Estadistika / Football / Austria. Regionalliga - Ost / Wiener Viktoria vs Mannsdorf-Großenzersdorf

Wiener Viktoria vs Mannsdorf-Großenzersdorf Statistics & Analysis

May 16, 2026 - 15:00
0 1.45
3 1.25
xG Accuracy: 42%
Premium na betting site ang 1xBet: puwedeng gamitin ng mga bagong user ang promo code na 1x_3342271. Mag-register

Tracked markets vs full-time result

Each row compares the model’s highlighted side (or lean) to what happened at full time.

  • Market Prediction Result Outcome
  • Higit / Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 Mas Mababa sa 2.5 (0 goals) ✔ Correct
  • Parehong Koponan ang Mag-iskor BTTS Hindi Hindi ✔ Correct
  • 1X2 Wiener Viktoria Gumuhit ✖ Incorrect
  • Mga insight sa correct score 0-1 0-0 ✖ Incorrect

AI briefing ng laban

Buod ng laban ng AI

Pre-match snapshot para sa fixture na ito.

  • Liga: Regionalliga - Ost
  • Kabit: Wiener Viktoria vs Mannsdorf-Großenzersdorf
  • Kickoff: 2026-05-16 14:00:00
  • 1X2 (modelo): Bahay 41.8% · Gumuhit 25.7% · Malayo 32.6%
  • xG (ipinapakita): Wiener Viktoria 1.45 — Mannsdorf-Großenzersdorf 1.25 (kabuuang xG ≈ 2.7)
  • Pangunahin / linya ng headline (Pagtaya sa Pangunahing Pagpili kapag ipinakita): BTTS No
  • Modelo: 73.2% · Ipinahiwatig: 36.0% · Probability edge: +37.2 pts · Est. EV: +89.6%
  • BTTS (modelo): Oo 26.8% · Hindi 73.2%
  • Tamang marka (top bin): 0-1 (14.2%)

Kung saan ipinapakita ang EV, ito ay tinatantiyang pagbabalik sa bawat unit stake sa pinakamahusay na sinusubaybayang presyo ng decimal — hindi katulad ng isang raw na probability gap.

Ang tamang marka ay nananatiling mataas ang pagkakaiba kahit na ang isang linya ay malamang sa papel.

Pinakamahusay na taya at dahilan

Ang pangunahing headline ng engine ay: BTTS No.

Inihiwalay namin ang probability edge (model minus implied, sa mga punto ng probabilidad) mula sa tinantyang EV (economic edge sa pinakamagandang presyong ipinapakita sa page).

Kapag ang ilang mga merkado ay umupo malapit sa +EV, panatilihing maliit ang mga stake — ugnayan ay nangangahulugan na ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang malinis.

FAQ

Sino ang may kalamangan sa market-winner market?

Gamitin ang 1X2 na mga porsyento ng modelo sa buod at ang 1X2 market card: ang panig na may pinakamataas na modelo % ay ang modelong lean, ngunit suriin ang EV — ang isang lean ay maaari pa ring maging -EV ​​pagkatapos ng mga presyo.

Bakit maaaring hindi kaakit-akit ang 1X2 habang ang mga kabuuan ay hindi?

Ang mahigpit na 1X2 na mga presyo ay kadalasang nag-e-embed ng patas na three-way split, kaya ang EV sa match-winner ay maaaring maging negatibo kahit na ang Over/Under o BTTS ay lumihis pa rin mula sa modelo — ihambing ang 1X2 row sa mga market card sa O/U at BTTS.

Ano ang unang magbabago kung lumipat ang mga logro?

Ang mga ipinahiwatig na probabilidad at EV ay gumagalaw kaagad sa presyo; ang mga probabilidad ng modelo sa snapshot na ito ay hindi nag-a-update hanggang sa muling patakbuhin ang pipeline. I-refresh pagkatapos gumalaw ang linya ng materyal.

Paano ko dapat basahin ang EV kumpara sa isang probability gap?

