Estadistika / Football / France. National 1 / Aubagne vs Caen

Aubagne vs Caen Statistics & Analysis

Aubagne Aubagne
May 15, 2026 - 17:30
3 1.45
1 1.25
xG Accuracy: 61%
Caen Caen
Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Higit / Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 Higit sa 2.5 (4 goals) ✖ Incorrect
  • Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Hindi Oo ✖ Incorrect
  • 1X2 Aubagne Aubagne ✔ Correct
  • Mga insight sa correct score 1-1 3-1 ✖ Incorrect

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Nasa ibaba ang isang compact, number-first snapshot na nakahanay sa parehong engine gaya ng mga card sa itaas.

  • Liga: National 1
  • Kabit: Aubagne vs Caen
  • Kickoff: 2026-05-15 17:30:00
  • 1X2 (modelo): Bahay 41.8% · Gumuhit 25.7% · Malayo 32.6%
  • xG (ipinapakita): Aubagne 1.45 — Caen 1.25 (kabuuang xG ≈ 2.7)
  • Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): Under 2.5 goals
  • Modelo: 57.0% · Ipinahiwatig: 41.3% · Probability edge: +15.7 pts · Est. EV: +32.8%
  • BTTS (modelo): Oo 57.4% · Hindi 42.6%
  • Tamang marka (top bin): 1-1 (12.9%)

Kung saan ipinapakita ang EV, ito ay tinatantiyang pagbabalik sa bawat unit stake sa pinakamahusay na sinusubaybayang presyo ng decimal — hindi katulad ng isang raw na probability gap.

Maaaring ilipat ng estado ng maagang tugma ang mga natupad na layunin palayo sa mga projection bago ang pagsipa.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Ang pangunahing headline ng engine ay: Under 2.5 goals.

Inihiwalay namin ang probability edge (model minus implied, sa mga punto ng probabilidad) mula sa tinantyang EV (economic edge sa pinakamagandang presyong ipinapakita sa page).

Kapag ang ilang mga merkado ay umupo malapit sa +EV, panatilihing maliit ang mga stake — ugnayan ay nangangahulugan na ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang malinis.

FAQ

Ang pinaka-malamang na tamang marka ay isang magandang taya?

Karaniwan hindi bilang isang standalone na taya: ang "pinaka-malamang" na scoreline ay isang mababang ganap na posibilidad na kaganapan sa buntot (madalas na mga solong digit, minsan mababa ang mga kabataan). Gamitin ito bilang konteksto; panatilihin ang anumang stake ng tamang-score sa bucket na "masaya / maliit".

Bakit maaaring hindi kaakit-akit ang 1X2 habang ang mga kabuuan ay hindi?

Ang mahigpit na 1X2 na mga presyo ay kadalasang nag-e-embed ng patas na three-way split, kaya ang EV sa match-winner ay maaaring maging negatibo kahit na ang Over/Under o BTTS ay lumihis pa rin mula sa modelo — ihambing ang 1X2 row sa mga market card sa O/U at BTTS.

Sino ang may kalamangan sa market-winner market?

Gamitin ang 1X2 na mga porsyento ng modelo sa buod at ang 1X2 market card: ang panig na may pinakamataas na modelo % ay ang modelong lean, ngunit suriin ang EV — ang isang lean ay maaari pa ring maging -EV ​​pagkatapos ng mga presyo.

Ano ang pinakamahusay na suportadong linya sa snapshot na ito?

Itugma ang hero card sa itaas: kung may nakasulat na "Pusta sa Pangunahing Pagpili", na-clear ng leg na iyon ang mga pangunahing panuntunan; kung ito ay nagsasabing "Pinakamahusay na +EV (mga sinusubaybayang market)", ito ang pinakamalakas na linya ng +EV na hindi nakamit ang mas mahigpit na mga limitasyon sa Primary. Inuulit ng mga bullet sa ibaba ang parehong modelo %, ipinahiwatig na %, gilid (pts), at EV % bilang card na iyon.

Mga salik ng panganib

  • Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
  • Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
  • In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
  • Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

  • Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
  • Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 19, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin
  • Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
  • Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
  • Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Aubagne & Caen!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon
Bumalik sa Estadistika
National 1 National 1 — Standings
# KOPONAN MP W D L PTS
1 Dijon 32 18 11 3 65
2 Sochaux 32 16 10 6 58
3 Rouen 32 14 13 5 55
4 Fleury 91 32 15 9 8 54
5 Versailles 32 15 8 9 53
6 Orleans 32 14 9 9 51
7 Le Puy Foot 32 12 11 9 47
8 Caen 32 8 16 8 40
9 Concarneau 32 8 14 10 38
10 Valenciennes 32 10 8 14 37
11 Aubagne 32 9 10 13 37
12 Villefranche 32 10 7 15 37
13 Quevilly 32 8 9 15 33
14 Gobelins 32 7 11 14 32
15 Bourg-en-bresse 01 32 8 7 17 31
16 Chateauroux 32 6 13 13 30
17 Stade Briochin 32 5 12 15 27
# KOPONAN MP GS GC +/- PTS
1 Dijon 32 52 25 +27 65
2 Sochaux 32 51 26 +25 58
3 Fleury 91 32 47 30 +17 54
4 Versailles 32 46 34 +12 53
5 Le Puy Foot 32 45 38 +7 47
6 Rouen 32 43 29 +14 55
7 Orleans 32 42 42 0 51
8 Caen 32 39 34 +5 40
9 Aubagne 32 38 46 -8 37
10 Valenciennes 32 35 44 -9 37
11 Chateauroux 32 35 49 -14 30
12 Stade Briochin 32 35 50 -15 27
13 Villefranche 32 34 45 -11 37
14 Quevilly 32 34 45 -11 33
15 Concarneau 32 32 37 -5 38
16 Gobelins 32 26 41 -15 32
17 Bourg-en-bresse 01 32 25 44 -19 31
Mga Sikat na Liga