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Zalaegerszegi TE vs Puskas Academy Statistics & Analysis

Zalaegerszegi TE Zalaegerszegi TE
May 01, 2026 - 18:00
1 1.29
3 0.76
xG Accuracy: 50%
Puskas Academy Puskas Academy
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Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Mais / Menos de 2.5 Abaixo de 2.5 Acima de 2.5 (4 goals) ✖ Incorrect
  • Ambas as Equipes Marcam BTTS Não Sim ✖ Incorrect
  • 1X2 Zalaegerszegi TE Puskas Academy ✖ Incorrect
  • Insights de placar exato 1-0 1-3 ✖ Incorrect

Briefing IA da partida

Resumo da partida IA

Abaixo está um instantâneo compacto com os números alinhados com o mesmo mecanismo dos cartões acima.

  • Liga: NB I
  • Calendário: Zalaegerszegi TE vs Puskas Academy
  • Começo: 2026-05-02 15:00:00
  • 1X2 (modelo): Lar 47.4% · Empate 32.3% · Ausente 20.3%
  • xG (mostrando): Zalaegerszegi TE 1.29 — Puskas Academy 0.76 (xG total ≈ 2.05)
  • Linha principal/manchete (escolha primária de apostas quando mostrada): Under 2.5 goals
  • Modelo: 66.3% · Implícito: 52.0% · Borda de probabilidade: +14.3 pts · Est. EV: +22.7%
  • BTTS (modelo): Sim 40.2% · Não 59.8%
  • Pontuação correta (compartimento superior): 1-0 (16.6%)

Os totais e BTTS são avaliados em relação aos preços atuais de mercado, quando disponíveis.

A pontuação correta permanece com alta variação mesmo quando uma linha é mais provável no papel.

Melhor aposta e motivos

Escolha primária do mecanismo de decisão: Under 2.5 goals.

Se 1X2 parecer apertado, o mecanismo ainda poderá encontrar uma estrutura mais clara nos totais ou BTTS – isso é intencional.

As margens encolhem rapidamente se os preços se movem; sempre verifique novamente o número em seu livro.

FAQ

O que muda primeiro se as probabilidades mudarem?

Probabilidades implícitas e EV mudam imediatamente com o preço; as probabilidades do modelo neste instantâneo não são atualizadas até que o pipeline seja executado novamente. Atualize após a linha de material se mover.

Como devo ler o EV versus uma lacuna de probabilidade?

Margem de probabilidade = probabilidade do modelo menos probabilidade implícita (relatada aqui em pontos percentuais). EV ≈ probabilidade do modelo × melhores probabilidades decimais rastreadas − 1, mostrado como retorno por unidade de aposta. Eles são rótulos relacionados, mas não intercambiáveis.

Quem tem vantagem no mercado de vencedores de jogos?

Use as porcentagens do modelo 1X2 no resumo e o cartão de mercado 1X2: o lado com a % de modelo mais alta é o modelo lean, mas marque EV — um lean ainda pode ser -EV ​​após os preços.

Por que 1X2 pode parecer pouco atraente e os totais não?

Os preços apertados de 1X2 muitas vezes incorporam uma divisão justa de três vias, de modo que o EV no vencedor da partida pode ficar negativo mesmo quando Over/Under ou BTTS ainda divergem do modelo – compare a linha 1X2 nas cartas de mercado com O/U e BTTS.

Fatores de risco

  • Movimento de preços: probabilidades implícitas e movimento EV com probabilidades.
  • Lacunas de amostras/dados: ligas com pouca informação ampliam as faixas de previsão.
  • Estado em jogo: gols e cartões vermelhos não são modelados aqui.
  • Variação da pontuação: a pontuação mais provável ainda é geralmente um resultado de probabilidade absoluta baixa (muitas vezes bem abaixo de 20%).

Metodologia

  • Entradas: mesmo pacote de fatos estruturados da página de previsão pública (instantâneo xG/Poisson, EV de mercado quando disponível, mecanismo de decisão v2).
  • Conformidade: Somente enquadramento educacional; não aconselhamento personalizado.

Última atualização

May 17, 2026 (UTC)

Como usar isso
  • Concentre-se na linha Primária quando quiser uma ideia viável.
  • Não combine muitas palhetas de ponta fina juntas;as bordas não são adicionadas de forma confiável.
  • Trate os arremessos de longa distância apenas como jogadas opcionais e de alto risco.

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NB I NB I — Classificação
# EQUIPE J V E D Pts
1 Gyori ETO FC 32 19 9 4 66
2 Ferencvarosi TC 32 20 5 7 65
3 Paks 32 14 8 10 50
4 Debreceni VSC 32 13 11 8 50
5 Zalaegerszegi TE 32 13 9 10 48
6 Puskas Academy 32 13 6 13 45
7 Ujpest 32 11 7 14 40
8 Kisvarda FC 32 11 7 14 40
9 Nyiregyhaza 32 10 9 13 39
10 MTK Budapest 32 9 10 13 37
11 Diosgyori VTK 32 6 10 16 28
12 Kazincbarcikai 32 6 3 23 21
# EQUIPE J GM GS +/- Pts
1 Gyori ETO FC 32 64 30 +34 66
2 Ferencvarosi TC 32 64 31 +33 65
3 Paks 32 60 45 +15 50
4 MTK Budapest 32 53 60 -7 37
5 Debreceni VSC 32 49 40 +9 50
6 Zalaegerszegi TE 32 49 40 +9 48
7 Ujpest 32 47 55 -8 40
8 Nyiregyhaza 32 45 55 -10 39
9 Puskas Academy 32 41 41 0 45
10 Diosgyori VTK 32 38 62 -24 28
11 Kisvarda FC 32 36 48 -12 40
12 Kazincbarcikai 32 29 68 -39 21
# EQUIPE J xG xGC +/- Pts
1 Ferencvarosi TC 32 20.8 11.2 +9.6 65
2 Zalaegerszegi TE 32 15.9 15.2 +0.7 48
3 Ujpest 32 15.3 14.8 +0.5 40
4 Gyori ETO FC 32 2.3 2.2 +0.1 66
5 Paks 32 16.4 16.4 0.0 50
6 Puskas Academy 32 14.3 15.0 -0.7 45
7 MTK Budapest 32 18.3 19.1 -0.8 37
8 Kisvarda FC 32 13.9 15.8 -1.9 40
9 Debreceni VSC 32 15.3 18.8 -3.5 50
10 Diosgyori VTK 32 14.2 18.1 -3.9 28
11 Nyiregyhaza 32 — — — 39
12 Kazincbarcikai 32 — — — 21
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