Karviná II vs Sigma Olomouc II Statistics & Analysis

May 24, 2026 - 08:15

1 1.45

3 1.25

xG Accuracy: 55%

Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

Market Prediction Result Outcome
Higit / Mas Mababa sa 2.5 Higit sa 2.5 Higit sa 2.5 (4 goals) ✔ Correct
Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Hindi Oo ✖ Incorrect
1X2 Karviná II Sigma Olomouc II ✖ Incorrect
Mga insight sa correct score 1-1, 1-2, 0-1, 0-2, 1-3 1-3 ✔ Correct

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Mabilis na basahin kung paano binabasa ng modelo ang matchup na ito.

Liga: 3. liga - MSFL
Kabit: Karviná II vs Sigma Olomouc II
Kickoff: 2026-05-24 15:00:00
1X2 (modelo): Bahay 41.8% · Gumuhit 25.7% · Malayo 32.6%
xG (ipinapakita): Karviná II 1.45 — Sigma Olomouc II 1.25 (kabuuang xG ≈ 2.7)
Pinakamahusay na linya ng +EV (kaparehong label ng hero card kapag hindi naabot ang mga Pangunahing threshold): BTTS No
Modelo: 44.0% · Ipinahiwatig: 39.7% · Probability edge: +4.3 pts · Est. EV: +3.8%
BTTS (modelo): Oo 56.0% · Hindi 44.0%
Tamang marka (top bin): 1-1 (10.4%)

Ang mga kabuuan at BTTS ay sinusuri kumpara sa kasalukuyang mga presyo sa merkado kung saan available.

Maaaring magmukhang balanse ang 1X2 kahit na ang mga side market ay nagpapakita ng mas malinaw na istraktura.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Pinakamalakas na linya ng +EV sa mga sinusubaybayang market (hindi ipinapakita bilang isang buong Pangunahin sa ilalim ng kasalukuyang mga threshold ng engine): BTTS No.

Inihiwalay namin ang probability edge (model minus implied, sa mga punto ng probabilidad) mula sa tinantyang EV (economic edge sa pinakamagandang presyong ipinapakita sa page).

Mabilis na lumiliit ang mga gilid kung gumagalaw ang mga presyo; palaging suriin muli ang numero sa iyong aklat.

FAQ

Ang pinaka-malamang na tamang marka ay isang magandang taya?

Karaniwan hindi bilang isang standalone na taya: ang "pinaka-malamang" na scoreline ay isang mababang ganap na posibilidad na kaganapan sa buntot (madalas na mga solong digit, minsan mababa ang mga kabataan). Gamitin ito bilang konteksto; panatilihin ang anumang stake ng tamang-score sa bucket na "masaya / maliit".

Ano ang unang magbabago kung lumipat ang mga logro?

Ang mga ipinahiwatig na probabilidad at EV ay gumagalaw kaagad sa presyo; ang mga probabilidad ng modelo sa snapshot na ito ay hindi nag-a-update hanggang sa muling patakbuhin ang pipeline. I-refresh pagkatapos gumalaw ang linya ng materyal.

Ano ang pinakamahusay na suportadong linya sa snapshot na ito?

Itugma ang hero card sa itaas: kung may nakasulat na "Pusta sa Pangunahing Pagpili", na-clear ng leg na iyon ang mga pangunahing panuntunan; kung ito ay nagsasabing "Pinakamahusay na +EV (mga sinusubaybayang market)", ito ang pinakamalakas na linya ng +EV na hindi nakamit ang mas mahigpit na mga limitasyon sa Primary. Inuulit ng mga bullet sa ibaba ang parehong modelo %, ipinahiwatig na %, gilid (pts), at EV % bilang card na iyon.

Sino ang may kalamangan sa market-winner market?

Gamitin ang 1X2 na mga porsyento ng modelo sa buod at ang 1X2 market card: ang panig na may pinakamataas na modelo % ay ang modelong lean, ngunit suriin ang EV — ang isang lean ay maaari pa ring maging -EV pagkatapos ng mga presyo.

Mga salik ng panganib

Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

June 06, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin

Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Tuklasin ang Higit Pang Nilalaman ng Prediksyon

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Karviná II & Sigma Olomouc II!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon

Bumalik sa Estadistika

3. liga - MSFL — Standings

#	TEAM	MP	W	D	L	PTS
1	Třinec	32	22	7	3	73
2	Hodonín	32	21	7	4	70
3	Zbrojovka Brno II	32	19	4	9	61
4	Sigma Olomouc II	33	18	6	10	59
5	Uničov	32	16	11	6	58
6	Frýdek-Místek	32	16	9	7	57
7	Vrchovina	32	15	7	10	52
8	Unie Hlubina	32	13	8	11	47
9	Vsetín	33	13	6	14	45
10	Zlín II	32	10	10	11	40
11	Slovácko II	32	9	10	13	37
12	Vítkovice	32	10	7	15	37
13	Polanka nad Odrou	32	8	8	16	32
14	Hranice	33	7	9	17	30
15	Blansko	32	9	3	20	30
16	Karviná II	32	7	8	18	26
17	Hlučín	33	6	7	20	25
18	Start Brno	32	4	12	17	24

#	TEAM	MP	GS	GC	+/-	PTS
1	Hodonín	32	74	34	+40	70
2	Třinec	32	69	24	+45	73
3	Sigma Olomouc II	33	68	32	+36	59
4	Zbrojovka Brno II	32	67	44	+23	61
5	Vrchovina	32	60	47	+13	52
6	Zlín II	32	53	61	-8	40
7	Vsetín	33	51	52	-1	45
8	Frýdek-Místek	32	50	35	+15	57
9	Uničov	32	50	40	+10	58
10	Unie Hlubina	32	50	45	+5	47
11	Slovácko II	32	46	52	-6	37
12	Vítkovice	32	44	54	-10	37
13	Blansko	32	44	72	-28	30
14	Hlučín	33	39	72	-33	25
15	Hranice	33	37	58	-21	30
16	Karviná II	32	36	59	-23	26
17	Polanka nad Odrou	32	36	60	-24	32
18	Start Brno	32	32	65	-33	24