Estadistika / Football / Italy. Serie B / Sudtirol vs Juve Stabia

Sudtirol vs Juve Stabia Statistics & Analysis

May 08, 2026 - 18:30
1 1.10
1 1.23
xG Accuracy: 91%
Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Higit / Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 (2 goals) ✔ Correct
  • Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Oo Oo ✔ Correct
  • 1X2 Juve Stabia Gumuhit ✖ Incorrect
  • Mga insight sa correct score 1-1 1-1 ✔ Correct

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Nasa ibaba ang isang compact, number-first snapshot na nakahanay sa parehong engine gaya ng mga card sa itaas.

  • Liga: Serie B
  • Kabit: Sudtirol vs Juve Stabia
  • Kickoff: 2026-05-09 13:00:00
  • 1X2 (modelo): Bahay 31.0% · Gumuhit 31.5% · Malayo 37.4%
  • xG (ipinapakita): Sudtirol 1.1 — Juve Stabia 1.23 (kabuuang xG ≈ 2.33)
  • Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): Juve Stabia
  • Modelo: 37.4% · Ipinahiwatig: 17.8% · Probability edge: +19.7 pts · Est. EV: +10.7%
  • BTTS (modelo): Oo 48.9% · Hindi 51.1%
  • Tamang marka (top bin): 1-1 (13.2%)

Ang mga kabuuan at BTTS ay sinusuri kumpara sa kasalukuyang mga presyo sa merkado kung saan available.

Maaaring ilipat ng estado ng maagang tugma ang mga natupad na layunin palayo sa mga projection bago ang pagsipa.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Pangunahing anggulo na naka-highlight sa pahina: Juve Stabia.

Kung mukhang masikip ang 1X2, maaaring makakita pa rin ang makina ng mas malinaw na istraktura sa kabuuan o BTTS — sinadya iyon.

Walang pinipili ay isang garantiya; malaki ang pagkakaiba sa mga scoreline market.

FAQ

Bakit maaaring hindi kaakit-akit ang 1X2 habang ang mga kabuuan ay hindi?

Ang mahigpit na 1X2 na mga presyo ay kadalasang nag-e-embed ng patas na three-way split, kaya ang EV sa match-winner ay maaaring maging negatibo kahit na ang Over/Under o BTTS ay lumihis pa rin mula sa modelo — ihambing ang 1X2 row sa mga market card sa O/U at BTTS.

Ang pinaka-malamang na tamang marka ay isang magandang taya?

Karaniwan hindi bilang isang standalone na taya: ang "pinaka-malamang" na scoreline ay isang mababang ganap na posibilidad na kaganapan sa buntot (madalas na mga solong digit, minsan mababa ang mga kabataan). Gamitin ito bilang konteksto; panatilihin ang anumang stake ng tamang-score sa bucket na "masaya / maliit".

Ano ang pinakamahusay na suportadong linya sa snapshot na ito?

Itugma ang hero card sa itaas: kung may nakasulat na "Pusta sa Pangunahing Pagpili", na-clear ng leg na iyon ang mga pangunahing panuntunan; kung ito ay nagsasabing "Pinakamahusay na +EV (mga sinusubaybayang market)", ito ang pinakamalakas na linya ng +EV na hindi nakamit ang mas mahigpit na mga limitasyon sa Primary. Inuulit ng mga bullet sa ibaba ang parehong modelo %, ipinahiwatig na %, gilid (pts), at EV % bilang card na iyon.

Sino ang may kalamangan sa market-winner market?

Gamitin ang 1X2 na mga porsyento ng modelo sa buod at ang 1X2 market card: ang panig na may pinakamataas na modelo % ay ang modelong lean, ngunit suriin ang EV — ang isang lean ay maaari pa ring maging -EV ​​pagkatapos ng mga presyo.

Mga salik ng panganib

  • Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
  • Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
  • In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
  • Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

  • Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
  • Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 19, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin
  • Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
  • Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
  • Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Sudtirol & Juve Stabia!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon
Bumalik sa Estadistika
Serie B Serie BStandings
# KOPONAN MP W D L PTS
1 Venezia 38 24 10 4 82
2 Frosinone 38 23 12 3 81
3 Monza 38 22 10 6 76
4 Palermo 38 20 12 6 72
5 Catanzaro 38 15 14 9 59
6 Modena 38 15 10 13 55
7 Juve Stabia 38 11 18 9 51
8 Avellino 38 13 10 15 49
9 Mantova 38 13 7 18 46
10 Padova 38 12 10 16 46
11 Cesena 38 12 10 16 46
12 Carrarese 38 10 14 14 44
13 Sampdoria 38 11 11 16 44
14 Virtus Entella 38 10 12 16 42
15 Empoli 38 9 14 15 41
16 Sudtirol 38 8 17 13 41
17 Bari 38 10 10 18 40
18 Reggiana 38 9 10 19 37
19 Spezia 38 8 11 19 35
20 Pescara 38 7 14 17 35
# KOPONAN MP GS GC +/- PTS
1 Venezia 38 77 31 +46 82
2 Frosinone 38 76 34 +42 81
3 Catanzaro 38 62 51 +11 59
4 Monza 38 61 32 +29 76
5 Palermo 38 61 33 +28 72
6 Pescara 38 51 66 -15 35
7 Modena 38 49 36 +13 55
8 Carrarese 38 47 52 -5 44
9 Empoli 38 47 54 -7 41
10 Cesena 38 45 56 -11 46
11 Mantova 38 45 57 -12 46
12 Juve Stabia 38 44 45 -1 51
13 Avellino 38 43 55 -12 49
14 Spezia 38 43 59 -16 35
15 Padova 38 39 49 -10 46
16 Sudtirol 38 38 48 -10 41
17 Bari 38 38 60 -22 40
18 Virtus Entella 38 36 51 -15 42
19 Reggiana 38 36 56 -20 37
20 Sampdoria 38 35 48 -13 44
# KOPONAN MP xG xGC +/- PTS
1 Venezia 38 73.9 33.1 +40.8 82
2 Monza 38 56.5 34.9 +21.6 76
3 Palermo 38 57.5 43.0 +14.5 72
4 Frosinone 38 62.1 49.0 +13.1 81
5 Modena 38 49.2 38.5 +10.7 55
6 Cesena 38 51.7 46.5 +5.2 46
7 Sampdoria 38 38.6 35.7 +2.9 44
8 Empoli 38 46.3 44.1 +2.2 41
9 Juve Stabia 38 41.7 39.6 +2.1 51
10 Catanzaro 38 50.2 49.0 +1.2 59
11 Mantova 38 49.0 50.6 -1.6 46
12 Sudtirol 38 41.8 44.9 -3.1 41
13 Virtus Entella 38 45.0 48.5 -3.5 42
14 Spezia 38 46.9 50.5 -3.6 35
15 Carrarese 38 45.1 55.0 -9.9 44
16 Pescara 38 46.4 58.1 -11.7 35
17 Reggiana 38 33.8 48.8 -15.0 37
18 Avellino 38 33.6 51.9 -18.3 49
19 Padova 38 33.3 52.3 -19.0 46
20 Bari 38 33.3 61.8 -28.5 40