.4	48.2	+4.2	44
7	Gornik Zabrze	33	41.5	39.4	+2.1	53
8	Cracovia Krakow	33	38.1	36.2	+1.9	41
9	Widzew Łódź	33	38.2	37.2	+1.0	39
10	Korona Kielce	33	49.6	49.8	-0.2	42
11	Radomiak Radom	33	42.0	43.8	-1.8	44
12	Wisla Plock	33	41.6	44.2	-2.6	45
13	GKS Katowice	33	41.1	45.5	-4.4	49
14	Jagiellonia	33	42.4	48.3	-5.9	53
15	Zaglebie Lubin	33	33.5	42.8	-9.3	48
16	Nieciecza	32	41.1	53.0	-11.9	28
17	Motor Lublin	33	39.5	52.2	-12.7	43
18	Arka Gdynia	32	34.1	47.9	-13.8	36