Estadistika / Football / France. National 2 - Group A / Lorient II vs Poitiers

Lorient II vs Poitiers Statistics & Analysis

Lorient II Lorient II
May 16, 2026 - 16:00
1 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 82%
Poitiers Poitiers
Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Higit / Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Hindi Oo ✖ Incorrect
  • 1X2 Lorient II Gumuhit ✖ Incorrect
  • Mga insight sa correct score 1-1, 1-0, 0-1, 2-1, 0-0 1-1 ✔ Correct

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Mabilis na basahin kung paano binabasa ng modelo ang matchup na ito.

  • Liga: National 2 - Group A
  • Kabit: Lorient II vs Poitiers
  • Kickoff: 2026-05-16 16:00:00
  • 1X2 (modelo): Bahay 41.8% · Gumuhit 25.7% · Malayo 32.6%
  • xG (ipinapakita): Lorient II 1.45 — Poitiers 1.25 (kabuuang xG ≈ 2.7)
  • Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): BTTS No
  • Modelo: 59.6% · Ipinahiwatig: 45.9% · Probability edge: +13.7 pts · Est. EV: +23.4%
  • BTTS (modelo): Oo 40.4% · Hindi 59.6%
  • Tamang marka (top bin): 1-1 (12.8%)

Ang mga kabuuan at BTTS ay sinusuri kumpara sa kasalukuyang mga presyo sa merkado kung saan available.

Maaaring magmukhang balanse ang 1X2 kahit na ang mga side market ay nagpapakita ng mas malinaw na istraktura.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Pangunahing pagpili mula sa decision engine: BTTS No.

Kung mukhang masikip ang 1X2, maaaring makakita pa rin ang makina ng mas malinaw na istraktura sa kabuuan o BTTS — sinadya iyon.

Mabilis na lumiliit ang mga gilid kung gumagalaw ang mga presyo; palaging suriin muli ang numero sa iyong aklat.

FAQ

Ano ang pinakamahusay na suportadong linya sa snapshot na ito?

Itugma ang hero card sa itaas: kung may nakasulat na "Pusta sa Pangunahing Pagpili", na-clear ng leg na iyon ang mga pangunahing panuntunan; kung ito ay nagsasabing "Pinakamahusay na +EV (mga sinusubaybayang market)", ito ang pinakamalakas na linya ng +EV na hindi nakamit ang mas mahigpit na mga limitasyon sa Primary. Inuulit ng mga bullet sa ibaba ang parehong modelo %, ipinahiwatig na %, gilid (pts), at EV % bilang card na iyon.

Bakit maaaring hindi kaakit-akit ang 1X2 habang ang mga kabuuan ay hindi?

Ang mahigpit na 1X2 na mga presyo ay kadalasang nag-e-embed ng patas na three-way split, kaya ang EV sa match-winner ay maaaring maging negatibo kahit na ang Over/Under o BTTS ay lumihis pa rin mula sa modelo — ihambing ang 1X2 row sa mga market card sa O/U at BTTS.

Paano ko dapat basahin ang EV kumpara sa isang probability gap?

Probability edge = probabilidad ng modelo na binawasan ng ipinahiwatig na probabilidad (iniulat dito sa mga puntos ng porsyento). EV ≈ probabilidad ng modelo × pinakamahusay na sinusubaybayang decimal odds − 1, ipinapakita bilang return per unit stake. May kaugnayan ang mga ito ngunit hindi mapapalitang mga label.

Ang pinaka-malamang na tamang marka ay isang magandang taya?

Karaniwan hindi bilang isang standalone na taya: ang "pinaka-malamang" na scoreline ay isang mababang ganap na posibilidad na kaganapan sa buntot (madalas na mga solong digit, minsan mababa ang mga kabataan). Gamitin ito bilang konteksto; panatilihin ang anumang stake ng tamang-score sa bucket na "masaya / maliit".

Mga salik ng panganib

  • Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
  • Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
  • In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
  • Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

  • Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
  • Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 20, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin
  • Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
  • Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
  • Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Tuklasin ang Higit Pang Nilalaman ng Prediksyon

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Lorient II & Poitiers!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon
Bumalik sa Estadistika
National 2 - Group A National 2 - Group A — Standings
# TEAM MP W D L PTS
1 La Roche VF 29 18 8 3 62
2 Bordeaux 29 19 4 6 61
3 Bayonne 29 16 4 9 52
4 Saint-Malo 29 13 10 6 49
5 Les Herbiers 29 13 7 9 46
6 Angoulême 29 11 10 8 43
7 Avranches 29 10 9 10 39
8 Dinan Léhon 29 11 5 13 38
9 Chauray 29 11 5 13 38
10 Saint-Colomban Locminé 29 9 10 10 37
11 Châteaubriant 29 8 6 15 30
12 Montlouis 29 7 9 13 30
13 Lorient II 29 9 4 16 30
14 Saumur 29 6 10 13 28
15 Granville 29 5 11 13 26
16 Poitiers 29 5 10 14 24
# TEAM MP GS GC +/- PTS
1 La Roche VF 29 59 27 +32 62
2 Bordeaux 29 48 25 +23 61
3 Avranches 29 43 38 +5 39
4 Les Herbiers 29 42 33 +9 46
5 Saint-Malo 29 41 27 +14 49
6 Dinan Léhon 29 41 44 -3 38
7 Montlouis 29 40 48 -8 30
8 Bayonne 29 39 25 +14 52
9 Lorient II 29 37 50 -13 30
10 Chauray 29 35 37 -2 38
11 Saumur 29 35 53 -18 28
12 Angoulême 29 32 33 -1 43
13 Saint-Colomban Locminé 29 31 32 -1 37
14 Granville 29 31 41 -10 26
15 Châteaubriant 29 25 44 -19 30
16 Poitiers 29 20 42 -22 24
Mga Sikat na Liga