Žďár nad Sázavou vs Velká Bíteš Statistics & Analysis

May 31, 2026 - 15:00

1 1.45

3 1.25

xG Accuracy: 55%

Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Higit / Mas Mababa sa 2.5 Higit sa 2.5 Higit sa 2.5 (4 goals) ✔ Correct
Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Oo Oo ✔ Correct
1X2 Žďár nad Sázavou Velká Bíteš ✖ Incorrect
Mga insight sa correct score 1-1, 1-2, 0-1, 0-2, 2-1 1-3 ✖ Incorrect

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Mabilis na basahin kung paano binabasa ng modelo ang matchup na ito.

Liga: 4. liga - Divizie D
Kabit: Žďár nad Sázavou vs Velká Bíteš
Kickoff: 2026-05-31 15:00:00
1X2 (modelo): Bahay 41.8% · Gumuhit 25.7% · Malayo 32.6%
xG (ipinapakita): Žďár nad Sázavou 1.45 — Velká Bíteš 1.25 (kabuuang xG ≈ 2.7)
Value headline: Wala — walang positibong EV ang maaaring matantya sa mga sinusubaybayang linya sa kasalukuyang pinakamahuhusay na presyo (nawawalang odds o manipis na lalim ng libro).
Structural leans (hindi taya): Structural lean (modelo): O/U 2.5 Over 2.5 (Sa ilalim ng 2.5 43.4% · Higit sa 2.5 56.6%); BTTS Yes (Oo 59.9% · Hindi 40.1%) Lean ng value (presyo): O/U 2.5 Higit sa 2.5; BTTS Oo
BTTS (modelo): Oo 59.9% · Hindi 40.1%
Tamang marka (top bin): 1-1 (11.1%)

Kapag manipis ang lalim ng libro o kulang ang posibilidad, maaaring hindi available ang EV kahit na mas gusto pa rin ng modelo ang isang panig sa kabuuan o BTTS — maghintay para sa mas malinis na mga presyo o laktawan.

Malamang na ang tamang marka ay nananatiling isang mababang posibilidad na buntot: gamitin ito para sa konteksto, hindi bilang isang kuwentong dapat taya.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Laktawan maliban kung gumagalaw ang mga logro — ang makina ay walang nakikitang linya na lumilipad sa +EV gate.

Tratuhin ang page na ito bilang read-only na diagnostic: ang kabuuan/BTTS structure ay maaaring maging impormasyon kahit na ang tapat na sagot ay maghintay.

Ang mga market ng tamang marka ay nananatiling mataas ang pagkakaiba kahit na ang isang scoreline ay nangunguna sa talahanayan.

FAQ

May kaugnayan pa ba ang pinakamalamang na tamang marka?

Bilang konteksto lamang: isa pa rin itong mababang ganap na posibilidad na resulta ng buntot (madalas sa mga solong digit, kung minsan ay mababa ang mga kabataan). Hindi nito ina-override ang paninindigan na “walang headline +EV” — ituring ang mga score na taya bilang masaya kung laruin mo ang mga ito.

Ano ang ibig sabihin ng mga gray na "lean" na label?

Ibinubuod nila kung saan tumagilid ang modelo (hal. Sa ilalim ng 2.5 o BTTS No) nang walang nag-aangkin ng positibong pang-ekonomiyang kalamangan. Gamitin ang mga ito bilang konteksto; laki hanggang zero maliban kung sinasadya mong tanggapin ang discretionary risk.

Dapat ko pa bang basahin ang 1X2 card?

Oo — ipinapakita nito kung ang anumang presyo ng nagwagi ay nakaka-clear ng halaga. Dito madalas itong nagpapaliwanag bakit walang headline: maaaring pagsama-samahin ang mga probabilidad habang naka-embed na ng mga presyo ang kawalan ng katiyakan na iyon.

Kailan babalik ang isang headline +EV?

Kapag sapat na ang odds move na ang ipinahiwatig na probabilities ay bumaba kaugnay sa parehong snapshot ng modelo, o kapag dumating ang higit pang mga presyo ng libro upang mapagkakatiwalaan ang EV — pagkatapos ay muling patakbuhin ang pipeline.

Mga salik ng panganib

Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

June 07, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin

Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Tuklasin ang Higit Pang Nilalaman ng Prediksyon

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Žďár nad Sázavou & Velká Bíteš!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon

Bumalik sa Estadistika

4. liga - Divizie D — Standings

#	TEAM	MP	W	D	L	PTS
1	Líšeň II	29	22	4	3	70
2	Tatran Bohunice	29	18	6	6	60
3	Kuřim	29	16	7	6	55
4	Znojmo	29	14	6	10	48
5	Velká Bíteš	28	14	6	8	48
6	Velké Meziříčí	29	12	7	10	43
7	Pelhřimov	29	11	7	11	40
8	Ždírec nad Doubravou	28	11	6	11	39
9	Žďár nad Sázavou	29	10	6	13	36
10	Sokol Tasovice	28	9	7	12	34
11	Chotebor	29	10	4	15	34
12	Sparta Brno	29	9	4	16	31
13	Humpolec	29	8	4	17	28
14	Havlíčkův Brod	28	7	6	15	27
15	FS Třebíč	28	5	11	12	26
16	Dálnice Speřice	28	7	3	18	24

#	TEAM	MP	GS	GC	+/-	PTS
1	Líšeň II	29	91	26	+65	70
2	Znojmo	29	62	36	+26	48
3	Kuřim	29	58	28	+30	55
4	Velká Bíteš	28	56	38	+18	48
5	Velké Meziříčí	29	52	48	+4	43
6	Sparta Brno	29	52	55	-3	31
7	Pelhřimov	29	47	59	-12	40
8	Humpolec	29	43	55	-12	28
9	Tatran Bohunice	29	40	24	+16	60
10	Sokol Tasovice	28	39	57	-18	34
11	Havlíčkův Brod	28	37	46	-9	27
12	Žďár nad Sázavou	29	32	52	-20	36
13	Chotebor	29	32	54	-22	34
14	FS Třebíč	28	31	56	-25	26
15	Ždírec nad Doubravou	28	30	39	-9	39
16	Dálnice Speřice	28	22	51	-29	24