Estadistika / Football / Georgia. David Kipiani Cup / Gagra vs Aragvi Dusheti

Gagra vs Aragvi Dusheti Statistics & Analysis

Gagra Gagra
Aug 26, 2026 - 16:00
0(4) 1.39
0(3) 1.21
xG Accuracy: 49%
Aragvi Dusheti Aragvi Dusheti
Premium FHn2uDc1 betting site ang stake: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code FHn2uDc1 FHn2uDc1. Mag-register

Mga sinusubaybayang market kumpara sa full-time na resulta

Inihahambing ng bawat hilera ang modelong pre-match na lean sa full-time na resulta.

  • palengke Hula Resulta kinalabasan
  • Over / Under 2.5 Under 2.5 Under 2.5 (0 mga layunin) ✔ Tama
  • Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Oo Hindi ✖ mali
  • 1X2 Gagra Gumuhit ✖ mali
  • Mga insight sa correct score 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 1-2 0-0 ✖ mali

Validation Report

Immutable Snapshot

Prediction Time: Aug 20, 2026 · 02:32 UTC Snapshot ID: dp-4677408

Closing Odds 1.7
AI Fair Odds —
CLV +0.0%
Final Result Draw · Gagra 0–0 Aragvi Dusheti
Prediction ✖ Missed
Decision Grade F

Model Performance

This prediction contributes to:

  • Primary Bets ROI (180d): -100.0%

Market intelligence

Basahin pagkatapos ng Primary pick: paano gumalaw ang prioritized closing feed laban sa modelo.

Market briefing

Matatag ang merkado bago magsimula. Walang makabulagang implied shift sa pagitan ng PRE30 at PRE1 sa prioritized snapshot.

Kahit limitado ang late movement, tinataya pa rin ng modelo ang Gumuhit (1X2),Aragvi Dusheti (1X2) nang mas mataas kaysa closing implied ng mga snapshot — static na "modelo vs presyo", hindi late steam.

Lampas pa rin ng modelo ang closing implied sa Aragvi Dusheti (1X2) nang humigit-kumulang 9.7 percentage points — pinakamalinaw na mispricing signal sa page na ito.

Modelo vs closing implied

Market Modelo % Closing implied % Gap (pp)
Gagra (1X2) 39.5 51.0 -11.4
Gumuhit (1X2) 29.5 27.7 +1.8
Aragvi Dusheti (1X2) 31.0 21.4 +9.7
Over 2.5 goals 48.2 48.2 -0.0
Under 2.5 goals 51.8 51.8 +0.0
Ano ang ibig sabihin

Sa simpleng salita: humigit-kumulang 31.0% ang modelo sa Aragvi Dusheti (1X2), samantalang ang closing snapshot ay humigit-kumulang 21.4%. Ang agwat — humigit-kumulang 9.7 percentage points — ang pinakamalaking model-vs-market gap sa pahinang ito.

Mabilis na depinisyon: ang "closing implied" ay posibilidad mula sa huling nakuha na odds (pagkatapos ng simple de-vig). Ang "Gap (pp)" ay modelo % minus implied, sa percentage points.

Galawan ng linya bago magsimula

Isang priyoridad na bookie bawat snapshot (hindi lahat). Capture path: PRE30 → PRE1 · Bookmaker: Pinnacle

Sa mga column: Closing = unang available snapshot sa PRE1→PRE5→PRE10→PRE30; Early = unang available sa PRE30→PRE10→PRE5 na iba sa Closing.

Nakatiklop ang detalyadong odds sa ibaba — halos walang galaw ang implied.

Buksan ang buong talahanayan bawat linya
Market Maaga (PRE30) Closing (PRE1) Implied Δ (pp)
Gagra (1X2) 1.7 1.7 0.0
Gumuhit (1X2) 3.13 3.13 0.0
Aragvi Dusheti (1X2) 4.05 4.05 0.0
Over 2.5 goals 1.89 1.89 0.0
Under 2.5 goals 1.76 1.76 0.0

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Mabilis na basahin kung paano binabasa ng modelo ang matchup na ito.

  • Liga: David Kipiani Cup
  • Kabit: Gagra vs Aragvi Dusheti
  • Kickoff: 2026-08-26 16:00:00
  • 1X2 (modelo): Bahay 39.5% · Gumuhit 29.5% · Malayo 31.0%
  • xG (ipinapakita): Gagra 1.39 — Aragvi Dusheti 1.21 (kabuuang xG ≈ 2.6)
  • Pinakamahusay na linya ng +EV (kaparehong label ng hero card kapag hindi naabot ang mga Pangunahing threshold): BTTS Yes
  • Modelo: 54.3% · Ipinahiwatig: 49.2% · Probability edge: +5.1 pts · Est. EV: +8.6%
  • BTTS (modelo): Oo 54.3% · Hindi 45.7%
  • Tamang marka (top bin): 1-1 (12.5%)

Gamitin ang mga card para sa tiering; isinasaad lamang ng tekstong ito ang parehong mga input sa anyong pagsasalaysay.

Maaaring ilipat ng estado ng maagang tugma ang mga natupad na layunin palayo sa mga projection bago ang pagsipa.

Makasaysayang Rekomendasyon

Makasaysayang Desisyon: No Primary Bet

kinalabasan: Missed — Pre-match 1X2 lean did not match the full-time result.

Isinasaalang-alang ang Mga Panganib na Salik Bago ang Kickoff

  • Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
  • Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
  • In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
  • Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Huling na-update

September 16, 2026 (UTC)

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Gagra & Aragvi Dusheti!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon
Bumalik sa Estadistika