Estadistika / Football / Italy. Serie B / Palermo vs Catanzaro

Palermo vs Catanzaro Statistics & Analysis

Palermo Palermo
May 01, 2026 - 13:00
3 1.82
2 0.97
xG Accuracy: 54%
Catanzaro Catanzaro
Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Higit / Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 Higit sa 2.5 (5 goals) ✖ Incorrect
  • Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Hindi Oo ✖ Incorrect
  • 1X2 Palermo Palermo ✔ Correct
  • Mga insight sa correct score 1-0 3-2 ✖ Incorrect

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Mabilis na basahin kung paano binabasa ng modelo ang matchup na ito.

  • Liga: Serie B
  • Kabit: Palermo vs Catanzaro
  • Kickoff: 2026-05-01 18:30:00
  • 1X2 (modelo): Bahay 55.9% · Gumuhit 25.7% · Malayo 18.4%
  • xG (ipinapakita): Palermo 1.82 — Catanzaro 0.97 (kabuuang xG ≈ 2.79)
  • Pinakamahusay na linya ng +EV (kaparehong label ng hero card kapag hindi naabot ang mga Pangunahing threshold): Under 2.5 goals
  • Modelo: 47.2% · Ipinahiwatig: 43.8% · Probability edge: +3.4 pts · Est. EV: +4.3%
  • BTTS (modelo): Oo 53.4% · Hindi 46.6%
  • Tamang marka (top bin): 1-0 (11.2%)

Kung saan ipinapakita ang EV, ito ay tinatantiyang pagbabalik sa bawat unit stake sa pinakamahusay na sinusubaybayang presyo ng decimal — hindi katulad ng isang raw na probability gap.

Maaaring ilipat ng estado ng maagang tugma ang mga natupad na layunin palayo sa mga projection bago ang pagsipa.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Pinakamalakas na linya ng +EV sa mga sinusubaybayang market (hindi ipinapakita bilang isang buong Pangunahin sa ilalim ng kasalukuyang mga threshold ng engine): Under 2.5 goals.

Inihiwalay namin ang probability edge (model minus implied, sa mga punto ng probabilidad) mula sa tinantyang EV (economic edge sa pinakamagandang presyong ipinapakita sa page).

Mabilis na lumiliit ang mga gilid kung gumagalaw ang mga presyo; palaging suriin muli ang numero sa iyong aklat.

FAQ

Paano ko dapat basahin ang EV kumpara sa isang probability gap?

Probability edge = probabilidad ng modelo na binawasan ng ipinahiwatig na probabilidad (iniulat dito sa mga puntos ng porsyento). EV ≈ probabilidad ng modelo × pinakamahusay na sinusubaybayang decimal odds − 1, ipinapakita bilang return per unit stake. May kaugnayan ang mga ito ngunit hindi mapapalitang mga label.

Sino ang may kalamangan sa market-winner market?

Gamitin ang 1X2 na mga porsyento ng modelo sa buod at ang 1X2 market card: ang panig na may pinakamataas na modelo % ay ang modelong lean, ngunit suriin ang EV — ang isang lean ay maaari pa ring maging -EV ​​pagkatapos ng mga presyo.

Ang pinaka-malamang na tamang marka ay isang magandang taya?

Karaniwan hindi bilang isang standalone na taya: ang "pinaka-malamang" na scoreline ay isang mababang ganap na posibilidad na kaganapan sa buntot (madalas na mga solong digit, minsan mababa ang mga kabataan). Gamitin ito bilang konteksto; panatilihin ang anumang stake ng tamang-score sa bucket na "masaya / maliit".

Ano ang unang magbabago kung lumipat ang mga logro?

Ang mga ipinahiwatig na probabilidad at EV ay gumagalaw kaagad sa presyo; ang mga probabilidad ng modelo sa snapshot na ito ay hindi nag-a-update hanggang sa muling patakbuhin ang pipeline. I-refresh pagkatapos gumalaw ang linya ng materyal.

Mga salik ng panganib

  • Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
  • Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
  • In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
  • Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

  • Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
  • Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 19, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin
  • Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
  • Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
  • Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Palermo & Catanzaro!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon
Bumalik sa Estadistika
Serie B Serie B — Standings
# KOPONAN MP W D L PTS
1 Venezia 38 24 10 4 82
2 Frosinone 38 23 12 3 81
3 Monza 38 22 10 6 76
4 Palermo 38 20 12 6 72
5 Catanzaro 38 15 14 9 59
6 Modena 38 15 10 13 55
7 Juve Stabia 38 11 18 9 51
8 Avellino 38 13 10 15 49
9 Mantova 38 13 7 18 46
10 Padova 38 12 10 16 46
11 Cesena 38 12 10 16 46
12 Carrarese 38 10 14 14 44
13 Sampdoria 38 11 11 16 44
14 Virtus Entella 38 10 12 16 42
15 Empoli 38 9 14 15 41
16 Sudtirol 38 8 17 13 41
17 Bari 38 10 10 18 40
18 Reggiana 38 9 10 19 37
19 Spezia 38 8 11 19 35
20 Pescara 38 7 14 17 35
# KOPONAN MP GS GC +/- PTS
1 Venezia 38 77 31 +46 82
2 Frosinone 38 76 34 +42 81
3 Catanzaro 38 62 51 +11 59
4 Monza 38 61 32 +29 76
5 Palermo 38 61 33 +28 72
6 Pescara 38 51 66 -15 35
7 Modena 38 49 36 +13 55
8 Carrarese 38 47 52 -5 44
9 Empoli 38 47 54 -7 41
10 Cesena 38 45 56 -11 46
11 Mantova 38 45 57 -12 46
12 Juve Stabia 38 44 45 -1 51
13 Avellino 38 43 55 -12 49
14 Spezia 38 43 59 -16 35
15 Padova 38 39 49 -10 46
16 Sudtirol 38 38 48 -10 41
17 Bari 38 38 60 -22 40
18 Virtus Entella 38 36 51 -15 42
19 Reggiana 38 36 56 -20 37
20 Sampdoria 38 35 48 -13 44
# KOPONAN MP xG xGC +/- PTS
1 Venezia 38 73.9 33.1 +40.8 82
2 Monza 38 56.5 34.9 +21.6 76
3 Palermo 38 57.5 43.0 +14.5 72
4 Frosinone 38 62.1 49.0 +13.1 81
5 Modena 38 49.2 38.5 +10.7 55
6 Cesena 38 51.7 46.5 +5.2 46
7 Sampdoria 38 38.6 35.7 +2.9 44
8 Empoli 38 46.3 44.1 +2.2 41
9 Juve Stabia 38 41.7 39.6 +2.1 51
10 Catanzaro 38 50.2 49.0 +1.2 59
11 Mantova 38 49.0 50.6 -1.6 46
12 Sudtirol 38 41.8 44.9 -3.1 41
13 Virtus Entella 38 45.0 48.5 -3.5 42
14 Spezia 38 46.9 50.5 -3.6 35
15 Carrarese 38 45.1 55.0 -9.9 44
16 Pescara 38 46.4 58.1 -11.7 35
17 Reggiana 38 33.8 48.8 -15.0 37
18 Avellino 38 33.6 51.9 -18.3 49
19 Padova 38 33.3 52.3 -19.0 46
20 Bari 38 33.3 61.8 -28.5 40
Mga Sikat na Liga