Motor Lublin vs Lech Poznan Statistics & Analysis

Motor Lublin

May 02, 2026 - 18:15

0 0.98

1 2.34

xG Accuracy: 53%

Lech Poznan

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Mais / Menos de 2.5 Abaixo de 2.5 Abaixo de 2.5 (1 goals) ✔ Correct
Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Não ✔ Correct
1X2 Lech Poznan Lech Poznan ✔ Correct
Insights de placar exato 0-2 0-1 ✖ Incorrect

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Leitura rápida sobre como o modelo lê esse confronto.

Liga: Ekstraklasa
Calendário: Motor Lublin vs Lech Poznan
Começo: 2026-05-02 16:00:00
1X2 (modelo): Lar 13.2% · Empate 20.2% · Ausente 66.6%
xG (mostrando): Motor Lublin 0.98 — Lech Poznan 2.34 (xG total ≈ 3.32)
Linha principal/manchete (escolha primária de apostas quando mostrada): Lech Poznan
Modelo: 66.6% · Implícito: 48.9% · Borda de probabilidade: +17.7 pts · Est. EV: +7.8%
BTTS (modelo): Sim 57.5% · Não 42.5%
Pontuação correta (compartimento superior): 0-2 (9.9%)

Os totais e BTTS são avaliados em relação aos preços atuais de mercado, quando disponíveis.

O estado inicial da partida pode afastar os gols realizados das projeções pré-chute.

Melhor aposta e motivos

O título principal do mecanismo é: Lech Poznan.

A probabilidade do modelo é comparada à probabilidade implícita das probabilidades para destacar uma margem de probabilidade; EV usa o mesmo modelo de probabilidade com o melhor preço decimal rastreado.

Apenas uma modesta vantagem +EV é destacada aqui; dimensione com cautela e verifique novamente se as probabilidades mudam.

FAQ

Como devo ler o EV versus uma lacuna de probabilidade?

Margem de probabilidade = probabilidade do modelo menos probabilidade implícita (relatada aqui em pontos percentuais). EV ≈ probabilidade do modelo × melhores probabilidades decimais rastreadas − 1, mostrado como retorno por unidade de aposta. Eles são rótulos relacionados, mas não intercambiáveis.

A pontuação correta mais provável é uma boa aposta?

Normalmente não como uma aposta independente: o resultado “mais provável” ainda é um evento final de probabilidade absoluta baixa (geralmente de um dígito, às vezes adolescentes baixos). Use-o como contexto; mantenha qualquer aposta de pontuação correta no grupo “divertido/pequeno”.

Mercado mais seguro do que pontuação correta?

Mercados com mais liquidez e preços mais suaves (geralmente 1X2 ou O/U 2,5 de muitos livros) são geralmente mais fáceis de raciocinar do que preços de pontuação correta de cauda longa; ainda leia EV em cada perna.

Quem tem vantagem no mercado de vencedores de jogos?

Use as porcentagens do modelo 1X2 no resumo e o cartão de mercado 1X2: o lado com a % de modelo mais alta é o modelo lean, mas marque EV — um lean ainda pode ser -EV após os preços.

Fatores de risco

Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Metodologia

Entradas: mesmo pacote de fatos estruturados da página de previsão pública (instantâneo xG/Poisson, EV de mercado quando disponível, mecanismo de decisão v2).
Conformidade: Somente enquadramento educacional; não aconselhamento personalizado.

Última atualização

May 17, 2026 (UTC)

Como usar isso

Concentre-se na linha Primária quando quiser uma ideia viável.
Não combine muitas palhetas de ponta fina juntas;as bordas não são adicionadas de forma confiável.
Trate os arremessos de longa distância apenas como jogadas opcionais e de alto risco.

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Ekstraklasa — Classificação

#	EQUIPE	J	V	E	D	Pts
1	Lech Poznan	33	16	11	6	59
2	Gornik Zabrze	33	15	8	10	53
3	Jagiellonia	32	14	10	8	52
4	Raków Częstochowa	32	14	7	11	49
5	Zaglebie Lubin	33	13	9	11	48
6	GKS Katowice	32	14	6	12	48
7	Wisla Plock	33	12	9	12	45
8	Radomiak Radom	33	11	11	11	44
9	Pogon Szczecin	33	13	5	15	44
10	Legia Warszawa	32	10	13	9	43
11	Motor Lublin	33	10	13	10	43
12	Korona Kielce	33	11	9	13	42
13	Piast Gliwice	32	11	8	13	41
14	Cracovia Krakow	33	9	14	10	41
15	Widzew Łódź	33	11	6	16	39
16	Lechia Gdansk	32	12	7	13	38
17	Arka Gdynia	32	9	9	14	36
18	Nieciecza	32	7	7	18	28

#	EQUIPE	J	GM	GS	+/-	Pts
1	Lech Poznan	33	60	43	+17	59
2	Lechia Gdansk	32	59	60	-1	38
3	Jagiellonia	32	53	39	+14	52
4	Radomiak Radom	33	50	47	+3	44
5	GKS Katowice	32	48	42	+6	48
6	Pogon Szczecin	33	46	48	-2	44
7	Motor Lublin	33	46	49	-3	43
8	Zaglebie Lubin	33	45	37	+8	48
9	Raków Częstochowa	32	45	39	+6	49
10	Gornik Zabrze	33	44	36	+8	53
11	Piast Gliwice	32	40	41	-1	41
12	Korona Kielce	33	39	39	0	42
13	Widzew Łódź	33	39	40	-1	39
14	Cracovia Krakow	33	38	41	-3	41
15	Nieciecza	32	37	61	-24	28
16	Legia Warszawa	32	36	36	0	43
17	Wisla Plock	33	32	36	-4	45
18	Arka Gdynia	32	32	55	-23	36

#	EQUIPE	J	xG	xGC	+/-	Pts
1	Lech Poznan	33	58.4	34.1	+24.3	59
2	Raków Częstochowa	32	51.3	39.8	+11.5	49
3	Legia Warszawa	32	42.8	33.9	+8.9	43
4	Lechia Gdansk	32	47.2	42.3	+4.9	38
5	Pogon Szczecin	33	50.5	47.6	+2.9	44
6	Piast Gliwice	32	42.1	39.4	+2.7	41
7	Cracovia Krakow	33	36.6	34.5	+2.1	41
8	Gornik Zabrze	33	40.5	38.7	+1.8	53
9	Widzew Łódź	33	37.6	36.4	+1.2	39
10	Korona Kielce	33	48.8	49.2	-0.4	42
11	Radomiak Radom	33	41.5	42.4	-0.9	44
12	Wisla Plock	33	40.9	43.2	-2.3	45
13	GKS Katowice	32	40.0	43.4	-3.4	48
14	Jagiellonia	32	40.3	47.1	-6.8	52
15	Zaglebie Lubin	33	32.9	40.9	-8.0	48
16	Nieciecza	32	41.1	53.0	-11.9	28
17	Motor Lublin	33	37.8	50.7	-12.9	43
18	Arka Gdynia	32	34.1	47.9	-13.8	36