Cracovia Krakow vs Radomiak Radom Statistics & Analysis

Cracovia Krakow

May 11, 2026 - 17:00

0 1.18

0 1.10

xG Accuracy: 53%

Radomiak Radom

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Mais / Menos de 2.5 Abaixo de 2.5 Abaixo de 2.5 (0 goals) ✔ Correct
Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Não ✔ Correct
1X2 Cracovia Krakow Empate ✖ Incorrect
Insights de placar exato 1-1 0-0 ✖ Incorrect

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

Liga: Ekstraklasa
Calendário: Cracovia Krakow vs Radomiak Radom
Começo: 2026-05-09 16:00:00
1X2 (modelo): Lar 36.0% · Empate 32.0% · Ausente 32.1%
xG (mostrando): Cracovia Krakow 1.18 — Radomiak Radom 1.1 (xG total ≈ 2.28)
Linha principal/manchete (escolha primária de apostas quando mostrada): Under 2.5 goals
Modelo: 60.1% · Implícito: 50.5% · Borda de probabilidade: +9.6 pts · Est. EV: +14.2%
BTTS (modelo): Sim 47.9% · Não 52.1%
Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (13.3%)

Use os cartões para níveis; este texto apenas reafirma as mesmas informações em forma narrativa.

1X2 pode parecer equilibrado mesmo quando os mercados paralelos mostram uma estrutura mais clara.

Melhor aposta e motivos

Escolha primária do mecanismo de decisão: Under 2.5 goals.

Separamos a margem de probabilidade (modelo menos implícito, em pontos de probabilidade) do EV estimado (margem econômica ao melhor preço mostrado na página).

Nenhuma escolha é uma garantia; a variação é especialmente grande em mercados de scoreline.

FAQ

Por que 1X2 pode parecer pouco atraente e os totais não?

Os preços apertados de 1X2 muitas vezes incorporam uma divisão justa de três vias, de modo que o EV no vencedor da partida pode ficar negativo mesmo quando Over/Under ou BTTS ainda divergem do modelo – compare a linha 1X2 nas cartas de mercado com O/U e BTTS.

Mercado mais seguro do que pontuação correta?

Mercados com mais liquidez e preços mais suaves (geralmente 1X2 ou O/U 2,5 de muitos livros) são geralmente mais fáceis de raciocinar do que preços de pontuação correta de cauda longa; ainda leia EV em cada perna.

Quem tem vantagem no mercado de vencedores de jogos?

Use as porcentagens do modelo 1X2 no resumo e o cartão de mercado 1X2: o lado com a % de modelo mais alta é o modelo lean, mas marque EV — um lean ainda pode ser -EV após os preços.

O que muda primeiro se as probabilidades mudarem?

Probabilidades implícitas e EV mudam imediatamente com o preço; as probabilidades do modelo neste instantâneo não são atualizadas até que o pipeline seja executado novamente. Atualize após a linha de material se mover.

Fatores de risco

Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Metodologia

Entradas: mesmo pacote de fatos estruturados da página de previsão pública (instantâneo xG/Poisson, EV de mercado quando disponível, mecanismo de decisão v2).
Conformidade: Somente enquadramento educacional; não aconselhamento personalizado.

Última atualização

May 17, 2026 (UTC)

Como usar isso

Concentre-se na linha Primária quando quiser uma ideia viável.
Não combine muitas palhetas de ponta fina juntas;as bordas não são adicionadas de forma confiável.
Trate os arremessos de longa distância apenas como jogadas opcionais e de alto risco.

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Ekstraklasa — Classificação

#	EQUIPE	J	V	E	D	Pts
1	Lech Poznan	33	16	11	6	59
2	Gornik Zabrze	33	15	8	10	53
3	Jagiellonia	32	14	10	8	52
4	Raków Częstochowa	32	14	7	11	49
5	Zaglebie Lubin	33	13	9	11	48
6	GKS Katowice	32	14	6	12	48
7	Wisla Plock	33	12	9	12	45
8	Radomiak Radom	33	11	11	11	44
9	Pogon Szczecin	33	13	5	15	44
10	Legia Warszawa	32	10	13	9	43
11	Motor Lublin	33	10	13	10	43
12	Korona Kielce	33	11	9	13	42
13	Piast Gliwice	32	11	8	13	41
14	Cracovia Krakow	33	9	14	10	41
15	Widzew Łódź	33	11	6	16	39
16	Lechia Gdansk	32	12	7	13	38
17	Arka Gdynia	32	9	9	14	36
18	Nieciecza	32	7	7	18	28

#	EQUIPE	J	GM	GS	+/-	Pts
1	Lech Poznan	33	60	43	+17	59
2	Lechia Gdansk	32	59	60	-1	38
3	Jagiellonia	32	53	39	+14	52
4	Radomiak Radom	33	50	47	+3	44
5	GKS Katowice	32	48	42	+6	48
6	Pogon Szczecin	33	46	48	-2	44
7	Motor Lublin	33	46	49	-3	43
8	Zaglebie Lubin	33	45	37	+8	48
9	Raków Częstochowa	32	45	39	+6	49
10	Gornik Zabrze	33	44	36	+8	53
11	Piast Gliwice	32	40	41	-1	41
12	Korona Kielce	33	39	39	0	42
13	Widzew Łódź	33	39	40	-1	39
14	Cracovia Krakow	33	38	41	-3	41
15	Nieciecza	32	37	61	-24	28
16	Legia Warszawa	32	36	36	0	43
17	Wisla Plock	33	32	36	-4	45
18	Arka Gdynia	32	32	55	-23	36

#	EQUIPE	J	xG	xGC	+/-	Pts
1	Lech Poznan	33	58.4	34.1	+24.3	59
2	Raków Częstochowa	32	51.3	39.8	+11.5	49
3	Legia Warszawa	32	42.8	33.9	+8.9	43
4	Lechia Gdansk	32	47.2	42.3	+4.9	38
5	Pogon Szczecin	33	50.5	47.6	+2.9	44
6	Piast Gliwice	32	42.1	39.4	+2.7	41
7	Cracovia Krakow	33	36.6	34.5	+2.1	41
8	Gornik Zabrze	33	40.5	38.7	+1.8	53
9	Widzew Łódź	33	37.6	36.4	+1.2	39
10	Korona Kielce	33	48.8	49.2	-0.4	42
11	Radomiak Radom	33	41.5	42.4	-0.9	44
12	Wisla Plock	33	40.9	43.2	-2.3	45
13	GKS Katowice	32	40.0	43.4	-3.4	48
14	Jagiellonia	32	40.3	47.1	-6.8	52
15	Zaglebie Lubin	33	32.9	40.9	-8.0	48
16	Nieciecza	32	41.1	53.0	-11.9	28
17	Motor Lublin	33	37.8	50.7	-12.9	43
18	Arka Gdynia	32	34.1	47.9	-13.8	36