Arka Gdynia vs Gornik Zabrze Statistics & Analysis

Arka Gdynia

May 13, 2026 - 16:00

0 1.43

0 1.23

xG Accuracy: 48%

Gornik Zabrze

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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Mais / Menos de 2.5 Acima de 2.5 Abaixo de 2.5 (0 goals) ✖ Incorrect
Ambas as Equipes Marcam BTTS Sim Não ✖ Incorrect
1X2 Arka Gdynia Empate ✖ Incorrect
Insights de placar exato 1-1 0-0 ✖ Incorrect

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

Liga: Ekstraklasa
Calendário: Arka Gdynia vs Gornik Zabrze
Começo: 2026-05-13 16:00:00
1X2 (modelo): Lar 40.1% · Empate 29.0% · Ausente 30.8%
xG (mostrando): Arka Gdynia 1.43 — Gornik Zabrze 1.23 (xG total ≈ 2.66)
Linha principal/manchete (escolha primária de apostas quando mostrada): Arka Gdynia
Modelo: 40.1% · Implícito: 24.8% · Borda de probabilidade: +15.3 pts · Est. EV: +9.8%
BTTS (modelo): Sim 55.4% · Não 44.6%
Pontuação correta (compartimento superior): 1-1 (12.3%)

Os totais e BTTS são avaliados em relação aos preços atuais de mercado, quando disponíveis.

1X2 pode parecer equilibrado mesmo quando os mercados paralelos mostram uma estrutura mais clara.

Melhor aposta e motivos

O título principal do mecanismo é: Arka Gdynia.

Se 1X2 parecer apertado, o mecanismo ainda poderá encontrar uma estrutura mais clara nos totais ou BTTS – isso é intencional.

Apenas uma modesta vantagem +EV é destacada aqui; dimensione com cautela e verifique novamente se as probabilidades mudam.

FAQ

Por que 1X2 pode parecer pouco atraente e os totais não?

Os preços apertados de 1X2 muitas vezes incorporam uma divisão justa de três vias, de modo que o EV no vencedor da partida pode ficar negativo mesmo quando Over/Under ou BTTS ainda divergem do modelo – compare a linha 1X2 nas cartas de mercado com O/U e BTTS.

O que muda primeiro se as probabilidades mudarem?

Probabilidades implícitas e EV mudam imediatamente com o preço; as probabilidades do modelo neste instantâneo não são atualizadas até que o pipeline seja executado novamente. Atualize após a linha de material se mover.

Como devo ler o EV versus uma lacuna de probabilidade?

Margem de probabilidade = probabilidade do modelo menos probabilidade implícita (relatada aqui em pontos percentuais). EV ≈ probabilidade do modelo × melhores probabilidades decimais rastreadas − 1, mostrado como retorno por unidade de aposta. Eles são rótulos relacionados, mas não intercambiáveis.

Quem tem vantagem no mercado de vencedores de jogos?

Use as porcentagens do modelo 1X2 no resumo e o cartão de mercado 1X2: o lado com a % de modelo mais alta é o modelo lean, mas marque EV — um lean ainda pode ser -EV após os preços.

Fatores de risco

Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Metodologia

Entradas: mesmo pacote de fatos estruturados da página de previsão pública (instantâneo xG/Poisson, EV de mercado quando disponível, mecanismo de decisão v2).
Conformidade: Somente enquadramento educacional; não aconselhamento personalizado.

Última atualização

May 17, 2026 (UTC)

Como usar isso

Concentre-se na linha Primária quando quiser uma ideia viável.
Não combine muitas palhetas de ponta fina juntas;as bordas não são adicionadas de forma confiável.
Trate os arremessos de longa distância apenas como jogadas opcionais e de alto risco.

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Ekstraklasa — Classificação

#	EQUIPE	J	V	E	D	Pts
1	Lech Poznan	33	16	11	6	59
2	Gornik Zabrze	33	15	8	10	53
3	Jagiellonia	32	14	10	8	52
4	Raków Częstochowa	32	14	7	11	49
5	Zaglebie Lubin	33	13	9	11	48
6	GKS Katowice	32	14	6	12	48
7	Wisla Plock	33	12	9	12	45
8	Radomiak Radom	33	11	11	11	44
9	Pogon Szczecin	33	13	5	15	44
10	Legia Warszawa	32	10	13	9	43
11	Motor Lublin	33	10	13	10	43
12	Korona Kielce	33	11	9	13	42
13	Piast Gliwice	32	11	8	13	41
14	Cracovia Krakow	33	9	14	10	41
15	Widzew Łódź	33	11	6	16	39
16	Lechia Gdansk	32	12	7	13	38
17	Arka Gdynia	32	9	9	14	36
18	Nieciecza	32	7	7	18	28

#	EQUIPE	J	GM	GS	+/-	Pts
1	Lech Poznan	33	60	43	+17	59
2	Lechia Gdansk	32	59	60	-1	38
3	Jagiellonia	32	53	39	+14	52
4	Radomiak Radom	33	50	47	+3	44
5	GKS Katowice	32	48	42	+6	48
6	Pogon Szczecin	33	46	48	-2	44
7	Motor Lublin	33	46	49	-3	43
8	Zaglebie Lubin	33	45	37	+8	48
9	Raków Częstochowa	32	45	39	+6	49
10	Gornik Zabrze	33	44	36	+8	53
11	Piast Gliwice	32	40	41	-1	41
12	Korona Kielce	33	39	39	0	42
13	Widzew Łódź	33	39	40	-1	39
14	Cracovia Krakow	33	38	41	-3	41
15	Nieciecza	32	37	61	-24	28
16	Legia Warszawa	32	36	36	0	43
17	Wisla Plock	33	32	36	-4	45
18	Arka Gdynia	32	32	55	-23	36

#	EQUIPE	J	xG	xGC	+/-	Pts
1	Lech Poznan	33	58.4	34.1	+24.3	59
2	Raków Częstochowa	32	51.3	39.8	+11.5	49
3	Legia Warszawa	32	42.8	33.9	+8.9	43
4	Lechia Gdansk	32	47.2	42.3	+4.9	38
5	Pogon Szczecin	33	50.5	47.6	+2.9	44
6	Piast Gliwice	32	42.1	39.4	+2.7	41
7	Cracovia Krakow	33	36.6	34.5	+2.1	41
8	Gornik Zabrze	33	40.5	38.7	+1.8	53
9	Widzew Łódź	33	37.6	36.4	+1.2	39
10	Korona Kielce	33	48.8	49.2	-0.4	42
11	Radomiak Radom	33	41.5	42.4	-0.9	44
12	Wisla Plock	33	40.9	43.2	-2.3	45
13	GKS Katowice	32	40.0	43.4	-3.4	48
14	Jagiellonia	32	40.3	47.1	-6.8	52
15	Zaglebie Lubin	33	32.9	40.9	-8.0	48
16	Nieciecza	32	41.1	53.0	-11.9	28
17	Motor Lublin	33	37.8	50.7	-12.9	43
18	Arka Gdynia	32	34.1	47.9	-13.8	36