Probability edge = probabilidad ng modelo na binawasan ng ipinahiwatig na probabilidad (iniulat dito sa mga puntos ng porsyento). EV ≈ probabilidad ng modelo × pinakamahusay na sinusubaybayang decimal odds − 1, ipinapakita bilang return per unit stake. May kaugnayan ang mga ito ngunit hindi mapapalitang mga label.

Mga salik ng panganib

  • Paggalaw ng presyo: ipinahiwatig na mga probabilidad at paglipat ng EV na may mga logro.
  • Sample / data gaps: ang mga liga na may mababang impormasyon ay nagpapalawak ng mga banda ng pagtataya.
  • In-play na estado: ang mga layunin at pulang card ay hindi namodelo dito.
  • Pagbabago ng Scoreline: ang pinaka-malamang na scoreline ay karaniwang isang mababang ganap na posibilidad na kinalabasan (kadalasang mas mababa sa 20%).

Metodolohiya

  • Mga Input: Parehong nakabalangkas na bundle ng mga katotohanan tulad ng pampublikong pahina ng hula (xG / Poisson snapshot, market EV kung saan available, decision engine v2).
  • Pagsunod: Pang-edukasyon na framing lamang; hindi personalized na payo.

Huling na-update

May 19, 2026 (UTC)

Paano ito gamitin
  • Tumutok sa Pangunahing linya kapag gusto mo ng isang naaaksyunan na ideya.
  • Huwag mag-parlay ng maraming thin-edge pick nang magkasama;ang mga gilid ay hindi nagdaragdag nang mapagkakatiwalaan.
  • Tratuhin ang mga longshot bilang opsyonal, may mataas na stake-sizing play lang.

Kumuha ng Premium na Prediksyon para sa Wiener Viktoria & Mannsdorf-Großenzersdorf!

I-unlock ang malalim na pagsusuri, eksklusibong mga tip sa pagtaya, at mga forecast ng laro gamit ang aming premium na subscription service.

Mag-subscribe Ngayon
Bumalik sa Estadistika
Regionalliga - Ost Regionalliga - OstStandings
# KOPONAN MP W D L PTS
1 Gloggnitz 28 17 7 4 58
2 Krems / Rehberg 29 16 7 6 55
3 Leobendorf 29 17 3 9 54
4 Parndorf 29 15 8 6 53
5 Traiskirchen 29 14 8 7 50
6 Oberwart 29 15 4 10 49
7 SV Horn 30 13 9 8 48
8 Donau 29 12 8 9 44
9 Fach-Donaufeld 29 11 8 10 41
10 Mannsdorf-Großenzersdorf 28 10 10 8 40
11 Wiener Viktoria 28 11 5 12 38
12 Wiener SC 29 10 7 12 37
13 Union Mauer 30 10 7 13 37
14 Favoritner AC 29 10 3 16 33
15 Neusiedl 29 7 5 17 26
16 Retz 29 2 7 20 13
17 TWL Elektra 29 2 2 25 8
# KOPONAN MP GS GC +/- PTS
1 Traiskirchen 29 67 40 +27 50
2 Oberwart 29 63 38 +25 49
3 Gloggnitz 28 55 34 +21 58
4 Krems / Rehberg 29 53 25 +28 55
5 SV Horn 30 51 32 +19 48
6 Mannsdorf-Großenzersdorf 28 47 34 +13 40
7 Donau 29 47 45 +2 44
8 Parndorf 29 46 31 +15 53
9 Fach-Donaufeld 29 45 39 +6 41
10 Leobendorf 29 43 29 +14 54
11 Wiener Viktoria 28 41 44 -3 38
12 Wiener SC 29 41 51 -10 37
13 Neusiedl 29 40 61 -21 26
14 Favoritner AC 29 38 50 -12 33
15 Union Mauer 30 30 43 -13 37
16 Retz 29 21 62 -41 13
17 TWL Elektra 29 18 88 -70 8