Blansko vs Unie Hlubina Statistics & Analysis

May 20, 2026 - 15:00

2 1.45

4 1.25

xG Accuracy: 40%

Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Higit / Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 Higit sa 2.5 (6 goals) ✖ Incorrect
Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Hindi Oo ✖ Incorrect
1X2 Blansko Unie Hlubina ✖ Incorrect
Mga insight sa correct score 1-1, 1-2, 0-1, 2-1, 0-2 2-4 ✖ Incorrect

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Pre-match snapshot para sa fixture na ito.

Liga: 3. liga - MSFL
Kabit: Blansko vs Unie Hlubina
Kickoff: 2026-05-20 15:00:00
1X2 (modelo): Bahay 41.8% · Gumuhit 25.7% · Malayo 32.6%
xG (ipinapakita): Blansko 1.45 — Unie Hlubina 1.25 (kabuuang xG ≈ 2.7)
Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): BTTS No
Modelo: 40.1% · Ipinahiwatig: 32.9% · Probability edge: +7.2 pts · Est. EV: +20.3%
BTTS (modelo): Oo 59.9% · Hindi 40.1%
Tamang marka (top bin): 1-1 (10.5%)

Kung saan ipinapakita ang EV, ito ay tinatantiyang pagbabalik sa bawat unit stake sa pinakamahusay na sinusubaybayang presyo ng decimal — hindi katulad ng isang raw na probability gap.

Ang tamang marka ay nananatiling mataas ang pagkakaiba kahit na ang isang linya ay malamang sa papel.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Ang pangunahing headline ng engine ay: BTTS No.

Inihiwalay namin ang probability edge (model minus implied, sa mga punto ng probabilidad) mula sa tinantyang EV (economic edge sa pinakamagandang presyong ipinapakita sa page).

Kapag ang ilang mga merkado ay umupo malapit sa +EV, panatilihing maliit ang mga stake — ugnayan ay nangangahulugan na ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang malinis.

FAQ

Ano ang unang magbabago kung lumipat ang mga logro?

Ang mga ipinahiwatig na probabilidad at EV ay gumagalaw kaagad sa presyo; ang mga probabilidad ng modelo sa snapshot na ito ay hindi nag-a-update hanggang sa muling patakbuhin ang pipeline. I-refresh pagkatapos gumalaw ang linya ng materyal.

Paano ko dapat basahin ang EV kumpara sa isang probability gap?

Probability edge = probabilidad ng modelo na binawasan ng ipinahiwatig na probabilidad (iniulat dito sa mga puntos ng porsyento). EV ≈ probabilidad ng modelo × pinakamahusay na sinusubaybayang decimal odds − 1, ipinapakita bilang return per unit stake. May kaugnayan ang mga ito ngunit hindi mapapalitang mga label.

Ang pinaka-malamang na tamang marka ay isang magandang taya?

Karaniwan hindi bilang isang standalone na taya: ang "pinaka-malamang" na scoreline ay isang mababang ganap na posibilidad na kaganapan sa buntot (madalas na mga solong digit, minsan mababa ang mga kabataan). Gamitin ito bilang konteksto; panatilihin ang anumang stake ng tamang-score sa bucket na "masaya / maliit".

Bakit maaaring hindi kaakit-akit ang 1X2 habang ang mga kabuuan ay hindi?

Ang mahigpit na 1X2 na mga presyo ay kadalasang nag-e-embed ng patas na three-way split, kaya ang EV sa match-winner ay maaaring maging negatibo kahit na ang Over/Under o BTTS ay lumihis pa rin mula sa modelo — ihambing ang 1X2 row sa mga market card sa O/U at BTTS.

Mga salik ng panganib

Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 26, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin

Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Tuklasin ang Higit Pang Nilalaman ng Prediksyon

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Blansko & Unie Hlubina!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon

Bumalik sa Estadistika

3. liga - MSFL — Standings

#	TEAM	MP	W	D	L	PTS
1	Třinec	31	21	7	3	70
2	Hodonín	30	20	6	4	66
3	Zbrojovka Brno II	30	19	4	7	61
4	Frýdek-Místek	31	16	8	7	56
5	Uničov	31	15	11	6	55
6	Sigma Olomouc II	30	15	6	10	51
7	Vrchovina	31	12	8	10	47
8	Unie Hlubina	31	12	8	11	44
9	Vítkovice	31	11	9	11	42
10	Vsetín	30	11	5	14	38
11	Zlín II	30	9	9	11	36
12	Slovácko II	30	8	10	13	34
13	Polanka nad Odrou	29	7	9	13	30
14	Blansko	31	9	3	19	30
15	Hranice	30	6	8	16	26
16	Karviná II	30	7	7	17	25
17	Start Brno	30	4	12	15	24
18	Hlučín	30	4	7	19	19

#	TEAM	MP	GS	GC	+/-	PTS
1	Hodonín	30	69	30	+39	66
2	Třinec	31	68	24	+44	70
3	Zbrojovka Brno II	30	65	36	+29	61
4	Sigma Olomouc II	30	58	31	+27	51
5	Vrchovina	31	52	48	+4	47
6	Zlín II	30	50	59	-9	36
7	Frýdek-Místek	31	49	34	+15	56
8	Uničov	31	47	39	+8	55
9	Vítkovice	31	47	46	+1	42
10	Unie Hlubina	31	46	43	+3	44
11	Blansko	31	44	67	-23	30
12	Slovácko II	30	41	49	-8	34
13	Vsetín	30	40	51	-11	38
14	Karviná II	30	39	59	-20	25
15	Hranice	30	34	54	-20	26
16	Start Brno	30	32	52	-20	24
17	Hlučín	30	32	68	-36	19
18	Polanka nad Odrou	29	29	49	-20	30