AS Kigali vs Gicumbi Statistics & Analysis

May 15, 2026 - 13:00

2 1.45

1 1.25

xG Accuracy: 80%

Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Higit / Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 (0 goals) ✔ Correct
Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Hindi Hindi ✔ Correct
1X2 AS Kigali Gumuhit ✖ Incorrect
Mga insight sa correct score 1-1, 0-1, 1-0, 0-0, 1-2 0-0 ✔ Correct

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Nasa ibaba ang isang compact, number-first snapshot na nakahanay sa parehong engine gaya ng mga card sa itaas.

Liga: National Soccer League
Kabit: AS Kigali vs Gicumbi
Kickoff: 2026-05-15 13:00:00
1X2 (modelo): Bahay 41.8% · Gumuhit 25.7% · Malayo 32.6%
xG (ipinapakita): AS Kigali 1.45 — Gicumbi 1.25 (kabuuang xG ≈ 2.7)
Pinakamahusay na linya ng +EV (kaparehong label ng hero card kapag hindi naabot ang mga Pangunahing threshold): BTTS No
Modelo: 58.8% · Ipinahiwatig: 52.2% · Probability edge: +6.6 pts · Est. EV: +2.9%
BTTS (modelo): Oo 41.2% · Hindi 58.8%
Tamang marka (top bin): 1-1 (13.4%)

Ang mga kabuuan at BTTS ay sinusuri kumpara sa kasalukuyang mga presyo sa merkado kung saan available.

Maaaring ilipat ng estado ng maagang tugma ang mga natupad na layunin palayo sa mga projection bago ang pagsipa.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Pinakamahusay na kasalukuyang anggulo ng halaga sa board — parehong leg bilang "Pinakamahusay na +EV" na bayani kapag hindi natugunan ang mga Pangunahing panuntunan: BTTS No.

Ang posibilidad ng modelo ay inihambing sa ipinahiwatig na posibilidad mula sa mga logro upang i-highlight ang isang gilid ng posibilidad; Ginagamit ng EV ang parehong probabilidad ng modelo na may pinakamahusay na presyo ng decimal na sinusubaybayan.

Isang katamtamang +EV na gilid lamang ang naka-highlight dito; maingat na sukat at suriing muli kung gumagalaw ang mga logro.

FAQ

Sino ang may kalamangan sa market-winner market?

Gamitin ang 1X2 na mga porsyento ng modelo sa buod at ang 1X2 market card: ang panig na may pinakamataas na modelo % ay ang modelong lean, ngunit suriin ang EV — ang isang lean ay maaari pa ring maging -EV pagkatapos ng mga presyo.

Bakit maaaring hindi kaakit-akit ang 1X2 habang ang mga kabuuan ay hindi?

Ang mahigpit na 1X2 na mga presyo ay kadalasang nag-e-embed ng patas na three-way split, kaya ang EV sa match-winner ay maaaring maging negatibo kahit na ang Over/Under o BTTS ay lumihis pa rin mula sa modelo — ihambing ang 1X2 row sa mga market card sa O/U at BTTS.

Ang pinaka-malamang na tamang marka ay isang magandang taya?

Karaniwan hindi bilang isang standalone na taya: ang "pinaka-malamang" na scoreline ay isang mababang ganap na posibilidad na kaganapan sa buntot (madalas na mga solong digit, minsan mababa ang mga kabataan). Gamitin ito bilang konteksto; panatilihin ang anumang stake ng tamang-score sa bucket na "masaya / maliit".

Paano ko dapat basahin ang EV kumpara sa isang probability gap?

Probability edge = probabilidad ng modelo na binawasan ng ipinahiwatig na probabilidad (iniulat dito sa mga puntos ng porsyento). EV ≈ probabilidad ng modelo × pinakamahusay na sinusubaybayang decimal odds − 1, ipinapakita bilang return per unit stake. May kaugnayan ang mga ito ngunit hindi mapapalitang mga label.

Mga salik ng panganib

Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 20, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin

Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Tuklasin ang Higit Pang Nilalaman ng Prediksyon

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa AS Kigali & Gicumbi!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon

Bumalik sa Estadistika

National Soccer League — Standings

#	KOPONAN	MP	W	D	L	PTS
1	Al Hilal Omdurman	32	23	5	4	74
2	APR	31	16	11	4	59
3	Al Merreikh	30	16	10	4	58
4	Rayon Sports	32	13	13	6	52
5	Kiyovu Sports	32	13	12	7	51
6	Police	32	11	15	6	48
7	Mukura	32	12	10	10	46
8	Marines	32	11	8	13	41
9	Bugesera	32	11	8	13	41
10	Musanze	31	10	9	12	39
11	Gorilla	32	9	10	13	37
12	Gasogi United	32	8	11	13	35
13	Gicumbi	32	9	8	15	35
14	AS Kigali	32	7	11	14	32
15	Etincelles	32	5	16	11	31
16	Amagaju	31	8	7	16	31
17	Muhanga	32	7	7	18	28
18	Rutsiro	31	5	11	15	26

#	KOPONAN	MP	GS	GC	+/-	PTS
1	Al Hilal Omdurman	32	72	22	+50	74
2	APR	31	43	27	+16	59
3	Marines	32	43	40	+3	41
4	Al Merreikh	30	38	17	+21	58
5	Rayon Sports	32	37	29	+8	52
6	Gicumbi	32	35	50	-15	35
7	Mukura	32	34	35	-1	46
8	Kiyovu Sports	32	33	20	+13	51
9	Musanze	31	33	32	+1	39
10	Bugesera	32	32	37	-5	41
11	Police	32	28	19	+9	48
12	Gorilla	32	28	37	-9	37
13	Rutsiro	31	28	41	-13	26
14	Gasogi United	32	27	40	-13	35
15	Etincelles	32	26	39	-13	31
16	AS Kigali	32	24	36	-12	32
17	Muhanga	32	21	43	-22	28
18	Amagaju	31	18	36	-18	31