Estadistika / Football / France. National 2 - Group C / Limonest vs Nimes

Limonest vs Nimes Statistics & Analysis

Limonest Limonest
May 16, 2026 - 16:00
2 1.45
3 1.25
xG Accuracy: 53%
Nimes Nimes
Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Higit / Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 Higit sa 2.5 (5 goals) ✖ Incorrect
  • Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Oo Oo ✔ Correct
  • 1X2 Limonest Nimes ✖ Incorrect
  • Mga insight sa correct score 0-1 2-3 ✖ Incorrect

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Pre-match snapshot para sa fixture na ito.

  • Liga: National 2 - Group C
  • Kabit: Limonest vs Nimes
  • Kickoff: 2026-05-16 16:00:00
  • 1X2 (modelo): Bahay 41.8% · Gumuhit 25.7% · Malayo 32.6%
  • xG (ipinapakita): Limonest 1.45 — Nimes 1.25 (kabuuang xG ≈ 2.7)
  • Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): BTTS Yes
  • Modelo: 54.9% · Ipinahiwatig: 46.8% · Probability edge: +8.1 pts · Est. EV: +7.0%
  • BTTS (modelo): Oo 54.9% · Hindi 45.1%
  • Tamang marka (top bin): 0-1 (12.7%)

Gamitin ang mga card para sa tiering; isinasaad lamang ng tekstong ito ang parehong mga input sa anyong pagsasalaysay.

Maaaring magmukhang balanse ang 1X2 kahit na ang mga side market ay nagpapakita ng mas malinaw na istraktura.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Ang pangunahing headline ng engine ay: BTTS Yes.

Kung mukhang masikip ang 1X2, maaaring makakita pa rin ang makina ng mas malinaw na istraktura sa kabuuan o BTTS — sinadya iyon.

Walang pinipili ay isang garantiya; malaki ang pagkakaiba sa mga scoreline market.

FAQ

Ano ang pinakamahusay na suportadong linya sa snapshot na ito?

Itugma ang hero card sa itaas: kung may nakasulat na "Pusta sa Pangunahing Pagpili", na-clear ng leg na iyon ang mga pangunahing panuntunan; kung ito ay nagsasabing "Pinakamahusay na +EV (mga sinusubaybayang market)", ito ang pinakamalakas na linya ng +EV na hindi nakamit ang mas mahigpit na mga limitasyon sa Primary. Inuulit ng mga bullet sa ibaba ang parehong modelo %, ipinahiwatig na %, gilid (pts), at EV % bilang card na iyon.

Paano ko dapat basahin ang EV kumpara sa isang probability gap?

Probability edge = probabilidad ng modelo na binawasan ng ipinahiwatig na probabilidad (iniulat dito sa mga puntos ng porsyento). EV ≈ probabilidad ng modelo × pinakamahusay na sinusubaybayang decimal odds − 1, ipinapakita bilang return per unit stake. May kaugnayan ang mga ito ngunit hindi mapapalitang mga label.

Sino ang may kalamangan sa market-winner market?

Gamitin ang 1X2 na mga porsyento ng modelo sa buod at ang 1X2 market card: ang panig na may pinakamataas na modelo % ay ang modelong lean, ngunit suriin ang EV — ang isang lean ay maaari pa ring maging -EV ​​pagkatapos ng mga presyo.

Ang pinaka-malamang na tamang marka ay isang magandang taya?

Karaniwan hindi bilang isang standalone na taya: ang "pinaka-malamang" na scoreline ay isang mababang ganap na posibilidad na kaganapan sa buntot (madalas na mga solong digit, minsan mababa ang mga kabataan). Gamitin ito bilang konteksto; panatilihin ang anumang stake ng tamang-score sa bucket na "masaya / maliit".

Mga salik ng panganib

  • Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
  • Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
  • In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
  • Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

  • Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
  • Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 19, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin
  • Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
  • Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
  • Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Limonest & Nimes!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon
Bumalik sa Estadistika
National 2 - Group C National 2 - Group C — Standings
# KOPONAN MP W D L PTS
1 Cannes 29 16 9 4 57
2 Nimes 29 17 5 7 56
3 St Maur Lusitanos 29 15 10 4 55
4 Rumilly Vallières 29 13 8 8 47
5 Istres 29 11 10 8 43
6 Hyères 29 10 12 7 42
7 Andrézieux 29 11 9 9 42
8 Creteil 29 11 7 11 40
9 Chasselay MDA 29 10 8 11 37
10 Grasse 29 9 9 11 36
11 Limonest 29 9 7 13 34
12 Fréjus St-Raphaël 29 8 8 13 32
13 Bobigny 29 7 10 12 31
14 Saint-Priest 29 7 9 13 30
15 Toulon 29 8 9 12 30
16 Rousset-Ste Victoire 29 2 6 21 12
# KOPONAN MP GS GC +/- PTS
1 Cannes 29 51 30 +21 57
2 Rumilly Vallières 29 49 35 +14 47
3 Nimes 29 43 23 +20 56
4 Andrézieux 29 42 30 +12 42
5 Istres 29 41 30 +11 43
6 Grasse 29 41 41 0 36
7 St Maur Lusitanos 29 40 22 +18 55
8 Toulon 29 38 47 -9 30
9 Chasselay MDA 29 36 45 -9 37
10 Fréjus St-Raphaël 29 36 50 -14 32
11 Creteil 29 35 34 +1 40
12 Limonest 29 34 46 -12 34
13 Saint-Priest 29 34 46 -12 30
14 Hyères 29 32 26 +6 42
15 Bobigny 29 29 31 -2 31
16 Rousset-Ste Victoire 29 25 70 -45 12
Mga Sikat na Liga